PLoP（Pattern Languages of Programs，程序设计的模式语言）

2014/8/1 12:24:21
潘加宇

PLoP（Pattern Languages of Programs，程序设计的模式语言）
http://www.umlchina.com/News/Content/340.htm
PloP大会2014即将举行

PLoP（Pattern Languages of Programs，程序设计的模式语言） 会议由Hillside Group主办，是软件模式领域最重要的会议。第一届会议于1994年举办，2014年是第21届，将于9月14-17日在Allerton Park举行。

说起模式，被人提起最多的是GoF的23个模式，甚至很多人误解模式就是GoF模式，认为学习设计必须要学习GoF模式，然后拼命往自己的项目上套用。GoF模式不是最有用，也不是最本质的，只是较早归纳写在书中。后续又出了很多模式的书籍，例如POSA系列（1-5）、PLoPD系列（1-5）……，PLoP以及ChiliPLoP、EuroPLoP等类似会议每年举办，人们所归纳的各种组织模式、需求模式、分析模式、设计模式……已经非常之多。
《面向模式的软件架构》   《程序设计模式语言》
开发人员在学习时，应该学习自己项目所用实现平台相关的架构模式以及项目所处领域的分析模式，不必死盯着GoF模式。

[UMLChina]

你可能感兴趣的:(language)

  • 多模态大语言模型arxiv论文略读（145） 胖头鱼爱算法 #mllm_arxiv语言模型人工智能自然语言处理论文笔记论文阅读
    ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文标题：ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文作者：MikołajMałkiński,SzymonPawlo
  • 提示工程入门指南：如何有效地与大语言模型交互 止观止 大语言模型语言模型人工智能
    本文深入拆解提示工程的核心概念、最佳实践和实用技巧。作为AI领域的热点技术，提示工程（PromptEngineering）能显著提升大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）如DeepSeek的响应质量。文档结构概览引言：为什么需要提示工程？提示的定义与结构：上下文、指令、约束的完整解析提示工程原则：6项核心技巧有效vs无效提示对比：案例驱动的实操分析用户提示与系统提示：行为控制的
  • 【Android】跨进程调用service zhangzeyuaaa Android
    Android系统中，各应用程序都运行在自己的进程里，进程之间一般无法直接进行数据交换。为了实现这种跨进程通信（interprocesscommunication,IPC），Android提供了AIDL（AndroidInterfaceDefinitionLanguage，android接口定义语言）Service。要使用AIDL进行通信，需要以下步骤：服务端1.定义AIDL接口。通常在该接口中定
  • 干货！大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集 OpenBayes 资源上新人工智能语言模型数据库机器学习
    自ChatGPT重磅推出以来，大语言模型(largelanguageModel,LLM)以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑，精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料，还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。本文整理了一些适用于大模型训练调优的热门中文公开数据集（按照首字母A-Z顺序排列），以供大家了解和使用。温馨提示：本文列举的所有数据集，
  • Prompt Engineering for Large Language Models 三月七꧁ ꧂ 论文合集llm+promptprompt语言模型人工智能自然语言处理pdfjavascript前端
    题目大型语言模型的快速工程简介    随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及，大语言模型（LLM）已经渗透到生活和工作的许多方面。例如，ChatGPT可用于提供定制食谱，建议替换缺失的成分。它可用于起草研究提案、用多种编程语言编写工作代码、在语言之间翻译文本、协助政策制定等等（Gao2023）。用户通过“提示”或自然语言指令与大型语言模型进行交互。精心设计的提示可以带
  • 微软全新开源的Agentic Web网络项目：NLWeb详解 kevin luan AI工作流编程microsoft前端网络
    引言在2025年5月的MicrosoftBuild开发者大会上，微软推出了一个全新的开源项目——NLWeb（NaturalLanguageWeb，自然语言网络），被誉为“AgenticWeb（代理网络）”的基石，目标是将传统网页转变为支持自然语言交互的智能AI应用。微软将其比作Web时代的HTML，旨在通过简单的方式为网站添加对话式AI接口，让用户和AI代理能够以自然语言直接查询和交互网站内容。本
  • 16.2 Docker多阶段构建实战：LanguageMentor镜像瘦身40%，支持500+并发1.2秒响应！ 少林码僧 dockerlangchainwindows人工智能语言模型llama运维
    LanguageMentorAgent容器化部署与发布：Docker镜像创建与测试关键词：Docker容器化部署,多阶段构建,镜像分层优化,环境一致性,私有化模型集成1.Dockerfile最佳实践架构设计通过多阶段构建策略实现开发与生产环境分离：
  • 【大模型学习 | LORA 原理及实现】 九年义务漏网鲨鱼 语言模型pythonpytorch自然语言处理
    LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELSGithub库：GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3：175B微调模型变得十分的贵。作者提出利用Low-RankAdaption来冻结
  • VLLM：虚拟大型语言模型（Virtual Large Language Model） 大霸王龙 语言模型人工智能自然语言处理
    VLLM：虚拟大型语言模型（VirtualLargeLanguageModel）VLLM指的是一种基于云计算的大型语言模型的虚拟实现。它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型，这些模型能够处理和理解大量的文本数据。VLLM的核心是“大型语言模型”，这是一种通过深度神经网络训练的算法，能够在理解和生成人类语言方面表现出极高的能力。解释：虚拟：意味着这个模型不是在单个物理设备
  • vLLM（Virtual Large Language Model） 框架：一个开源的高性能推理和服务的框架 彬彬侠 大模型vLLM高性能推理PagedAttentionpython大模型
    vLLM（VirtualLargeLanguageModel）是一个开源的高性能推理和服务的框架，专为大语言模型（LLM）设计，旨在优化推理速度、内存效率和吞吐量。它通过创新的内存管理和调度技术（如PagedAttention）解决了传统LLM推理中的内存瓶颈和性能问题，广泛应用于对话系统、文本生成、实时翻译等场景。以下是对vLLM框架的详细介绍，包括其核心特性、工作原理、架构、优势、局限性以及使
  • 利用MySQL玩转数据分析之基础篇 学掌门 数据分析大数据数据库mysql数据分析数据库
    知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。1、SQL简述1）SQL的概述StructureQueryLanguage(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管理系
  • 15.5 情感识别准确率86.2%！LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15% 少林码僧 学习langchainllama人工智能语言模型
    情感识别准确率86.2%！LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%LanguageMentorAgent高级对话功能：情感识别与动态调整关键词：情感分析集成、动态难度调节、多模态上下文感知、实时反馈机制、对话状态管理1.情感识别架构设计通过三层处理实现智能对话调节：
  • 16.7 Prometheus+Grafana实战：容器化监控与日志聚合一站式解决方案 少林码僧 prometheusgrafana人工智能langchainllama语言模型机器学习
    《Prometheus+Grafana实战：容器化监控与日志聚合一站式解决方案》关键词：容器化监控、日志聚合、Prometheus、Grafana、ELKStack、用户反馈收集容器化监控与日志系统的架构设计在LanguageMentorAgent生产部署中，监控系统需要覆盖以下维度：
  • python和html和css什么关系什么区_python前端HTML和CSS入门 斤木
    前端阶段课程介绍1~4:HTML及CSS5~6:JavaScript7~10:jQuery00-知识点预习1、HTML基本结构2、HTML的常用标签3、HTML布局入门4、CSS概述5、CSS书写方式6、CSS常用选择器7、CSS常用属性01-什么是HTML？HTML是用来描述网页的一种语言。HTML指的是超文本标记语言:HyperTextMarkupLanguageHTML不是一种编程语言，而是
  • Spring Boot 3.x 项目搭建 （一） 不愿意透露姓名的樊同学 javaspringbootlog4j后端
    以下是一个基础SpringBoot项目的创建指南，整合了官方推荐方式和实用配置，帮助您快速搭建可运行的项目骨架。一、项目创建方式1.在线工具SpringInitializr（推荐）步骤：访问SpringInitializr。配置参数：Project:Maven/Gradle（选Maven更通用）Language:JavaSpringBoot:最新稳定版（如3.x）Group:com.example
  • Are Multimodal Large Language Models Pragmatically Competent Listeners in Simple Reference UnknownBody LLMDailyMultimodal语言模型人工智能自然语言处理
    论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型（MLLMs）在指称消解任务中的语用能力研究，通过简单但抽象的视觉刺激（如颜色块和颜色网格）开展实验。具体内容如下：1.研究目的考察LLaVA-NeXT、Qwen2-VL和JanusPro等MLLMs在“导演-匹配者”式参考游戏中，对颜色和空间布局的语境化语用推理能力，验证其是否能像人类一样根据视觉上下文解析指称表达。2.实验方法模型：测试三种MLLMs的
  • 如何在 CloudMatrix 384 超节点上部署 DeepSeek 大模型：业界首次公开非英伟达体系下解决此类技术难题的论文 猫头虎 猫头虎AI探索之路计算机视觉人工智能tensorflow深度学习机器学习语言模型chatgpt
    本文基于华为团队与硅基流动（SiliconFlow）联合署名的论文《ServingLargeLanguageModelsonHuaweiCloudMatrix384》的简要解说与技术分析文章，深入剖析了CloudMatrix384架构设计、CloudMatrix-Infer推理引擎实现及其在DeepSeek-R1模型上的性能表现。文章目录1.引言2.背景与动机2.1LLM发展趋势与部署挑战2.2非
