大数据早报:时装设计也用上了人工智能,亚马逊研究出新算法;上海地铁趣味消费数据发布(9.12)


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『MongoDB』MongoDB再遭大规模勒索!这可能最全面的数据库防勒索方案

又一起数据库被劫持勒索事件。MongoDB 数据库又双叒叕被攻击了,三个黑客团伙劫持了 2.6 万余台服务器,其中规模最大的一组超过 22000 台。

 

发现此次攻击的安全专家认为,这是“MongoDB 启示录”(MongoDB Apocalypse,始于 2016 年底至 2017 年上半年)的延续。

据悉,蜂拥而至的黑客成员在互联网上扫描开放外部连接的 MongoDB 数据库,用勒索程序替换了数据库中原有的数据。虽然大多数被攻破的数据库都为测试系统,但其中部分内容包含重要生产数据,不少用户最终还是乖乖地支付了赎金。可结果却让人心寒,黑客并未掌握他们的数据,不过是被耍了一番。

 

『数据安全』黑客可以远程访问医用注射泵,给你提供致命剂量

安全研究人员目前发现在明尼苏达州特种医疗器械制造商 Smiths Medical 制造的 Medfusion 4000 无线注射输液泵中存在八个安全漏洞。这家企业,史密斯医疗可以说是一家全球知名的医疗设备和器材供应商,它的产品广泛应用在全球的医院和护理机构中。而注射泵则是医疗设备中保障输液精度时使用的医疗器械,通常在急性重症监护及手术等情况中。

 

而研究员 Scott Gayou 发现的这些漏洞评级为 high ,远程攻击者可以获取权限访问注射泵并改变预期操作。

 

根据 ICS-CERT 的通告也表示,攻击者可能会损害设备中的通信模块和治疗模块。

 

其中编号为 CVE-2017-12725 的漏洞 CVSS 得分为 9.8 分,漏洞与使用硬编码的用户名和密码相关,如果默认配置没有改变就可以直接建立无线连接。

 

『新产品』Oracle Linux 7.4发布:支持UEFI Secure Boot

Oracle高兴地宣布Oracle Linux 7 Update 4更新。Oracle Linux 7搭载Unbreakable Enterprise Kernel(UEK)以及Red Hat Compatible Kernel(RHCK),Oracle Linux 7.4添加了各种改善和新功能,承诺大幅改进系统的安全和性能,以及优化基于云技术和容器的桌面环境。

 

产品策略经理Scott Lynn表示:“Oracle Linux操作系统是为云技术打造的开放结构。在今天发布的Oracle Linux 7 Update 4中,我们继续为Oracle Linux系统提供企业级的卓越性能,为当前设备做充足的优化,为未来的设备做准备。”

 

Oracle Linux 7.4版本支持从UEFI Secure Boot系统进行启动,支持SHA-2算法得升级版OpenSSH组件,此外添加了全新的NBDE安全包,以及抵御USB攻击的USBGuard框架。

 

 

『微软』微软宣布部分修复win10: 游戏玩家心酸

目前,Windows 10已经发布的最新正式版是Build 15063,代号Creators Update(创意者更新)。在创意者更新中,微软重点突出了“Game Mode(游戏模式)”,号称可以更好地调配CPU/GPU/内存资源和效率,为大型游戏服务。

 

然而,诸多媒体包括玩家测试后发现,开启Game Mode后,出现了比较普遍的帧数不增反减、卡顿的情况,比如《守望先锋》《战地1》《火箭联盟》等,即使有些IP提升,幅度也是非常小。

 

官方的Feedback Hub应用中,微软工程师表示,在秋季创意者更新(Fall Creators Update)预览版Build 16273以及后续版本中,已经修复了上述问题。如果急于解决的话,可以切换到Insider通道尝试。
由此来看,不着急的用户可以等待10月17日的秋季创意者更新正式版推送,在
正式版中,对于Game mode的加强将作为一项基本功能更新。

 

由此也不难解释,为何Steam连续两个月的统计中,Win7玩家的增幅都比Win10要高出许多了,纵你有DX12,优化烂也是没Sei了。

 

 

