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DeepLearing—CV系列（十六）——基于Pytorch实现的编解码结构之Seq2Seq实现验证码识别

文章目录

  • 一、认识编解码网络（encoder-decoder）
  • 二、解编码网络结构
    • 2.1 编码过程（Encoder）
    • 2.2 解码过程（Decoder）
    • 2.3 Seq2Seq生成对联的过程
  • 三、Seq2Seq网络的应用
  • 四、基于编解码模型实现的验证码识别
    • 4.1 验证码识别的原理和过程
  • 五、代码
    • 5.1 gen_num.py
    • 5.2 sampling.py
    • 5.3 nets.py
    • 5.4 Train.py

首先解释一下Seq2Seq的意思：序列到序列
常用编解码结构：AE模型，VAE模型，GAN，U-Net

一、认识编解码网络（encoder-decoder）

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