RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)

一、RabbitMQ工作流程详解

1、生产者发送消息的流程

  1. 生产者连接RabbitMQ,建立TCP连接( Connection),开启信道(Channel)
  2. 生产者声明一个Exchange(交换器),并设置相关属性,比如交换器类型、是否持久化等
  3. 生产者声明一个队列井设置相关属性,比如是否排他、是否持久化、是否自动删除等
  4. 生产者通过 bindingKey (绑定Key)将交换器和队列绑定( binding )起来
  5. 生产者发送消息至RabbitMQ Broker,其中包含 routingKey (路由键)、交换器等信息
  6. 相应的交换器根据接收到的 routingKey 查找相匹配的队列。
  7. 如果找到,则将从生产者发送过来的消息存入相应的队列中。
  8. 如果没有找到,则根据生产者配置的属性选择丢弃还是回退给生产者
  9. 关闭信道。
  10. 关闭连接。

2、 消费者接收消息的过程

  1. 消费者连接到RabbitMQ Broker ,建立一个连接(Connection ) ,开启一个信道(Channel) 。
  2. 消费者向RabbitMQ Broker 请求消费相应队列中的消息,可能会设置相应的回调函数, 以及
    做一些准备工作
  3. 等待RabbitMQ Broker 回应并投递相应队列中的消息, 消费者接收消息。
  4. 消费者确认( ack) 接收到的消息。
  5. RabbitMQ 从队列中删除相应己经被确认的消息。
  6. 关闭信道。
  7. 关闭连接。

3、案例

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第1张图片

Hello World一对一的简单模式。生产者直接发送消息给RabbitMQ,另一端消费。未定义和指定Exchange的情况下,使用的是AMQP default这个内置的Exchange。

HelloWorldSender.java

/**
* Rabbitmq是一个消息broker:接收消息,传递给下游应用
* *
术语:
* Producing就是指发送消息,发送消息的程序是Producer
* Queue指的是RabbitMQ内部的一个组件,消息存储于queue中。queue使用主机的内存和磁盘存
储,收到内存和磁盘空间的限制
* 可以想象为一个大的消息缓冲。很多Producer可以向同一个queue发送消息,很多消费者
可以从同一个queue消费消息。
* Consuming就是接收消息。一个等待消费消息的应用程序称为Consumer
* *
生产者、消费者、队列不必在同一台主机,一般都是在不同的主机上的应用。一个应用可以同时是
生产者和消费者。
* */
public class HelloWorldSender {
	private static String QUEUE_NAME = "hello";
	public static void main(String[] args) {
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("node1");
		factory.setVirtualHost("/");
		factory.setUsername("root");
		factory.setPassword("123456");
		factory.setPort(5672);
		try (Connection conn = factory.newConnection();
			Channel channel = conn.createChannel()) {
			channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, true, null);
			String message = "Hello World!";
			channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
		} catch (Exception e) {
		
		}
	}
}

HelloWorldReceiver.java

public class HelloWorldReceiver {
	private final static String QUEUE_NAME = "hello";
	public static void main(String[] argv) throws Exception {
		// 连接工厂
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		// 设置服务器主机名或IP地址
		factory.setHost("node1");
		// 设置Erlang的虚拟主机名称
		factory.setVirtualHost("/");
		// 设置用户名
		factory.setUsername("root");
		// 设置密码
		factory.setPassword("123456");
		// 设置客户端与服务器的通信端口,默认值为5672
		factory.setPort(5672);
		// 获取连接
		Connection connection = factory.newConnection();
		// 从连接获取通道
		Channel channel = connection.createChannel();
		// 声明一个队列
		// 第一个参数是队列名称,第二个参数false表示在rabbitmq-server重启后就没有了
		// 第三个参数表示该队列不是一个排外队列,否则一旦客户端断开,队列就删除了
		// 第四个参数表示该队列是否自动删除,true表示一旦不使用了,系统删除该队列
		// 第五个参数表示该队列的参数,该参数是Map集合,用于指定队列的属性
		// channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, true, null);
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit pressCTRL+C");
		// 消息的推送回调函数
		DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
			String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
			System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
		};
		/*
		使用服务器生成的consumerTag启动本地,非排他的使用者。
		启动一个
		仅提供了basic.deliver和basic.cancel AMQP方法(对大多数情形够用了)
		第一个参数:队列名称
		autoAck – true 只要服务器发送了消息就表示消息已经被消费者确认; false服务
		端等待客户端显式地发送确认消息
		deliverCallback – 服务端推送过来的消息回调函数
		cancelCallback – 客户端忽略该消息的回调方法
		Returns:
		服务端生成的consumerTag
		*/
		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag-> { });
	}
}

