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屿小夏
书籍推荐信息可视化python科技
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- 8项技能9种武器 打造企业增长黑客上
数据观数据分析平台
自Facebook2008年成立GrowthTeam伊始,“增长”已经成为企业公开追求的关键词。如何以最快的方法、最低的成本、最高效的手段谋得大量增长,成为管理者运营产品的核心问题。本文上篇将从数据分析角度,阐述打造“增长黑客”中的关键技法,并于下篇提供“增长黑客”的9种武器,敬请持续关注。来自:数据观https://www.shujuguan.cn/?from=jianshu关于“增长黑客”的著
- 华为云发布《云原生2.0架构白皮书》,GaussDB技术再升级
是怼怼呀11
云原生数据库
近期,在华为伙伴暨开发者大会2022,华为云CTO张宇昕发布了《云原生2.0架构白皮书》,包括云原生数据库在内,介绍了云原生2.0的关键特征、架构模式,以及优秀实践,为企业数字化升级注入了云原生2.0新动力。华为云数据库首席架构师冯柯也在会上分享了云原生数据库HTAP重大特性商用,通过极致混合负载能力和及时精准的数据分析,助力企业商业决策。华为云CTO张宇昕在会上发表云原生2.0重要演讲云原生数据
- 电脑驱动分类
黄卷青灯77
电脑驱动分类
电脑驱动程序(驱动程序)是操作系统与硬件设备之间的桥梁,用于使操作系统能够识别并与硬件设备进行通信。以下是常见的驱动分类:1.设备驱动程序显示驱动程序:控制显卡和显示器的显示功能,负责图形渲染和屏幕显示。示例:NVIDIA、AMD显示驱动程序。打印机驱动程序:允许操作系统与打印机通信,控制打印任务。示例:HP、Canon打印机驱动程序。声卡驱动程序:管理音频输入和输出,与声卡硬件交互。示例:Rea
- 数据清洗:信息时代的黄金前奏
ShiTuanWang
数据挖掘数据分析人工智能数据治理数据清洗
数据清洗:信息时代的黄金前奏在当今这个数据驱动的时代,信息已成为社会发展的重要资源。企业、政府乃至个人,都依赖于数据分析来指导决策、优化流程、预测趋势。然而,在数据从产生到应用的整个链条中,一个至关重要的环节往往被忽视或低估,那就是数据清洗(DataCleaning)。数据清洗,作为数据预处理的核心步骤,其重要性不言而喻,它是确保数据质量、提升数据分析准确性与效率的关键所在。一、数据清洗的定义与意
- DataWhale Pandas数据分析 Task01:预备知识
Shawnxs_
DataWhalePandas数据分类pythonpandas
文章目录练习Ex1:利用列表推导式写矩阵乘法Ex2:更新矩阵Ex3:卡方统计量Ex4:改进矩阵计算的性能Ex5:连续整数的最大长度心得体会练习Ex1:利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式,可以由三重循环写出:In[138]:M1=np.random.rand(2,3)In[139]:M2=np.random.rand(3,4)In[140]:res=np.empty((M1.shape[
- BAT的大数据战略
数据资本主意
实际上,大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。概念、模
- 雷达图在单细胞数据分析中的应用
周运来就是我
听过周老师的课的同学,应该有印象:周老师在讲单细胞数据结构的时候提到过,单细胞数据是表达量数据,每个数值表示的是表达量,也就是含量,是一个非负数。表达量这个可以有绝对表达量和相对表达量,也就是所占的比例。基于这个简单淳朴的认知,其实我们就可以画出很多好玩的图,如雷达图。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。今天在逛一个单细胞免疫数据库的时候
- StarRocks on AWS Graviton3,实现 50% 以上性价比提升
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大数据数据库数据仓库湖仓一体云计算
在数据时代,企业拥有前所未有的大量数据资产,但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力,可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律,为企业战略决策提供依据。数据分析在营销、风险管控、产品优化等领域发挥着关键作用,帮助企业提高运营效率、优化业务流程、发现新商机、增强竞争力。低成本高效率的完成对海量数据的分析,及时准确的释放数据价值,已成为企业赢得竞争优势的利器。StarRockson
- 数仓还是湖仓?专家圆桌深度解析
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数据仓库数据库大数据数据分析湖仓一体
近期,Databricks以超过10亿美元的价格收购了Tabular——ApacheIceberg的商业支持公司,这一动作加剧了Snowflake和Databricks在开放湖仓标准发展上的竞争。这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。在上月的StarRocksMeetup活动中,四位湖仓技术专家代表ApacheIceberg、ApacheHudi、ApachePaimon和S
- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
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数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- 三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)
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三国演义python分析系统
一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本,结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化,主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L
- Hive的优势与使用场景
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Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具,具有许多优势,特别是在处理大规模数据分析任务时。以下是Hive的主要优势:1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上,能够处理海量数据并进行分布式计算。它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询,具备高度扩展性,适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
- 黄丽红日精进503/506
做自己小太阳
手机What?微信用的比较少了但是自己浏览器看视频还是看了好久Why?从哔哩哔哩转为浏览器了How?控制,控制不住就卸载培训What?今日份上午基本废了把案例分析笔记做的差不多了错题本也整理的差不多接下来就是看执业医师书*spss操作Why系统学习才有意义接下来复习案例分析抓选择题和数据分析How?明日(spss*选择题)行5.21.操作技能学习2.样品监测案例分析3.环境卫生案例分析4.…5.S
- 时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性
weixin_39930557
时空地理加权回归
中国地域辽阔,不同省域经济发展、资源禀赋、交通基础设施存在显著差异,导致交通碳排放水平差异很大。然而,以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析,忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。因此,本研究选取30个省级行政区作为空间单元,利用自上而下法计算省域交通碳排放量,采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性,构建地理加
- GraphPad Prism 10 for Mac/Win:高效统计分析与精美绘图的科学利器
平安喜乐616
GraphPadPrism统计分析和绘图
GraphPadPrism10是一款专为科研工作者设计的强大统计分析与绘图软件,无论是Mac还是Windows用户,都能享受到其带来的便捷与高效。该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和数据分析领域,以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式,成为科学研究的得力助手。数据处理与整理GraphPadPrism10支持从多种数据源导入数据,如Excel、CSV文件及数据库等,提供了直观易用的
- 使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持
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使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大模型凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能,能够为企业提供精准、高效的数据分析服务,进而支持企业的决策过程。以下是使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持的具体方式和优势:一、AI大模型在数据分析中的应用超级数据处理能力海量数据处理:AI大模型能够同时处理海量数据,包括结构化数据、非结构化数据等,满足企业大规模数据分析的需
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服务器运维
大规模并行计算是指利用多个处理单元同时处理计算任务,以提高计算效率和缩短完成时间。这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域,面对海量数据与复杂计算时,传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心,这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。多核处理器可以大幅提升并行计算能力,适合处理大型计算任务。CPU服务器通常配备多级高速缓存(L1、L2、L3),有效减
- 无人机执照拿到后怎么就业?方向有哪些?就业率如何?