人工智能』这套AI仅凭观看像素画面也能重建出《超级马里奥兄弟》

据外媒报道,近日,美国乔治亚理工学院的研究人员发表了一篇题为《从视频中学习游戏引擎(Game Engine Learning from Video)》的文章。文章提到了一套仅凭观看游戏重建诸如《超级马里奥兄弟》等游戏的游戏引擎。这套系统无需访问代码,而只是简单地看着游戏像素画面即可学会游戏的运行方式。

 

这在AI视频游戏领域属首创,不过它还是有它需要注意的地方和限制。

 

据了解,这套系统并不需要从头开始学习游戏,它只需要两个重要的信息即可打造游戏:首先是包含了游戏中所有子图形的视觉字典;然后是基本概念,比如像物体的位置以及它们移动的速度等。游戏了这些工具,AI就能将游戏、标签一帧一帧地分解出来然后找出展示操作的规则。

 

『融资』专注于医疗保健领域的自然语言处理 Doc.ai获得230万美元ICO融资

Doc.ai是一家专注于医疗保健领域的自然语言处理公司,患者可以向Doc.ai直接提出健康方面的问题。为了给出回答,它搜集了实验室测试结果、病症以及治疗药物方面的信息,并训练人工智能根据血液测试、基因测试和医生开的处方药等数据中得出结论,近日,它通过预售新型数字货币获得了230万美元融资。

 

『虚拟货币』外媒爆料:国内将禁止所有虚拟货币商业交易

《华尔街日报》中文网给出的消息显示,他们接到权威消息人士爆料,中国将关闭境内比特币交易平台,同时监管机构将禁止所有虚拟货币商业交易。

 

其实上周都已经有相关消息放出,如果真的采取这个决定,也并不让人意外。中国人民大学国际货币研究所吴志峰表示,要禁 ICO,就必须禁山寨原生币;要禁山寨原生币,就必须同样禁比特币;要禁比特币,就只能在国内禁;国内禁比特币,就必须禁比特币交易平台。

 

这个消息如果真的公布,结果可想而知,那就是比特币其他虚拟货币价格持续暴跌,想要靠这个暴富的还是早点醒来吧。

 

数据报告』上海地铁趣味消费数据:陆家嘴站早高峰出站人数上海最高

据《劳动报》报道,上海购物节期间,上海地铁趣味消费数据同步发布。

 

记者获悉,这份趣味消费数据是依据上海地铁申通集团延时运营线路和蚂蚁金服大数据发布的。数据显示,最来去匆匆的地铁站是上海虹桥站,年人流量达7933万人次。据饿了么统计,在该站点,快餐消费占餐饮总消费的61%。

 

最热门的消费站点是人民广场站。数据显示,该站年人流量达21839万人次。据支付宝方面透露,在该站点餐饮消费选择丰富,在消费用户中,30岁以下用户占比达49.2%,接近一半。

 

迪士尼站年人流量为2353万人次。在该站点,女性用户占支付宝用户的51%。而作为上海的“金融中心”,陆家嘴站年人流量为5999万人次。数据显示,每天早上8点至9点之间,该站出站人数超过3万人,位居全上海最高。此外,在该站点附近,中午外卖订单量是晚上的3.6倍。到了周末,加班白领平均每顿外卖价值高达119元。

 

趣味数据还显示,豫园站年人流量2582万人次,该站点周末比工作日人流上涨两成。外卖方面,在该站点附近,工作日外卖快餐占比高达70%,到了周末则骤降至5成。饿了么大数据分析,在这里,是异国菜系和创意菜的聚集地。
 

时装设计也用上了人工智能,亚马逊研究出新算法


美国电商巨头亚马逊(Amazon)最近研发出一种新算法:通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装,或许在不远的将来会取代大量设计师的工作,至少那些以“抄款”为主业的设计师将面临失业的威胁。

 

上述提到的一种算法是由亚马逊研发中心AmazonLab126开发的,使用了名为GAN的“生成对抗网络”作为工具。GAN是AI(人工智能)研究中的一种新的深度学习技术,由Google研发——它迫使两个神经网络相互对抗,并使用输出结果来改善整个系统。GAN能够从原始数据中学习,所以通过查看一批图像,就能总结出一种特定的风格。