4、Connection 和Channel关系

生产者和消费者,需要与RabbitMQ Broker 建立TCP连接,也就是Connection 。一旦TCP 连接建立起来,客户端紧接着创建一个AMQP 信道(Channel),每个信道都会被指派一个唯一的ID。信道是建立在Connection 之上的虚拟连接, RabbitMQ 处理的每条AMQP 指令都是通过信道完成的。

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第2张图片
为什么不直接使用TCP连接,而是使用信道?
RabbitMQ 采用类似NIO的做法,复用TCP 连接,减少性能开销,便于管理。
当每个信道的流量不是很大时,复用单一的Connection 可以在产生性能瓶颈的情况下有效地节省TCP 连接资源。

当信道本身的流量很大时,一个Connection 就会产生性能瓶颈,流量被限制。需要建立多个Connection ,分摊信道。具体的调优看业务需要。

信道在AMQP 中是一个很重要的概念,大多数操作都是在信道这个层面进行的

channel.exchangeDeclare
channel.queueDeclare
channel.basicPublish
channel.basicConsume
// ...

RabbitMQ 相关的API与AMQP紧密相连,比如channel.basicPublish 对应AMQP 的Basic.Publish命令。

二、 RabbitMQ工作模式详解

官网地址:https://www.rabbitmq.com/getstarted.htm

1、Work Queue

生产者发消息,启动多个消费者实例来消费消息,每个消费者仅消费部分信息,可达到负载均衡的效果。

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第3张图片

Consumer:

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
//        保险起见,先声明一下,如果RabbitMQ的虚拟主机中有该队列,当然好,如果没有,则创建
//        此处的队列应该和生产者声明的队列属性等一致
        channel.queueDeclare("queue.wq", true, false, false, null);

        channel.basicConsume("queue.wq", new DeliverCallback() {
            @Override
            public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
                System.out.println(new String(message.getBody(), "utf-8"));
            }
        }, new CancelCallback() {
            @Override
            public void handle(String consumerTag) throws IOException {
                System.out.println("consumerTag  :  " + consumerTag);
            }
        });

//        channel.close();
//        connection.close();
    }
}

Producer:

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明消息队列
        channel.queueDeclare("queue.wq", true, false, false, null);
        //声明一个交换器
        channel.exchangeDeclare("ex.wq", BuiltinExchangeType.DIRECT, true, false, null);
        // 将交换器绑定到消息队列,同时指定绑定键(binding-key)
//        channel.exchangeBind("queue.wq", "ex.wq", "key.wq");
        channel.exchangeBind("ex.wq", "queue.wq", "key.wq");
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            channel.basicPublish("ex.wq", "key.wq", null, ("工作队列:" + i).getBytes("utf-8"));
        }

        // 关闭通道
        channel.close();
        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

2、发布订阅模式

使用fanout类型交换器,routingKey忽略。每个消费者定义生成一个队列并绑定到同一个Exchange,每个消费者都可以消费到完整的消息。
消息广播给所有订阅该消息的消费者。

在RabbitMQ中,生产者不是将消息直接发送给消息队列,实际上生产者根本不知道一个消息被发送到哪个队列。

生产者将消息发送给交换器。交换器非常简单,从生产者接收消息,将消息推送给消息队列。交换器必须清楚地知道要怎么处理接收到的消息。应该是追加到一个指定的队列,还是追加到多个队列,还是丢弃。规则就是交换器类型。

