华为疯狂扩招3000名数据分析师,招聘要求让人窒息!

最近后台又收到很多粉丝工作不顺、压力山大的苦水,我总结了一下,主要是这3方面:

▎入行两年,薪资9K,涨薪太难......

▎熬夜做出来的数据,被各种质疑......

▎公司裁员,数据分析成了第一批......

今天我们不妨换个角度来聊聊,数据分析岗到底怎么了?顺势解答大家的疑惑。

首先不得不承认,其实大部分的数据分析师就是民工,很多工作岗位只需要懂Excel和SQL就可以开始干活了。

而且现在很多现成分析工具已经很好用了,好多公司就用Power BI、Tableau、Qlik Sense(可视化)进行数据分析。

那数据分析师就不香了吗?

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做了2年数据分析,发现时代变了

数据分析师香,太香了!以至于大大小小的公司都在招数据分析师,给出的薪资也一个比一个高。

所以想涨薪资,机会还是很大的!

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但这些高薪岗位招聘中无一例外都强调两个字——业务这就告诉我们数据分析师一个道理:

所谓的数据分析能力,不应该只是获取数据、清洗数据、数据建模、数据统计等操作方法。

熟练运用工具只是基本功,难的是知道要用这些工具来分析什么;或者分析后怎么解决业务问题,怎么快速获得商业价值

所以对每个数据分析师来说,懂业务已成为了当代数据分析岗最需要掌握、最有潜力的能力之一。

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懂业务的数据分析师长啥样?

做数据分析几年了,我见过太多不懂业务的数据分析师,举个栗子????:

某天下班,老板对你说:“我要看这一周本市门店的营收情况,一周后给我结果。”

大部分数据分析师:

调取门店销售记录、成本管理等模块的数据,导出数据,利用Excel或者python工具,制作出数据可视化图表;

报告中再加上两句数据解读:售出货品100000件、收入700万、净利润180万。

懂业务的数据分析师:

先研究今年公司的发展战略和老板最近采取的业务调整策略,得知老板最近想要减少门店的运营成本

调取员工考勤、货物存储记录等数据,利用比较分析找出异常值,并匹配具体业务场景,得出结论:

A门店在二季度处于淡季,应减少30%的人员投入,B储藏冷库的利用率低于平均值,应调整冷库储存结构....通过这些举措,总体成本预计减少15%。

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懂业务,会数据

让你在职场打出王炸

我们都知道让管理层觉得数据分析有用其实是个非常难的事情,他们认为你就拿着几页数据分析的报告,凭什么挑战他们多年积累下来的工作敏锐性?

但懂业务的数据分析师就不一样。

我有个做数据分析的朋友Lucy,从教育公司跨到一个日化公司,空降过去的她一直处在边缘位置。

但她主动出击和公司运营团队合作,做出了用户流失模型对应的数据看板,使运营团队果断调整策略,第二个月的用户留存率提升了13%。

这次成绩后,销售、营销、产品等等业务部门开始找上她,就各部门的业务问题她都能找到关键点,为公司出创造了3个亿的价值,也成功帮助企业完成数字化转型。


她说:“做正确的事比正确做事来得更重要,懂业务才能主动出击,让自己不再被动。”

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早在2015年,雷军就曾说过:“在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。”

4年后的今天,数据已覆盖我们工作中的每一个场景。

身处数字化时代,懂业务的数据分析师将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。

如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,提升业务能力趁早开始。

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如何快速做到了解业务

我们做数据分析时,完整的工作流大致要经过10个步骤:

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业务分析这一环节,也是初中级分析师和高级分析师的分水岭,尽早掌握业务知识,进阶高级分析师,才能远离被企业优化。

那么如何提升业务能力?

当我们在搜索框输入“数据分析师”关键词,铺天盖地讲的都是:如何运用工具、讲怎么样用Python 挖掘数据、怎么进行数据可视化,和业务相关的知识寥寥无几......

难道只能在一个行业摸爬滚多年?不,还有机会!