 

这或许意味着亚马逊能通过GAN在Instagram,Facebook或旗下的EchoLook相机中的时尚图像,集中探寻时尚潮流和风格。数据对GAN系统来说非常重要,在这个自我记录的时代,像Instagram这样的平台已成为时尚界的重要角色。

 

近年来,时尚零售商也在积极变革,过去设计师们是“时尚潮流趋势”的风向标,而现在“用户生成内容”的重要性日益凸显。大数据分析公司Edited已经开始帮助像Topshop和Desigual这样的快时尚品牌进行数据分析。该公司通过处理数百万的产品图片,从统计学角度为客户总结哪些样式的产品更好卖。

 

此前,亚马逊刚刚公布了“按需生产服装系统(ondemandapparelmanufacturing)”专利细节,可以根据收到的订单即时安排生产,让整个服装生产和销售的流程更加高效此次研发出的AI算法,是亚马逊在时尚领域增强其影响力的又一重大举措。
 

 

AI续写《权利的游戏》,不过剧情有点狗血

 

外媒报道,一位大数据工程师扎克•图特(Zack Thoutt)正在利用人工智能技术续写《权利的游戏》第六部小说的前5个章节,这引起了诸多权游粉的关注。

 

《权力的游戏》美剧通常需要一年的时间才能制作一季,而每季的播出时间只有两个月,如果等播完再看的话,可能两天就可以看完。因此,粉丝通常需要经过漫长的等待才能观看最新的剧集。最让观众无法忍受的是,目前这部热门美剧的改编速度已经超过了原著作者的创作速度。越来越多的粉丝在各大平台和聊天群组里对剧情的走向发表自己的看法和预测。

 

美国科罗拉多州的工程师扎克•图特(Zack Thoutt)是这些粉丝中的一员,但是他不是自己推断剧情的走向,而是做出了一个人工智能系统,用AI续写《权力的游戏》。,目前,扎克已在GitHub发表了他的AI续写的第六部小说的前5个章节,并引起了诸多权游粉的关注。

 

扎克学习的是应用数学专业,曾担任一家软件公司的数据科学家,目前则是一名全栈工程师。他基于人脑开发了一套机器学习算法,能在短时间内记忆上千个剧情及其细节并进行分析。他采用的卷积神经网络(RNN)对序列性数据有较强的处理能力。在训练RNN模型时,给人名、地名等特殊词汇指定ID,再将这些ID的序列输入进RNN神经网络中,该模型就会学习这些文字的规律。

 

 

扎克将《权力的游戏》前5部小说作为训练数据输入模型中,共5376页文字信息,大约有3.2万个特殊的需要标注为ID的词汇,这也使训练的过程变得更加复杂。不过,对于深度神经网络来说,这5部小说的词汇量是非常小的训练数据集,一个更加理想的数据集的规模大约是目前数据量的100倍。

 

受限于数据量不足,扎克的AI所写出的小说剧情也引发了热议。在他发表的第六部小说的前5章的剧情中,詹姆最终杀死了瑟曦,雪诺骑上了巨龙,三傻成了拜拉席恩家族的后代,龙妈还被瓦里斯(蜘蛛)下毒了。尽管这些剧情都略为狗血,但是这些都是粉丝们曾在网上评论中探讨过的剧情走向,在原著作者未完成小说的情况下,无法从剧情走向上判断扎克的AI所续写的剧情质量如何。

 

不过,AI创作的续集也并非一无是处,扎克表示,AI的作品能够保证基本的英语使用规范,大体剧情也是按照原文的结构来发展。在小说创作中,扎克除了延续原文中的每章都是以人物的名字开头的习惯,没有做过其他的编辑工作。AI创作的小说中,还增加了一个新的角色,是一个叫做绿胡子的海盗。
 

 

瞄准农业植保市场,微眼科技研发无人直升机飞控系统

 

雷锋网消息 重庆两江新区科技企业重庆微眼航空科技有限公司攻克单旋翼直升无人机人工智能控制系统和智能地面控制站等核心技术,研发出无人直升机飞控系统,让无人机实现自主飞行。