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第4张图片

交换器的类型前面已经介绍过了: direct 、 topic 、 headers 和 fanout 四种类型。发布订阅使用fanout。创建交换器,名字叫 logs :

fanout 交换器很简单,从名字就可以看出来(用风扇吹出去),将所有收到的消息发送给它知道的所有的队列。

rabbitmqctl list_exchanges

列出RabbitMQ的交换器,包括了 amq.* 的和默认的(未命名)的交换器。

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未命名交换器
在前面的那里中我们没有指定交换器,但是依然可以向队列发送消息。这是因为我们使用了默认的交换器。

channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());

第一个参数就是交换器名称,为空字符串。直接使用routingKey向队列发送消息,如果该routingKey指定的队列存在的话。

现在,向指定的交换器发布消息

channel.basicPublish("logs", "", null, message.getBytes());

临时队列

前面我们使用队列的名称,生产者和消费者都是用该名称来发送和接收该队列中的消息

首先,我们无论何时连接RabbitMQ的时候,都需要一个新的,空的队列。我们可以使用随机的名字创建队列,也可以让服务器帮我们生成随机的消息队列名字。
其次,一旦我们断开到消费者的连接,该队列应该自动删除。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

上述代码我们声明了一个非持久化的、排他的、自动删除的队列,并且名字是服务器随机生成的。

queueName一般的格式类似: amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg 。

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在创建了消息队列和 fanout 类型的交换器之后,我们需要将两者进行绑定,让交换器将消息发送给该队列。

channel.queueBind(queueName, "logs", "");

此时, logs 交换器会将接收到的消息追加到我们的队列中。
可以使用下述命令列出RabbitMQ中交换器的绑定关系:

rabbitmqctl list_bindings

发布订阅模式的整体代码如下:
RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第7张图片

Producer:

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明fanout类型的交换器
        channel.exchangeDeclare("ex.myfan", "fanout", true, false, null);

        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            channel.basicPublish("ex.myfan",
                    "",  // fanout类型的交换器不需要指定路由键
                    null,
                    ("hello world fan:" + i).getBytes("utf-8"));
        }

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

OneConsumer:

public class OneConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

//        声明临时队列,队列的名字由RabbitMQ自动生成
        final String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        System.out.println("生成的临时队列的名字为:" + queueName);

        channel.exchangeDeclare("ex.myfan",
                BuiltinExchangeType.FANOUT,
                true,
                false,
                null);

        // fanout类型的交换器绑定不需要routingkey
        channel.queueBind(queueName, "ex.myfan", "");

        channel.basicConsume(queueName, (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("One   " + new String(message.getBody(), "utf-8"));
        }, consumerTag -> {});

    }
}

当消费者启动起来之后,命令 rabbitmqctl list_bindings 列出绑定关系:
RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第8张图片

消息的推拉:

实现RabbitMQ的消费者有两种模式,推模式(Push)和拉模式(Pull)。 实现推模式推荐的方式是继承 DefaultConsumer 基类,也可以使用Spring AMQP的 SimpleMessageListenerContainer 。 推模式是最常用的,但是有些情况下推模式并不适用的,比如说: 由于某些限制,消费者在某个条件成立时才能消费消息 需要批量拉取消息进行处理 实现拉模式 RabbitMQ的Channel提供了 basicGet 方法用于拉取消息。

3、路由模式

使用 direct 类型的Exchange,发N条消费并使用不同的 routingKey ,消费者定义队列并将队列、 routingKey 、Exchange绑定。此时使用 direct 模式Exchagne必须要 routingKey 完全匹配的情况下消息才会转发到对应的队列中被消费。

上一个模式中,可以将消息广播到很多接收者。

现在我们想让接收者只接收部分消息,如,我们通过直接模式的交换器将关键的错误信息记录到log文件,同时在控制台正常打印所有的日志信息。

绑定
上一模式中,交换器的使用方式:

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

绑定语句中还有第三个参数: routingKey :

