图像运算、增强等等

1、像素运算

顾名思义，就是关于每个像素点的运算。

1.1、点运算-灰度变换

目的：改善画质，图像的显示效果更加清晰，在视觉上得到良好的改善。
标准：变换后像素的动态范围增加，图像的对比度拓展。

1、线性灰度变换：

目的：将原图像[a, b]处理后拓展为[c, d]。
作用：适用于曝光度不足或过度，灰度局限在一个很小的范围内。
公式：…
函数： imadjust( img, [a, b], [c, d], gamma )

2、分段线性变换：

目的：突出图像中感兴趣的目标或者灰度区间，增强图像中各部分之间的反差。
作用：突出感兴趣的灰度空间，相对抑制不感兴趣的灰度空间。
公式：三个分段。…
代码：循环遍历每个像素点，对不同范围的灰度像素点处理。

3、非线性变换：

目的：只想分析图像的一部分。
作用：当图像的像素集中于中间灰度部分，而其他部分的像素很少。
公式：好几个。
代码：暂时用不到，用到了再补充。

1.2、代数运算

原理：两幅或多幅图像相应像素的加减乘除。
注意：matlab中图像的数据类型是unit8，进行代数运算可能溢出，要转为double。

1、加法运算：

目的：①生成叠加图像效果（一副图像叠加到另外一副图像上）；
②改变图像亮度；（给每个像素加个常数）
③对同一副图像叠加多次，可消除噪音。
函数：imadd( imgA, imgB ) / imadd( img, 常数 )

2、减法运算：

目的：检测图像变化及运动物体，或检测一系列相同场景图像的差异。
应用：检测同一场景下两幅图像之间的变化或是混合图像的分离。
函数：imsubtract( imgA, imgB )

3、乘法运算：

目的：①实现掩模操作，即屏蔽图像的某些部分；
②图像乘以一个常数因子，常数因子<1，图像变暗，反而变亮。
函数：immultiply( imgA, imgB ) / immultiply( img, 常数 )

4、除法运算：

目的：给出两幅图像相应像素值的变化比率。（并不知道干什么用的）
作用：校正成像设备的非线性影响。
函数：imdivide( imgA, imgB ) / imdivide( img, 常数 )

5、其他运算：

1、绝对值差函数：imabsdiff( imgA, imgB )。两个图像对应元素相减并取绝对值。
2、图像求补函数：imcomplement( img )。

2、图像增强

2.1、空域

就是在像素域的计算，对图像的各个像素的灰度值直接进行处理，调整灰度图像的明暗对比度。

1、灰度变换增强：

函数：
1、brighten（img,beta）：beta大于0小于1，图像变亮；beta小于0大于-1，图像变暗
2、stretchlim（img）：获得图像的最佳扩充区间。

2、直方图增强：

作用：根据输入图像的灰度概率分布来确定其对应的输出灰度值，通过扩展图像的动态范围达到提升图像对比度的目的。
函数：
1、imhist（img）：获得灰度图像的直方图。
2、histeq（img，n）：直方图均衡化，n为均衡化后的灰度级数，默认64。
3、histeq（img，hgram）：直方图规定化。