  • vllm docker容器部署大语言模型 zhangxiangweide docker语言模型容器vllm
    什么是VLLM？VLLM（VeryLargeLanguageModelInference）是一个高性能、优化显存管理的大模型推理引擎。它的目标是最大化推理吞吐量，并降低显存消耗，让大语言模型（LLMs）在单卡或多GPU服务器上运行得更高效。VLLM的核心优势：高吞吐量：支持批量推理，减少token生成延迟，高效KV缓存管理：优化GPU显存，支持更长的上下文多GPU支持：TensorParallel
  • Spring Boot 2.x 项目搭建 （一） 不愿意透露姓名的樊同学 javaspringboot后端java
    以下是基于SpringBoot2.x（兼容JDK1.8）的项目搭建指南及Markdown文档生成方案，整合了多个搜索结果中的最佳实践：一、项目初始化1.使用SpringInitializr创建项目步骤：访问start.spring.io或通过IDE（如IntelliJIDEA）的SpringInitializr向导创建项目。选择以下配置：Project:MavenLanguage:JavaSpri
  • 大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models 樱花的浪漫 对抗生成网络与动作识别强化学习大模型与智能体因果推断语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
    1.概述大型语言模型（LLM）革新了人工智能领域的数学推理方法，在定量推理基准测试（Hendrycks等，2021年）和几何推理基准测试（Trinh等，2024年）方面取得了重大进展。此外，这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用（Yao，2023年）。然而，像GPT-4（OpenAI，2023年）和Gemini-Ultra（Anil等，2023年）这样的尖端模型并未公开，目前可获
  • 【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models 心上之秋 语言模型人工智能自然语言处理
    note(一)现有的MM-LLM的趋势：(1)从专门强调MM理解对特定模态的生成的进展，并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如，MiniGPT-4→MiniGPT-5→NExT-GPT)；(2)从MMPT提升到SFT，然后到RLHF，训练管道进行连续细化，努力更好地与人类意图对齐并提高模型的会话交互能力(例如，BLIP-2→InstructBLIP→DRESS)；(3)实施多样化模态扩展(例如，
  • C++编程法则365天一天一条（5）引用全部知识点 奇妙之二进制 嵌入式/Linux#C++编程法则c++
    参考：https://en.cppreference.com/w/cpp/language/reference文章目录1、引用2、引用和指针的区别3、引用的作用4、常引用1、引用引用就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。引用的声明方法：类型标识符&引用名=目标变量名；inta;int&ra=a;//定义引用ra,它是变量a的引用，即别名说明：（1）&在此不是求地址运
  • 15.1 LangChain多轮对话训练实战：打造高自然度语言学习Agent的三大核心技术 少林码僧 langchain学习人工智能语言模型机器学习
    LanguageMentorAgent对话训练功能设计与实现：日常对话提示工程关键词：对话式Agent设计，日常对话模拟，多轮提示工程，上下文管理，LangChain应用1.日常对话训练的技术挑战与设计思路日常对话训练需要解决三大核心问题：
  • 抖音小程序开发：ttml和传统html的区别 大磕学家ZYX JS小程序开发学习html前端javascript
    1传统Web中HTML的角色HyperTextMarkupLanguage：用来描述页面结构——标题、段落、图片、表单……只负责“放什么元素、排在什么层级”，真正的行为靠JS，视觉靠CSS。HelloWeb+0//纯JS手动取DOM/改文本letn=0;document.getElementById('incBtn').onclick=()=>{n++;document.getElementByI
  • 大语言模型应用指南：多模态大语言模型 AI天才研究院 AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型应用指南：多模态大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大语言模型(MMLM),多媒体数据处理,自然语言理解,图像文本生成,应用场景探索1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅速发展，特别是自然语言处理(NLP)领域的突破，大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)成为研究热点。
  • 十、HQL：排序、联合与 CTE 高级查询 IvanCodes Hive教程hive大数据
    作者：IvanCodes日期：2025年5月15日专栏：Hive教程ApacheHive作为大数据领域主流的数据仓库解决方案，其查询语言HQL(HiveQueryLanguage)是数据分析师和工程师日常工作的核心。除了基础的SELECT-FROM-WHERE，HQL还提供了强大的排序、数据合并以及组织复杂查询的机制。本文将深入探讨HQL中的排序操作(SORTBY,ORDERBY,CLUSTERB
  • Predic‘ng Early-Onset Colorectal Cancer with Large Language Models UnknownBody LLMDaily语言模型人工智能自然语言处理