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今天我把「开课吧」为数据分析师打造的「数据驱动业务增长训练营」公开课推荐给大家。

清华大学计算机博士、阿里云MVP、腾讯云TVP 陈旸老师,以及开课吧市场副总裁、前滴滴出行增长负责人 罗量老师联袂授课,让你快速提升数据能力,让你离职场进阶、高薪收入更近一步。

「数据驱动业务增长训练营」

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针对名企用人需求潜心打磨而成

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教研组多次调研 BAT、华为、滴滴、美团等头部互联网企业用人需求,结合各大招聘网站岗位要求、行业专家建议,深度分析了当前 数据分析师、运营、产品岗位的招聘和晋升要求,研发出一套对标大厂,普遍适用于当下企业用人需求,以项目实战为核心的精品数据分析课程。

其中基于真实案例,从实战角度出发,手把手教你一套拿来即用的高效职场数据分析方法论。构建数据思维,用数据定义市场空间、运营成本、商业机会,精准把握业务增长关键点,迅速提升数据分析思维与能力。

02

课程内容干货满满

不同于市面上一些训练营或培训班,知识点零零散散,又缺乏系统性和深度。本课程由课程研发团队历经数月,基于企业用人需求与实战项目无缝融合,课程体系全面深入,简单易懂,可以拿来即用。

No.1 多维度深度剖析

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从实际问题出发,构建数据思维,用数据定义运营、市场与商机,多维度拆解业务问题,为业务提供精准决策,实现精细化运营逆势增长。

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▲数据分析能力图

No.2 3大实用商业分析模型

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● 阿里AIPL 消费者全链路分析模型;

● RFM客户价值分层;

● 挖掘数据业务价值的4个象限。

No.3 不同领域,不同的数据分析方法

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● 基于人货场的三维度分析(在线销售)

● 基于AIPL的消费者资产管理(用户运营)

● 基于RFM的用户分层策略(用户运营)

● 基于Kraljic的采购定位模型(采购)

● 基于帕累托法则的重要性划分(采购、用户运营)

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直击痛点,数据能力多方位提升

No.1 业务增长的4象限

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你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。学会【业务增长的4象限】基于业务价值目标,帮你轻松制定数据及分析解决方案,迅速锁定问题关键环节。

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▲业务增长的4象限

No.2 用户画像——用户消费行为分析

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互联网的下半场,增长的动力来自数据驱动,而数据分析的出发点,来自于对用户行为及需求的洞察(用户画像)八字原则:用户消费行为分析

● 用户标签:性别、年龄、地域、收入、学历、职业等;

● 消费标签:消费习惯、购买意向、是否对促销敏感;

● 行为标签:时间段、频次、时长、收藏、点击、喜欢、评分;

● 内容分析:对用户平时浏览的内容进行分析,比如体育、游戏、八卦......

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▲多维度用户画像

No.3 阿里AIPL 消费者全链路分析模型

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内容营销效果差,无法量化用户的兴趣值,AIPL模型帮你深度解读用户行为。

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▲AIPL模型

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你将收获什么?

No.1 了解数据分析师岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,充分利用数据赋能业务,实现业绩逆势增长。

No.2 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让数据分析师效率倍增。

No.3 一套完整的业务分析方法论,掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升职场核心竞争力,升职加薪轻松拿下。

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三大课程特色

No.1 名师执刀,简历优化,助你收获名企Offer

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除了精彩的课程内容,老师还会抽选20名活跃学员,量身优化简历。针对名企用人标准,深入挖掘个人优势,打造高度契合行业所需人才的优质简历,帮你收获更多名企面试机会。

No.2 教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式,轻松碾压小伙伴

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▲多样化炫酷图表

No.3 贴心助教老师在线答疑

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除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有贴心的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。

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▲老师在线答疑

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硬核名师团队倾力研发

课程由清华大学计算机博士(阿里云MVP、腾讯云TVP)陈旸老师、开课吧市场副总裁罗量老师亲自操刀,二位老师熟悉当前市场主流的技术方案和方法论。有了资深前辈的指导,可以帮助大家加速个人的成长和提升。

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强大背景,定是你的明智之选

关于开课吧:

在线职业教育独角兽企业,于2013年正式上线,累计付费学员超过500万,面向大学生和在职人员,提供涵盖数据技术和数据商业的职业能力进阶、职业资格考试和学历提升等多元化课程体系及人才服务,帮助学员实现可持续职业成长。

同时,为帮助学员实现个人成长并提升家庭生活幸福感,开课吧创立子品牌—米堆学堂,提供兼职副业、兴趣爱好、情感心理、个人成长、理财思维等课程。

2020年12月8日,在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中,开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内靠谱大公司,肯定错不了。

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谁适合学?

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别再犹豫了,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。

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