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AI&BlockChain：“知名博主独家讲授”人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理、区块链和爬虫技术的智能会议系统》软件系统案例的界面简介、功能介绍分享之总篇

AI&BlockChain：“知名博主独家讲授”人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理、区块链和爬虫技术的智能会议系统》软件系统案例的界面简介、功能介绍分享之总篇

前言：博主目前已经积累了非常多的基于人工智能技术和区块链技术相关的竞赛作品案例、定向项目案例等等，非常欢迎国内外有一定技术基础的爱好者，对这些前沿技术，前来探讨、分享、交流和投资。

导读：
《基于计算机视觉、自然语言处理、区块链和爬虫技术的智能会议系统》软件系统是基于计算机视觉的人脸识别和目标检测技术、自然语言处理的语音识别和情感分析技术、互联网爬虫技术以及区块链的智能合约技术综合实现的智能会议系统。
会前智能系统实现“会”声“会”影。主要功能向嘉宾发送邀请信、获取嘉宾的个人简介、辅助安检、无中心化智能报警、人脸识别签到及缺席人员实时通知。
会中智能系统实现智“会”无忧。主要功能包括对嘉宾演讲语音识别、实时翻译、关键词和摘要获取、文稿情感分析，采集参会人员表情实现投票进而评估演讲质量。趣味交互模块可实现神经网络风格迁移、图像融合明星换脸、人工智能证件照合成。
会后 “让数据开口说话”。基于以上几个模块获取相关数据并将其可视化，进而挖掘出更有价值的信息。
关键词：机器学习; 计算机视觉; 深度学习; 人脸识别; 语音识别; 区块链技术; 爬虫技术

目录

人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理、区块链和爬虫技术的智能会议系统》软件系统案例的界面简介、功能介绍分享之总篇

系统整体目录

一、会前智能系统

1.1、基于计算机视觉和区块链技术实现的总思路

1.2、六个模块设计思路

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二、会中智能系统

2.1、基于自然语言处理、爬虫技术实现的总思路

2.2、六个模块设计思路

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三、区块链系统

3.1、区块链技术实现无中心化智能执行

3.1.1、区块链技术无中心化智能执行

3.2、四个模块设计思路

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四、数据挖掘模块

4.1、数据挖掘技术实现的总思路

4.2、三个模块设计思路

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五、人脸图像识别模型训练模块

5.1、人脸图像识别模型训练的总思路

5.1.1、人脸识别模型进阶训练

5.2、三个模块设计思路

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系统整体目录

一、会前智能系统
1.1、基于计算机视觉和区块链技术实现的总思路
1.1.1、目标检测和人脸识别实现会场安检与签到
1.1.2、现实意义
1.2、六个模块设计思路
1.2.1、会议邀请
1.2.2、智能安检
1.2.3、个人信息数据实时采集
1.2.4、智能签到
1.2.5、签到分析与通知
1.2.6、趣味交互
二、会中智能系统
2.1、基于自然语言处理、爬虫技术实现的总思路
2.1.1、语音识别与人脸表情投票实现演讲文稿分析
2.1.2、现实意义
2.2、六个模块设计思路
2.2.1、演讲文稿识别与翻译
2.2.2、演讲文稿分析
2.2.3、演讲交流录制
2.2.4、演讲质量评估
2.2.5、微信扫描获取文稿
2.2.6、趣味交互
三、区块链系统
3.1、区块链技术实现无中心化智能执行
3.1.1、区块链技术无中心化智能执行
3.1.2、现实意义
3.2、四个模块设计思路
3.2.1、创建分布式账本
3.2.2、模拟区块链云端服务器
3.2.3、敏感物无中心化智能报警
3.2.4、缺席人无中心化智能通知
四、数据挖掘模块
4.1、数据挖掘技术实现的总思路
4.1.1、了解会议观众-让数据开口说话
4.1.2、现实意义
4.2、三个模块设计思路
4.2.1、签到数据统计可视化
4.2.2、大数据图表可视化
4.2.3、AI话题词云图可视化
五、人脸图像识别模型训练模块
5.1、人脸图像识别模型训练的总思路
5.1.1、人脸识别模型进阶训练
5.2.1、现实意义
5.2、三个模块设计思路
5.2.1、人脸图像实时采集
5.2.2、人脸识别训练模型
5.2.3、图像风格迁移

一、会前智能系统

1.1、基于计算机视觉和区块链技术实现的总思路

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1.2、六个模块设计思路

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二、会中智能系统

2.1、基于自然语言处理、爬虫技术实现的总思路

利用自然语言处理技术的语音识别算法，将嘉宾的演讲转为文本，并通过本软件的翻译技术，实时转为英文，供国际友人查看。接着，利用机器学习算法对文本内容进行情感分析，判断是否处于积极状态，结合人脸表情检测识别技术，对听众进行实时表情检测，根据反馈表情实现投票表决可视化，进而评估嘉宾的演讲质量，实现对嘉宾演讲内容有一个直观感受。

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2.2、六个模块设计思路

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三、区块链系统

3.1、区块链技术实现无中心化智能执行

3.1.1、区块链技术无中心化智能执行

利用区块链技术，进行无中心化智能处理，自动执行智能合约，比如执行合约一或者合约二，然后进行相应的事件反馈，达到无中心化和追根溯源的效果。

3.2、四个模块设计思路

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四、数据挖掘模块

4.1、数据挖掘技术实现的总思路

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4.2、三个模块设计思路

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五、人脸图像识别模型训练模块

5.1、人脸图像识别模型训练的总思路

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5.1.1、人脸识别模型进阶训练

本软件考虑到更加复杂的场景，也为了更加灵活运用到不同的会议场景中。比如不同的会议会有不一样的嘉宾，即使相同的会议，也会因为每届的会议主题和形式不同，而都会有新的嘉宾加入。所以，人脸识别模型也需要对新加入的嘉宾，能够进行实时人脸识别。

那么本章节的人脸识别模型训练模块，就是对新加入的嘉宾，采集大概八九张左右的人脸图片，为了模型识别的更加准确，最好采集不同时期且稍微有不同角度的人脸图片。通过采集的人脸图片，用来训练人脸识别模型，然后，新的嘉宾下次直接就可以通过人脸识别进入会场。使得本软件更加灵活可用。

5.2、三个模块设计思路

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