    文章主要内容总结研究背景与目的：早发性结直肠癌（EoCRC，年龄<45岁）发病率逐年上升，但现有筛查指南推荐年龄为45岁，导致年轻患者确诊时多为晚期。研究旨在利用电子健康记录（EHR）数据，通过机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）预测EoCRC，以实现早期干预。数据与方法：回顾性分析美国多个医疗系统的1,953例CRC患者，收集确诊前6个月的患者状况、实验室结果和观察数据。对比10种ML模型（
  • LLaDA：用扩散模型改变语言生成的范式 Jay Kay 论文阅读自然语言处理人工智能机器学习
    引言近年来，大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。然而，这些模型大多基于自回归模型（ARMs），通过逐词预测生成文本，存在计算效率低、难以处理逆向推理任务等问题。最近，中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队和蚂蚁集团联合推出了LLaDA（LargeLanguageDiffusionwithmAsking），这是一种基于扩散模型的语
  • 6月19日复盘 四万二千 人工智能transformer
    6月19日复盘二、分词与词向量分词和词向量是NLP的基础技术。1.分词分词是将连续的文本分割成独立的词汇单元（tokens）的过程。这些单元可以是单词、符号或子词。1.1中文特性中文句子由连续的汉字组成，没有明显的词边界：词与词之间没有分隔符英文：Ilovenaturallanguageprocessing.中文：我喜欢自然语言处理。词是最基本的语义单元。为了处理文本信息，须将连续的序列分割成有意
  • 跟着AI学习C# Day22 蓝胖子不会敲代码 C#学习c#solr
    Day22：LINQ（LanguageIntegratedQuery）✅学习目标：理解什么是LINQ，及其在C#中的作用；掌握使用LINQ查询语法（QuerySyntax）和方法语法（MethodSyntax）；熟悉常用LINQ操作符（如Where、Select、OrderBy、GroupBy等）；能够对集合、数组、数据库、XML进行查询操作；理解延迟执行和立即执行的区别；编写一个完整的LINQ示
  • java线程的无限循环和退出 3213213333332132 java
    最近想写一个游戏，然后碰到有关线程的问题，网上查了好多资料都没满足。 突然想起了前段时间看的有关线程的视频，于是信手拈来写了一个线程的代码片段。 希望帮助刚学java线程的童鞋 package thread; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date
  • tomcat 容器 BlueSkator tomcatWebservlet
    Tomcat的组成部分 1、server A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service service包括多个connector以及一个engine，其职责为处理由connector获得的客户请求。   3、connector 一个connector
  • php递归,静态变量,匿名函数使用 dcj3sjt126com PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
      <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Current To-Do List</title> </head> <body>
  • 属性颜色字体变化 周华华 JavaScript
    function changSize(className){ var diva=byId("fot") diva.className=className; } </script> <style type="text/css"> .max{ background: #900; color:#039;
  • 将properties内容放置到map中 g21121 properties
    代码比较简单： private static Map<Object, Object> map; private static Properties p; static { //读取properties文件 InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
  • [简单]拼接字符串 53873039oycg 字符串
             工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况，自己写了个，不是很好，欢迎提出更优雅的写法，代码如下：           import java.util.HashMap; import java.uti
  • Struts2学习 云端月影
    最近开始关注struts2的新特性，从这个版本开始，Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。 配置文件精简了，的确是简便了开发过程，但是，我们熟悉的配置突然disappear了，真是一下很不适应。跟着潮流走吧，看看该怎样来搞定convention-plugin。 使用Convention插件，你需要将其JAR文件放
  • Java新手入门的30个基本概念二 aijuans java新手java 入门
    基本概念:　　1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。　　2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
  • jedis 简单使用 antlove javarediscachecommandjedis
