OPENCV的GUI特性：绘图功能

我们先来理解一下什么是GUI特性；一起来学习摘自百度词条的信息：

图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。 

图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式，允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项，以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。与通过键盘输入文本或字符命令来完成例行任务的字符界面相比，图形用户界面有许多优点。图形用户界面由窗口、下拉菜单、对话框及其相应的控制机制构成，在各种新式应用程序中都是标准化的，即相同的操作总是以同样的方式来完成，在图形用户界面，用户看到和操作的都是图形对象，应用的是计算机图形学的技术。 

这样来说，在以往的计算机显示界面中，都是信息的展示，也就是说展示出来的界面不是像现在这样的图形化，对于创作者来说减轻了工作的负担，但却加大了使用者对其的理解。所以，为了让计算机界面更加人性化，程序员是有必要学习GUI特性。 

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target：

•         学习Opencv绘制不同的几何形状
•         绘图功能的函数
•         常见参数

绘制几何图形

（1）画线

绘制一条线，我们需要向cv2.line()函数当中，传入线条的始末坐标。在此之前，还需要用numpy创建一个黑色的背景。

import numpy as np
import cv2

img = np.zeros((450,450,3),np.uint8)
cv2.line(img,(0,0),(450,450),(255,0,0),3)

cv2.imshow('imgline',img)
cv2.waitKey(0)

（2）画矩形

我们需要向cv2.rectangle()函数中提供左上角和右下角。

cv2.rectangle(img,(126,0),(400,126),(0,255,0),3)

（3）画圆圈

 绘制一个圆，需要提供其中心坐标和半径。我们将在上面绘制的矩形内绘制一个圆。

cv2.circle(img,(263,63), 63, (0,0,255), -1)

（4）画椭圆

绘制椭圆，一个参数是其中心坐标(x,y)，另一个参数是长轴，短轴的长度。angle是椭圆沿逆时针旋转的角度。startAngle和endAngle表示从主轴沿逆时针方向测量的椭圆弧的开始和结束

cv2.ellipse(img,(250,250),(120,50),0,0,180,255,-1)

（5）画多边形

首先，需要的是顶点的坐标，将这些点组成形状为Rows*1*2的数组，其中Rows是顶点数，并且其类型应为int32。在这里，我们绘制了一个带有四个顶点的黄色小多边形。

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

如果第三个参数为False，将会得到一条连接所有点的折线，而不是闭合形状。cv2.polylines()可用于绘制多条线。只需创建要绘制的所有线条的列表，然后将其传递给函数即可。所有线条将单独绘制。

（6）向图像添加文本

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,420), font, 3,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)

这其中的参数分别是文本，左下角坐标，字体的类型，字体大小，颜色，厚度，线条的类型。

全部代码：

import numpy as np
import cv2
#############创建背景##################
img = np.zeros((450,450,3),np.uint8)
#############对角线条##################
cv2.line(img,(0,0),(450,450),(255,0,0),3)
#############画矩形框##################
cv2.rectangle(img,(126,0),(400,126),(0,255,0),3)
#############画实心圆##################
cv2.circle(img,(263,63), 63, (0,0,255), -1)
#############画椭圆形##################
cv2.ellipse(img,(250,250),(120,50),0,0,180,255,-1)
#############画多边形##################
pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))
#############放置文本##################
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,420), font, 3,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)

cv2.imshow('imgline',img)
cv2.waitKey(0)

实际效果图：