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无人机技术无人机
无人机执照拿到后,就业方向广泛且多样,就业率也呈现出逐年上升的趋势。这主要得益于无人机技术的广泛应用和无人机市场的不断扩大。以下是对无人机执照持有者就业情况的详细分析:就业方向1.无人机飞行操作:无人机飞手可以从事无人机的起飞、飞行和降落等具体操作,满足不同行业对无人机飞行的需求。应用领域包括但不限于农业植保、电力巡线、石油管道巡线、航拍、国土资源勘查、应急救援、交通监控等。2.无人机数据分析与处
- 从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章 二次型
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6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义:n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型,简称为二次型二次型转换为矩阵表达式:1)平方项的系数直接作为主对角元素2)交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵,其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型:1)主对角线元素直接作为平方项的系数2)取主线右上角元素乘以2作为交叉项系
- 优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践
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优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展,数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统,其主从复制(Master-SlaveReplication)功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。然而,传统的MySQL主从复制部署过程复杂且容易出错,特别是
- 4. GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
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本系列文章目录:1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责、技术要求和常
- CSV指南:使用Pandas库分割大型CSV文件
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处理非常大的CSV文件时,直接操作整个文件可能会非常困难,特别是当文件大小超过了你的计算机内存时。一个常见的解决方案是将大文件分割成多个小文件,这样可以更容易地进行数据处理和分析。准备工作在开始之前,你需要确保你的计算机上安装了Python和Pandas库。Pandas是一个强大的数据分析和处理库,在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas,可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来
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Python拆分CSV:快速轻松地处理大规模数据在数据处理过程中,CSV(逗号分隔值)是常见的文件格式,但我们往往需要对其进行拆分以便更好地进行数据分析和处理。Python是一种流行的编程语言,具有高效,易于学习,易于开发和广泛适用的特点。在本文中,我们将介绍如何使用Python来拆分CSV文件,以便对大规模数据进行快速轻松地处理。为什么需要拆分CSV?在大规模数据处理中,常见的问题是数据质量较差
- 【数据分析面试】26.判断相同字符 (Python:set函数用法解析)
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每日一题数据分析python面试
题目给定一个字符串列表,请编写一个Python程序来检查每个字符串是否具有相同的所有字符。示例:输入:string_list=['bbbbb','abc','aaaaaaaab']输出:False字符串bbbbb具有相同的所有字符字符串abc不具有相同的所有字符字符串aaaaaaaab不具有相同的所有字符答案解题思路这个问题的关键在于确定每个字符串中的字符是否都相同。我们可以通过检查每个字符串中的
- 2021-10-15
图灵基因
Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析与科学界的许多其他成员一样,NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校(UCSF)实验室转为研究COVID-19。结果是《Nature》杂志发表了一篇引人注目的文章,描述了SARS-CoV-2如何在感染过程中劫持和重新连接宿主。这一发现在很大程度上依赖于实验室最擅
- Python基础(十二):字典的详细讲解
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程序员python学习面试
感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的:①2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)②Python标准库资料(最全中文版)③项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)⑤Python学习路线图(告别不入流的学习)网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题
- Python基础(十五):推导式的讲解_python基础(十五) 推导式的讲解
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程序员python学习面试
(1)Python所有方向的学习路线(新版)这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。(2)Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门
- 【Python爬虫实战】:二手房数据爬取
3344什么都不是
pythonpandas数据分析
文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言万维网上有着无数的网页,包含着海量的信息,无孔不入、森罗万象。但很多时候,无论出于数据分析或产品需求,我们需要从某些网站,提取出我们感兴趣、有价值的内容,但是纵然是进化到21世纪的人类,依然只有两只手,一双眼,不可能去每一个网页去点去看,然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取
- 探索金融数据的新途径:通达信数据读取接口(MooTDX)全面解析
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探索金融数据的新途径:通达信数据读取接口(MooTDX)全面解析mootdx通达信数据读取的一个简便使用封装项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mootdx在金融数据分析的浩瀚海洋中,精准、高效地获取数据是每个分析师和投资者的首要任务。今天,我们为您推荐一款强大的开源神器——MooTDX,它为通达信数据的读取开启了一扇便捷之门,无论是新手还是经验丰富的开发
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro