ElasticSearch入门教程(1)

目录

1.1ElasticSearch是什么?

2.1Elasticsearch安装

2.1.1 下载软件

 2.2.2使用Postman客户端工具

2.2.3数据格式

正(排)向索引

倒排索引

2.2.4.1基本使用

(1)创建索引

(2)获取索引

(3)删除索引

2.2.4.2 文档操作

(1)添加文档数据

(2)查询文档数据

(3)修改文档数据(全量修改和局部修改)

局部数据的修改

(4)条件查询&分页查询

条件查询

分页查询

排序和隐藏

(5)多条件查询&范围查询(难点)

多条件查询

范围查询

(6)全文检索&完全匹配&高亮查询

(7)聚合查询

(8)映射关系


1.1ElasticSearch是什么?

ElasticSearch是一个分布式,RestFul风格的搜索和数据分析的引擎,能够解决不断涌出的各种用例。作为Elastic Stack的核心,他集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及医疗之外的情况。

The Elastic Stack,包括Elasticsearch,Kibana,Beats和Logstash(也好吃能为ELK Stack),能够安全可靠的获取任何来源,任何格式的数据,然后实时的对数据进行搜索,分析和可视化。ElasticSearch简称ES,是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个Elastic Stack技术栈的核心,他可以实时存储,检索数据,本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理OB级别的数据。

2.1Elasticsearch安装

2.1.1 下载软件

        ElasticSearch的官网地址:https://www.elastic.co/cn/

        我们选择7.8.0版本(主要学习es和java客户端的使用)

解压后,进入bin文件夹目录,点击elasticsearch.bat启动ES服务

ElasticSearch入门教程(1)_第1张图片

 注意:9300端口号为ES集群之间组件的通信端口,9200端口为浏览器访问http协议的Restful端口

打开浏览器,输入http://localhost:9200

ElasticSearch入门教程(1)_第2张图片

如何所示,es启动成功 

可能会出现的错误:

1.es是使用java开发的,且7.8版本es需要jdk为1.8版本以上,默认安装包带有jdk环境,如果系统配置饿了JAVA_HOME,那么使用系统默认的JDK。

2.双击闪退-----可能是因为空间不足,修改config/jvm.options配置文件

ElasticSearch入门教程(1)_第3张图片

 2.2.2使用Postman客户端工具

        如果直接通过浏览器向ES服务器发送请求,name需要在发送的请求中包含HTPP的标准方法,而HTTP大部分特性仅支持GET和POST,所以为了方便,使用Postman软件

        Postman官网: https://www.getpostman.com

2.2.3数据格式

        ES是面向文档型数据库,一条数据在这里就是一个文档,为了方便大家理解,我们将ES里存储文档数据和Mysql存储数据的概念进行一个类比

ElasticSearch入门教程(1)_第4张图片

        ES里的Index可以看做一个数据库,Type相当于表,Documents相当于行,Fields相当于列

正(排)向索引

id                content

-----------------------------

1001           my name is zhang san

1002           my name is li si

根据文章编号,能够快速查询到文章内容。文章编号为主键

当需要查到文章内容包含zhang san 时,需要用到模糊查询,大小写问题,这种情况正向索引的效率就慢了很多。场景比如(百度上搜zhang san),这个时候倒排索引出现了

倒排索引

keyword        id

---------------------------------

name        1001,1002

zhang        1001

li                1002

正向索引是根据id跟内容绑定,倒排索引是关键字和id绑定,再去查文章内容。上结构中name在序号为1001和1002的文章内容中都出现过,所以下面以此类推.统称为倒排索引,查询效率相对较快,表的作用已经弱化了。

2.2.4.1基本使用

(按我的理解:这种使用就是个入门,当个字典翻翻就可以)

(1)创建索引

对比Mysql中,创建索引就等于创建数据库

在postman中,向ES服务器发送PUT请求:http://127.0.0.1:9200/shopping

ElasticSearch入门教程(1)_第5张图片

 如果再次创建,同名就会报错。shopping已经存在了

ElasticSearch入门教程(1)_第6张图片

(2)获取索引

只需要把请求方式变为GET

ElasticSearch入门教程(1)_第7张图片

 如果想展示出所有的索引信息,修改urlhttp://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

ElasticSearch入门教程(1)_第8张图片

 我这边两个索引,user2和shopping

(3)删除索引

请求方式改为DELETE,url为:http://127.0.0.1:9200/shopping

ElasticSearch入门教程(1)_第9张图片

后续可以去验证一下是否删除成功.

2.2.4.2 文档操作

(1)添加文档数据

请求方法为POST.        http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc

_doc表示给索引中添加文档数据。文档数据的请求体不能为空(请求体里面就是添加的数据,如果数据都没有肯定报错),添加的数据以json串形式

ElasticSearch入门教程(1)_第10张图片

 可以自定义上面图中的返回值_id.请求url修改为: http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

ElasticSearch入门教程(1)_第11张图片

 (2)查询文档数据

只需要改为GET请求

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001               查询id为1001的文档数据

如果想查询shopping索引下的所有文档数据

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

(3)修改文档数据(全量修改和局部修改)

比如我全量修改上面id为1001的数据

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

ElasticSearch入门教程(1)_第12张图片

 这个时候,1001的数据全被修改了。小伙伴们可以去验证一下,不展示了。

局部数据的修改

请求为POST http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1001         _doc改为update,不然服务器以为我们要新增数据

局部数据修改,所以请求体中,改哪个写哪个。删除的话,大家自己按着这个思路走就行了

ElasticSearch入门教程(1)_第13张图片

 (4)条件查询&分页查询

条件查询

请求为GET http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=name:张三

其中q的意思为query查询。查询索引中所有文档name为张三的信息

ElasticSearch入门教程(1)_第14张图片

 条件查询有一个弊端,url中'张三'容易乱码,所以请求参数写在请求体里面

ElasticSearch入门教程(1)_第15张图片

 其中url后面的参数不要,请求体中的参数 query为查询,match为匹配。匹配的是name为张三的数据,这样就容易理解了。

分页查询

ElasticSearch入门教程(1)_第16张图片

 其中,size是每页2条数据,from后面的值有一个公式。从第几页开始:(页数-1)*每页几条数据

比如从1页开始 from : 0
           2页        from : 2

           3页        from : 4    

排序和隐藏

ElasticSearch入门教程(1)_第17张图片

 其中,_source后面表示我只需要显式name字段,其他字段就隐藏了。sort表示排序,json串是根据哪个字段---age,age内是升序降序。最终的结果

ElasticSearch入门教程(1)_第18张图片

(5)多条件查询&范围查询(难点)

多条件查询

ElasticSearch入门教程(1)_第19张图片

 query:查询,bool:多个条件,must:等于sql语句中的and,两者都。(should表示sql中的or),match:匹配
用mysql:select * from 表名 where name ="张三" and sex ="男"

结果
ElasticSearch入门教程(1)_第20张图片

 结果出现两条,张飞也出来了,百思不得其解。这时候想起来可能和倒排索引,分词那块有关系,我又把name换成 "三",只出来一个"张三"这一条数据,又将name换成了"飞三",张飞和张三都查出来了。有点类似于模糊查询了.后来才知道,想要完全匹配match改成match_phrase

范围查询

ElasticSearch入门教程(1)_第21张图片

 filter:过滤,range:范围 gt:大于 lt:小于 
等价于 select ........from where .......... and age>11 and age<41,下图是结果 

ElasticSearch入门教程(1)_第22张图片

(6)全文检索&完全匹配&高亮查询

ElasticSearch入门教程(1)_第23张图片

 ElasticSearch入门教程(1)_第24张图片

 highlight就是高亮查询,查询出来的结果就是em标签体那栏

(7)聚合查询

ElasticSearch入门教程(1)_第25张图片

 不仅可以分组,求年龄的平均值也可以

ElasticSearch入门教程(1)_第26张图片

 (8)映射关系

ES的映射关系类似于Mysql中表结构,字段长度等等信息。比如我们有时候查询一个name:"飞三" 会出现张飞和张三,可以设置ES的配置信息,控制分词效果。

先创建索引user

给user添加配置信息

ElasticSearch入门教程(1)_第27张图片

 添加数据..........

测试结果1: type:text生效。index:true生效

ElasticSearch入门教程(1)_第28张图片

 测试结果2: type:keyword 生效 index 生效 

ElasticSearch入门教程(1)_第29张图片

测试结果3: index:false 生效,不能根据索引去查询性别字段数据

ElasticSearch入门教程(1)_第30张图片

最后感兴趣的小伙伴们可以去仔细了解一下倒排索引和分词。看一下上面mysql和es的对照表。就容易理解了

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