回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出

回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出
      • 基本介绍
      • 原理介绍
        • 模型原理
        • 函数用法
      • 程序设计
      • 参考资料

基本介绍

将随机森林回归原理应用到了预测领域,构建了基于随机森林的预测模型,以及预测结果的评价,测试数据对算法进行验证,结果表明,将随机森林算法运用到预测领域可以为相关问题提供参考价值。

  • 运行环境Matlab2018b;
  • 机器学习任务,随机森林回归。
  • 随机森林函数:fitrensemble。

原理介绍

模型原理

随机森林是一种有监督学习算法,是以决策树为基学习器的集成学习算法。
随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能,因此,随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”。实现步骤如下

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