基于Python的大数据分析实战篇（二）

☀前言：

Hello，大家好！我又回来了，下面我将给大家讲解一下，关于我们Python大数据分析的实战测试，希望大家可以在发现错误后，提出意见，我将立刻做出修改。‍

话不多上，上代码！

#导入csv

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI')
df

 

 

#1、利用影评数据统计每部电影的平均星级。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI')
df.groupby(by=["n"]).mean()

 

 

# 2、找出评论次数最多的评论人。 

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI')
print("评论次数最多的评论人")
df2=df['评论人'].value_counts()
print(df2)
print("评论次数最多的评论人:")
print(df2.head(1))

 

 

# 3、统计每部电影的评论次数。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(f'E:\电影影评.csv',encoding='ANSI')
print(df['n'].value_counts())

 

 结语：
写到此处，我们的Python数据分析实战第一篇就暂时结束了！对于后面不足的内容，在接下来的一段时间内将进行补充，请大家多多支持！‍
如果发现内容问题，希望可以评论留言(ง •_•)ง