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");

bindingKey 的作用与具体使用的交换器类型有关。对于 fanout 类型的交换器,此参数设置无效,系统直接忽略

分布式系统中有很多应用,这些应用需要运维平台的监控,其中一个重要的信息就是服务器的日志记录

我们需要将不同日志级别的日志记录交给不同的应用处理。
如何解决?
使用direct交换器如果要对不同的消息做不同的处理,此时不能使用 fanout 类型的交换器,因为它只会盲目的广播消息。

我们需要使用 direct 类型的交换器。 direct 交换器的路由算法很简单:只要消息的routingKey 和队列的 bindingKey 对应,消息就可以推送给该队
列。

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第9张图片
上图中的交换器 X 是 direct 类型的交换器,绑定的两个队列中,一个队列的 bindingKey 是orange ,另一个队列的 bindingKey 是 black 和 green 。
如此,则 routingKey 是 orange 的消息发送给队列Q1, routingKey 是 black 和 green 的消息发送给Q2队列,其他消息丢弃。

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第10张图片
上图中,我们使用 direct 类型的交换器 X ,建立了两个绑定:队列Q1根据 bindingKey 的值black 绑定到交换器 X ,队列Q2根据 bindingKey 的值 black 绑定到交换器 X ;交换器 X 会将消息发送给队列Q1和队列Q2。交换器的行为跟 fanout 的行为类似,也是广播。

在案例中,我们将日志级别作为 routingKey

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第11张图片

Producer:

public class Producer {

    private final static String[] LOG_LEVEL = {
            "ERROR",
            "FATAL",
            "WARN"
    };

    private static Random random = new Random();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明direct类型的交换器,交换器和消息队列的绑定不需要在这里处理
        channel.exchangeDeclare("ex.routing", "direct", false, false, null);

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            String level = LOG_LEVEL[random.nextInt(100) % LOG_LEVEL.length];
            channel.basicPublish("ex.routing", level, null, ("这是【" + level + "】的消息").getBytes());
        }

    }


}

WarnConsumer:

public class WarnConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare("ex.routing", "direct", false, false, null);
        // 此处也可以声明为临时消息队列
        channel.queueDeclare("queue.warn", false, false, false, null);

        channel.queueBind("queue.warn", "ex.routing", "WARN");

        channel.basicConsume("queue.warn", ((consumerTag, message) -> {
            System.out.println("WarnConsumer收到的消息:" + new String(message.getBody(), "utf-8"));
        }), consumerTag -> { });

    }
}

ErrorConsumer:

public class ErrorConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare("ex.routing", "direct", false, false, null);
        // 此处也可以声明为临时消息队列
        channel.queueDeclare("queue.error", false, false, false, null);

        channel.queueBind("queue.error", "ex.routing", "ERROR");

        channel.basicConsume("queue.error", ((consumerTag, message) -> {
            System.out.println("ErrorConsumer收到的消息:" + new String(message.getBody(), "utf-8"));
        }), consumerTag -> { });

    }
}

FatalConsumer:

public class FatalConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");

        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare("ex.routing", "direct", false, false, null);
        // 此处也可以声明为临时消息队列
        channel.queueDeclare("queue.fatal", false, false, false, null);

        channel.queueBind("queue.fatal", "ex.routing", "FATAL");

        channel.basicConsume("queue.fatal", ((consumerTag, message) -> {
            System.out.println("FatalConsumer收到的消息:" + new String(message.getBody(), "utf-8"));
        }), consumerTag -> { });

    }
}

4、主题模式

使用 topic 类型的交换器,队列绑定到交换器、 bindingKey 时使用通配符,交换器将消息路由转发到具体队列时会根据消息 routingKey 模糊匹配,比较灵活。

上个模式中,我们通过 direct 类型的交换器做到了根据日志级别的不同,将消息发送给了不同队列的。
这里有一个限制,加入现在我不仅想根据日志级别划分日志消息,还想根据日志来源划分日志,怎么做?
比如,我想监听cron服务发送的 error 消息,又想监听从kern服务发送的所有消息。
此时可以使用RabbitMQ的主题模式( Topic )