 

据介绍,微眼科技研发的无人直升机飞控系统,不但可使无人直升机完成一定高度的自主飞行,还可实现无人机空中互联网的自主交互。无人机自主飞行时速可达1小时80公里,最远飞程约5公里。

 

近年来工业级无人机发展迅猛,植保、电力巡检、安防、物流等均已可见无人机的身影,各类由于技术限制而导致的问题也随着应用的增多日益暴露。

 

 “比如无人机无法脱离飞手的控制,植物保护目前是无人机应用最广的行业,众所周知,农药最好的喷洒时间是晚上,但是全国的植保无人机都无法在晚上作业。因为无人机飞手在这时看不清飞机,容易把飞机飞丢。”微眼科技相关负责人介绍说。

 

微眼科技自主研发的无人机飞控系统,实现了单旋翼无人机的自主飞行能力,使无人机摆脱对飞手的依赖,并具备抗5-6级大风作业的能力。

 

据悉,公司前期将瞄准农业植保这个细分市场。该市场能充分发挥微眼无人机集群控制优势,有效减少飞手开支,使用成本为原有人工成本的一半。同时,可发挥无人机互联功能,组建空中物联网,实现土地调查与其他数据采集活动,完成精细农业作业。
 

 

一边看视频一边购物,Video++发布内容电商系统

 

近日,上海极链网络科技有限公司(以下简称“Video++”)发布了一套内容电商系统。据悉,此系统不用跳转就可以完成视频直播等特定IP衍生品的购买。

 

目前,Video++于2017年推出两大旗舰产品“视频AI应用系统”和“内容电商系统”。Video++ 利用视频识别技术(视频AI应用系统),,让机器拥有人的思维,对视频进行分析;可以识别出明星、物体、品牌、场景等信息标签,再通过大数据技术将标签化信息与用户画像自动匹配。

 

同时用户在观看视频时看到感兴趣的产品,也可以直接点击选择并加入购物车,在场景里通过互动广告和视频电商实现变现,也增强了用户的互动性。 

 

在客户层面,Video++已经和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频网站进行了合作,月独立 UV 量已达 2.8 亿。
 

 

PSA联合AImotive开发L4级自动驾驶系统

 

近日,来自匈牙利的初创公司AImotive与PSA集团达成了合作计划,共同发展4级高度自动驾驶技术。

 

双方于5月份时在匈牙利进行了初步测试,使用的是一辆安装AImotive系统的雪铁龙C4 Picasso。未来的合作将由PSA负责提供车辆,搭载AImotive人工智能软件,测试内容包括自适应巡航控制、自动变道、驾驶模式切换以及碰撞预警等项目。测试车辆将以约129(公里/小时)的时速行驶在法国高速公路上,但公司没有透露具体的测试时间以及进行测试的汽车数量。

 

目前,AImotive通过实时模拟器来对深度学习算法进行测试与改进。这种方法可以模拟不同的路况和天气状况,被保存下来的记录则作为算法的学习材料。 对于使用摄像头而不选择激光雷达,公司创始人、CEO拉斯洛•凯斯昂蒂(László Kishonti)解释说,“司机没有蝙蝠一样的耳朵和声纳,只需观察周边路况就可以进行驾驶。也就是说,整个交通系统是基于视觉系统而来的。”

 

结合普通摄像头与AI系统的做法,使得只需大约6000美元成本就可以把一辆普通汽车改造成为无人驾驶汽车。

 

除了与这家初创公司合作,PSA集团在2017年早些时候与nuTonomy展开了合作,并计划9月份时在新加坡使用标致3008测试车进行路测。 同时,PSA开拓美国市场的策略也放在了移动出行与自动驾驶技术上,希望能优先为美国消费者提供最新技术的服务。

 

 

专注于软件技术的AImotive则是在2016年9月正式进军美国自动驾驶市场,所以与PSA的合作将为其带来更多的实际测试经验。“自动驾驶辅助功能只是公司发展过程中的过渡环节,我们的最终目标是实现最高级别的完全自动驾驶技术。”凯斯昂蒂说道。

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