    jedis.RedisOperationCollection.java package jedis; import org.apache.log4j.Logger; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; pub
  • PL/SQL的函数和包体的基础 百合不是茶 PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
    由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,   函数; 函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值 定义函数的 --输入姓名找到该姓名的年薪 create or re
  • Mockito(二)--实例篇 bijian1013 持续集成mockito单元测试
            学习了基本知识后，就可以实战了，Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中，最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。         比如现在有一个类FTPFileTransfer，实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
  • 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *编写控制结构 */ --条件分支语句 --简单条件判断 DECLARE v_sal NUMBER(6,2); BEGIN select sal into v_sal from emp where lower(ename)=lower('&name'); if v_sal<2000 then update emp set
  • 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解 bit1129 log4j
    如下是一个log4j.properties的配置   log4j.rootCategory=INFO, stdout , R log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appe
  • java集合排序笔记 白糖_ java
    public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{ private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L; private int id; private String nam
  • java导致linux负载过高的定位方法 ronin47
    定位java进程ID 可以使用top或ps -ef |grep java ![图片描述][1] 根据进程ID找到最消耗资源的java pid 比如第一步找到的进程ID为5431 执行 top -p 5431 -H ![图片描述][2] 打印java栈信息 $ jstack -l 5431 > 5431.log 在栈信息中定位具体问题 将消耗资源的Java PID转
  • 给定能随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数 bylijinnan 函数
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class RandNFromRand5 { /** 题目：给定能随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数。 解法1： f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
  • PL/SQL Developer保存布局 Kai_Ge
          近日由于项目需要，数据库从DB2迁移到ORCAL，因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉，造成了很多麻烦，最主要的就是进入后，左边列表有很多选项，自己删除了一些选项卡，布局很满意了，下次进入后又恢复了以前的布局，很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段：   &n
  • [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入] comsci 计划
           非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........        虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....    &nbs
  • Google Map API V2 dai_lm google map
    以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯 http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html 找到篇不错的文章，大家可以参考一下 http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html 1. 创建Android工程 由于v2的key需要G
  • java数据计算层的几种解决方法2 datamachine javasql集算器
    2、SQL     SQL/SP/JDBC在这里属于一类，这是老牌的数据计算层，性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现，单纯用SQL已经难以满足需求，比如： JAVA开发规模的扩大，数据量的剧增，复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多，但都是权重最高的。     成熟度：5星。最成熟的。   
