吴恩达机器学习决策边界05

1.复习Sigmoid函数

Sigmoid函数与线性回归函数结合推导过程如下图所示：

2.边界函数的例子

·决策边界不一定是直线，也可能是其他的曲线

例1.这里是有两个变量x1,x2,右上方的X是正样本，左下方的O是负样本。

这里我们先给出了参数的值w1=1，w2=1,b=3,当然如果选择不同的参数值，决策边界也会是不一样的线。
最终紫色的线为得到的决策边界

例2.非线性决策边界，外圈的X是正样本，内圈的O是负样本。

这里我们先给出参数的值w1=1，w2=1,b=-1，要求决策边界，令Z=0,即可算出决策边界。

例3.逻辑回归可以学会拟合相当复杂的数据，特征可以是一阶的，也可以是高阶多项式