MySQL（基础篇）

一、通用语法及分类

DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

1.1 DDL（数据定义语言）

数据定义语言

1.1.1 数据库操作

1.查询所有数据库：
SHOW DATABASES;
2.查询当前数据库：
SELECT DATABASE();
3.创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
4.删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
5.使用数据库：
USE 数据库名;

注意事项：
UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

1.1.2 表操作

1.查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;
2.查询表结构：
DESC 表名;
3.查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表：

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

最后一个字段后面没有逗号

1.添加字段：
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
2.修改数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
3.修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
4.删除字段：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
5.修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
6.删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
7.删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;

1.2 DML（数据操作语言）

1.2.1 添加数据

1.指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
2.全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
3.批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项

• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

1.2.2 更新和删除数据

1.修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
2.删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

1.3 DQL（数据查询语言）

语法：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名字段
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后的条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

1.3.1 基础查询

1.查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
2.设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
3.去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
4.转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

1.3.2 条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

比较运算符	功能
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

例子：

1.年龄等于30
select * from employee where age = 30;
2.年龄小于30
select * from employee where age < 30;
3.小于等于
select * from employee where age <= 30;
4.没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
5.有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
6.不等于
select * from employee where age != 30;
7.年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
8.下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
9.性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
10.年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
11.姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
12.身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

1.3.3 聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

• count —— 统计数量
• max / min —— 最大/小值
• avg —— 平均值
• sum —— 求和

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

1.3.4 分组查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

1.根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
2.根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
3.根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
4.年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
5.年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项:

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

1.3.5 排序查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

例子：

1.根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
2.两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项：
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

1.3.6 分页查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

1.查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
2.查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

1.4 DCL（数据控制语言）

1.4.1 管理用户

查询用户：
USE mysql;
SELECT * FROM user;
创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';

例子：

1.创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
2.创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
3.修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
4.删除用户
drop user 'test'@'localhost';

注意事项：

• 主机名可以使用 % 通配

1.4.2 权限控制

常用权限：

1.查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

2.授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3.撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

• 多个权限用逗号分隔
• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

二、函数

• 字符串函数
• 数值函数
• 日期函数
• 流程函数

2.1 字符串函数

常用函数：

使用示例：

1.拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
2.小写
SELECT LOWER('Hello');
3.大写
SELECT UPPER('Hello');
4.左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
5.右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
6.去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
7.切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

2.2 数值函数

常见函数：

2.3 日期函数

常用函数：

例子：

-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

2.4 流程函数

常用函数：

例子：

select
    name,
    (case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
    name,
    (case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;

三、约束

分类：

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

3.1 常用约束

例子：

create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(10) not null unique,
    age int check(age > 0 and age < 120),
    status char(1) default '1',
    gender char(1)
);

3.2 外键约束

添加外键：

CREATE TABLE 表名(
    字段名 字段类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

删除外键：

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;

3.3 删除/更新行为

更改删除/更新行为：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

四、多表查询

4.1 多表关系

4.1.1 一对多

案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

4.1.2 多对多

案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

4.1.3 一对一

案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

4.2 查询

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：

select * from employee, dept;

笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：

select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;

4.2.1 内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分

1.隐式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;
2.显式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高。
例子：

1.查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;

4.2.2 外连接查询

左外连接：

1.查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

右外连接：

查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

例子：

-- 左
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept

4.2.3 自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
例子：

1.查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
2.没有领导的也查询出来
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

4.3 联合查询 union, union all

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集
语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

注意事项：

• UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
• 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

4.4 子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）
  根据子查询位置可分为：
• WHERE 之后
• FROM 之后
• SELECT 之后

4.4.1 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：- < > > >= < <=

例子：

1.查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
2.根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
3.合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
4.查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');

4.4.2 列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。
常用操作符：

例子：

1.查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
2.查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
3.查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));

4.4.3 行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

例子：

1.查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');

4.4.4 表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：IN

例子：

1.查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
2.查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

五、事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

基本操作：

1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

1.查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
2.设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
3.提交事务
COMMIT;
4.回滚事务
ROLLBACK;
5.设置手动提交后上面代码改为：
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

操作方式二：

开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务：
COMMIT;
回滚事务：
ROLLBACK;

操作实例：

start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

5.1 四大特性ACID

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

5.2 并发事务

并发事务隔离级别：

• √表示在当前隔离级别下该问题会出现
• Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效