python中的函数编程：lambda，apply, filter,map,reduce

1、 Lambda 形式

通过lambda关键字，可以创建很小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和：“lambda a, b: a+b”。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制，它们只能有一个单独的表达式。语义上讲，它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。

Code

   
     >>>def make_incrementor(n): 
 returnlambda x: x + n
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
 42
>>> f(1)
 43

 

 2、apply

简化函数调用。将list或者dict传递给函数的参数。

apply(模块.函数名，（参数1，参数2，。。。））

apply(模块.函数名,(),{"参数1“：值1；”参数2“：值2}）

 

Code

    
      >>>def Fun(a, b):
 print a, b
>>>a = ("1", "2")
>>>Fun(a[0], a[1])

//使用apply函数后，变为
>>> apply(Fun, a)

 

3、 filter（）函数

filter(function, sequence)，过滤函数，只有符合function中规定内容的序列，才会被留下，其他被过滤。

如：

Code

   
     >>>def f(x): return x %2!= 0 and x %3!= 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

 

4、 map（）函数

map(function, sequence)，对于sequence中的每个元素，调用function进行处理，返回值为list类型。不过好像现在用list推导式，已经可以实现了吧。

Code

   
     >>>def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

 

5 、  reduce（）函数

reduce(func, sequence)，reduce 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值，首先以序列的前两个元素调用函数，再以返回值跟第三个参数调用。依次执行，最后就剩下一个值了。

Code

   
     >>>def add(x,y): return x+y
>>> reduce(add, range(1, 11))
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转：http://www.cnblogs.com/sislcb/archive/2008/09/11/1288998.html