要想 topic 类型的交换器, routingKey 就不能随便写了,它必须得是点分单词。单词可以随便写,生产中一般使用消息的特征。如:“stock.usd.nyse”,“nyse.vmw”,“quick.orange.rabbit”等。该点分单词字符串最长255字节。

bindingKey 也必须是这种形式。 topic 类型的交换器背后原理跟 direct 类型的类似:只要队列的 bindingKey 的值与消息的 routingKey 匹配,队列就可以收到该消息。有两个不同:

    • (star)匹配一个单词
  1. #匹配0到多个单词

RabbitMQ工作流程解析以及常用工作模式介绍及其各个模式代码演示(工作队列、发布订阅、路由、主题)_第12张图片
上图中,我们发送描述动物的消息。消息发送的时候指定的 routingKey 包含了三个词,两个点。
第一个单词表示动物的速度,第二个是颜色,第三个是物种:..。

创建三个绑定:Q1绑定到" .orange. “Q2绑定到” ..rabbit “和” lazy.# "。

  1. Q1关注orange颜色动物的消息
  2. Q2关注兔子的消息,以及所有懒的动物消息

如果不能匹配,就丢弃消息。
如果发送的消息 routingKey 是" lazy.orange.male.rabbit ",则会匹配最后一个绑定

如果在 topic 类型的交换器中 bindingKey 使用 # ,则就是 fanout 类型交换器的行为。
如果在 topic 类型的交换器中 bindingKey 中不使用 * 和 # ,则就是 direct 类型交换器的行为。

Producer:

public class Producer {

    private static final String[] LOG_LEVEL = {"info", "error", "warn"};
    private static final String[] LOG_AREA = {"beijing", "shanghai", "shenzhen"};
    private static final String[] LOG_BIZ = {"edu-online", "biz-online", "emp-online"};

    private static final Random RANDOM = new Random();

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        final ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare("ex.topic", "topic", true, false, null);

        String area, level, biz;

        String routingKey, message;
        for (int i = 0; i < 100; i++) {

            area = LOG_AREA[RANDOM.nextInt(LOG_AREA.length)];
            level = LOG_LEVEL[RANDOM.nextInt(LOG_LEVEL.length)];
            biz = LOG_BIZ[RANDOM.nextInt(LOG_BIZ.length)];

            // routingKey中包含了三个维度
            routingKey = area + "." + biz + "." + level;
            message = "LOG: [" + level + "] :这是 [" + area + "] 地区 [" + biz + "] 服务器发来的消息,MSG_SEQ = " + i;

            channel.basicPublish("ex.topic", routingKey, null, message.getBytes("utf-8"));
        }

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

BeijingConsumer:

public class BeijingConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        // 临时队列,返回值是服务器为该队列生成的名称
        final String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        channel.exchangeDeclare("ex.topic", "topic", true, false, null);
//       beijing.biz-online.error
//        只要routingKey是以beijing开头的,后面不管几个点分单词,都可以接收
        channel.queueBind(queue, "ex.topic", "beijing.#");

        channel.basicConsume(queue, (consumerTag, message) -> {
            System.out.println(new String(message.getBody(), "utf-8"));
        }, consumerTag -> {});

    }
}

ShanghaiErrorConsumer:

public class ShanghaiErrorConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        // 临时队列,返回值是服务器为该队列生成的名称
        final String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        channel.exchangeDeclare("ex.topic", "topic", true, false, null);
//       beijing.biz-online.error
        channel.queueBind(queue, "ex.topic", "shanghai.*.error");

        channel.basicConsume(queue, (consumerTag, message) -> {
            System.out.println(new String(message.getBody(), "utf-8"));
        }, consumerTag -> {});

    }
}

ShenZhenEmponlineConsumer:

public class ShenZhenEmponlineConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
        final Connection connection = factory.newConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        // 临时队列,返回值是服务器为该队列生成的名称
        final String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        channel.exchangeDeclare("ex.topic", "topic", true, false, null);
//       beijing.biz-online.error
        channel.queueBind(queue, "ex.topic", "shenzhen.emp-online.*");

        channel.basicConsume(queue, (consumerTag, message) -> {
            System.out.println(new String(message.getBody(), "utf-8"));
        }, consumerTag -> {});

    }
}

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