  • Linux下Telnet的安装与运行 dcj3sjt126com linuxtelnet
    Linux下Telnet的安装与运行   linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务  如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包  即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9，则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
  • PHP中钩子函数的实现与认识 dcj3sjt126com PHP
    假如有这么一段程序： function fun(){ fun1(); fun2(); }   首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。   但是，假如我们想对函数做一些变化。比如说，fun是一个解析函数，我们希望后期可以提供丰富的解析函数，而究竟用哪个函数解析，我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。   我们可以在fu
  • EOS中的WorkSpace密码修改 蕃薯耀 修改WorkSpace密码
    EOS中BPS的WorkSpace密码修改 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 201
  • SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】 hanqunfeng SpringSecurity
     SpringSecurity的配置相对来说有些复杂，如果是完整的bean配置，则需要配置大量的bean，所以xml配置时使用了命名空间来简化配置，同样，spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity，达到同样减少bean配置的目的，如下：   applicationContex
  • ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题 jackyrong AJAX跨域
    这两天遇到个问题，kendo ui的datagrid，根据json去读取数据，然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染，但很奇怪的是，在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中，同样的程序， 浏览起来是没问题的，但把应用放到公网上的一台服务器， 却发现如下情况： 1） ie 9下，不能出现任何数据，但用IE 9浏览器浏览本机的应用，却没任何问题
  • 不要让别人笑你不能成为程序员 lampcy 编程程序员
    在经历六个月的编程集训之后，我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。 说实话，我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。 手慢慢地离开键盘，心里很压抑。不禁默默祈祷：一切都会进展顺利的，对吧？至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的，是不是？ 难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗？ 我需要一点点安慰。在自我怀疑，不安全感和脆弱等等像龙卷风一
  • 马皇后的贤德 nannan408
       马皇后不怕朱元璋的坏脾气，并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知，朱元璋不喜欢女人干政，他认为“后妃虽母仪天下，然不可使干政事”，因为“宠之太过，则骄恣犯分，上下失序”，因此还特地命人纂述《女诫》，以示警诫。但马皇后是个例外。 　　有一次，马皇后问朱元璋道：“如今天下老百姓安居乐业了吗？”朱元璋不高兴地回答：“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道：“陛下是天下之父，
  • 选择某个属性值最大的那条记录（不仅仅包含指定属性，而是想要什么属性都可以） Rainbow702 sqlgroup by最大值max最大的那条记录
    好久好久不写SQL了，技能退化严重啊！！！   直入主题： 比如我有一张表，file_info， 它有两个属性（但实际不只，我这里只是作说明用）： file_code, file_version 同一个code可能对应多个version 现在，我想针对每一个code，取得它相关的记录中，version 值 最大的那条记录， SQL如下： select *
  • VBScript脚本语言 tntxia VBScript
      VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。   VB家族语言简介   Visual Basic 6.0           源于BASIC语言。           由微软公司开发的包含协助开发环境的事
  • java中枚举类型的使用 xiao1zhao2 javaenum枚举1.5新特性
    枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.   1.定义一个简单的枚举类型 public enum Sex { MAN, WOMAN }   枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.   2.常用方法 静态的values()方
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他