机器学习(吴恩达)-小白笔记(1)

1. 初识机器学习

1. 机器学习的主要算法(Machine learning algorithm)分类:

  1. 监督学习(Supervised learning):给予学习算法示例,包括正确的答案(learns from being given right answers):
    Regression(回归):试图预测一个数字,从可能的到无限多个可能的结果中得到预测(Predict a number,infinitely many possible outputs)
    机器学习(吴恩达)-小白笔记(1)_第1张图片

                               ***房价回归预测***
    

    Classification(分类):预测分类,从一组有限的可能的输出结果中进行分类(Predict categories,small number of possible outputs)
    机器学习(吴恩达)-小白笔记(1)_第2张图片
    在医学诊断肿瘤的算法中,通过和肿块大小和病患年龄的关系,预测肿瘤的性质,通过数据拟合一条分界线,以便对结果做出预测
    机器学习(吴恩达)-小白笔记(1)_第3张图片

    1. 无监督学习(Unsupervised learning):从一组无标签的数据中找到我们感兴趣的数据据(Find something interesting in unlabeled data,Data only come with inputs x,but not output y,algorithm has to find structure in the data)
      clustering(聚类算法):将未标记的数据放置到不同的集群中(**Group similar data

    points together**)
    机器学习(吴恩达)-小白笔记(1)_第4张图片

    Dimensionality Reduction(降维算法):

    1. 强化学习(Reinforcement learning):待续

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