【ELFK】之Filebeat

目录

一、Filebeat介绍

1、Filebeat是什么？

2、Filebeat的工作原理

3、Filebeat用途

1、为什么要用filebeat来收集日志？为什么不直接使用lohstash收集日志？

2、filebeat结合logstash带来的好处？

4、Filebeat和Logstash的区别

二、部署ELFK

1、环境搭建

2、安装filebeat

3、在logstash组件所在的节点（apache节点）上新建一个logstash配置文件

4、验证查看

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一、Filebeat介绍

1、Filebeat是什么？

Filebeat适用于转发和集中数据的轻量级传送工具，Filebeat监视了指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将他们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。

**Filebeat的工作方式：**启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找，对于Filebeat所找到的每个日志，Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat将聚集事件，并将聚集的数据发送到位Filebeat配置的输出。

Filebeat由两个主要组成部分：Prospector（探勘者）和Harvesters（矿车）。这些组件一起工作来读取文件并将时间数据发送到指定的output。

**prospector： ** 负责找到所有需要进行读取的数据源。
harvesters ： 负责读取单个文件的内容，并将内容发送到output，负责文件的打开和关闭。

2、Filebeat的工作原理

Filebeat可以保持每个文件的状态，并且频繁的把文件状态从注册表里更新到磁盘，这里所说的文件状态是用来记录上一次Harvaster读取文件时，读取到的位置，以保证能把全部的日志都读取出来，然后发给output。

如果在某一时刻，作为output的Elasticsearch或则Logstash变成了不可用，Filebeat将会把最后的文件读取位置保存下来，直到output重新可用的时候，快速地恢复文件数据的读取。

在Filebeat运行过程中，每个Prospector的状态信息都会保存在内存里，如果Filebeat出现了重启，完成重启之后，会从注册表文件里恢复重启之间的状态信息，让Filebeat继续从之间已知的位置开始进行读取数据。

理解
Filbeat可以实现保持读取时的文件状态。将文件状态频繁保存在磁盘中。
1、这样可以保证能把全部的日志读取出来。
2、在output的ES或logsatsh出现故障，Filebeat也会把文件读取位置保存下来，方便下次快速恢复。
3、当Filebeat出现故障重启时，也可以恢复到之前的读取位置。

3、Filebeat用途

适用于集群环境下，服务多，且部署在不同机器。

1、为什么要用filebeat来收集日志？为什么不直接使用lohstash收集日志？

因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存（这就是为什么logstash启动特别慢的原因）。
而filebeat只需要10M左右的内存资源。
常用的ELK日志采集方案中，大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过filebeat发送到logstash，lostash根据配置文件进行过滤，然后将过滤之后的文件传输到elasticsearch中，最后通过kibana展示。

2、filebeat结合logstash带来的好处？

1、通过logstash，具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻Elasticsearch持续写入数据的压力。

2、从其它数据源（例如数据库，s3对象存储或消息传递队列）中提取

3、将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（hadoop分部署文件系统）或写入文件

4、使用数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

4、Filebeat和Logstash的区别

	logstash	filebeat
内存	大	小
CPU	大	小
插件	多	多
功能	从多中输入端采集并实时解析和转换数据并输出到多中输出端	传输
轻重	相对较重	轻量级的二进制文件
过滤能力	强大的过滤能力	轻微的过滤能力
进程	一台服务器只允许一个logstash进程，挂掉之后需要手动拉起
原理	logstash使用管道的方式进行日志的收集和输出，分为输入input、输出output，每个阶段都有不同的替代方式	开启进程后悔启动一个或多个探测器（prospectors）去检测指定的日志文件，对于探测器找到的每一个日志文件，filebeat启动收个进程（harvester），没一个收个进程读取一个日志文件的新内容，并发现这些新的数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定地点。
集群	单节点	单节点
输出多个接收方	支持	6.0之前支持
二次开发或者扩展开发	难	易

二、部署ELFK

1、环境搭建

再ELK的的服务基础上，增加一台filebeat服务器。

主机名	IP地址	部署软件	系统
node1	192.168.100.20	Elasticsearch、Kibana	centos7
node2	192.168.100.30	Elasticsearch	centos7
apache	192.168.100.40	logstash、apache	centos7
filebeat	192.168.100.50	filebeat	centos7

在filebeat服务器上关闭防火墙

2、安装filebeat

cd /opt/ELK

#上filebeat包上传到/opt/ELK目录下

tar -zxvf filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz   解包

mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64 /usr/local/filebeat  将解压后的目录剪切到/usr/local/filebeat 

cd /usr/local/filebeat

cp filebeat.yml filebeat.yml.bak  备份filebest主配置文件

vim filebeat.yml

filebeat.prospectors:
- type: log   ##21行，指定log类型，从日志文件中读取消息
  enabled: true   ##24行，开启日志收集功能，默认为false
  paths:   #27行

  - /var/log/ *.log   ##28行，指定监控的日志文件
    - /var/log/messages     ##29行，添加收集/var/log/messages
##31行，添加以下内容，注意格式
  fields:    #31行
    service_name: filebeat   #32行 指定名称
    log_type: log               #33行 指定log类型
    service_id: 192.168.100.50   #34行 指定本机收集的主机ip(也就是本机ip)
#-------------------------- Elasticsearch output -------------------------  #151行
该区域内容全部注释    收集的日志不传输到ES
#----------------------------- Logstash output ---------------------------  #164行
output.logstash:              ##165行，取消注释
  hosts: ["192.168.100.40:5044"]         ##167行，取消注释，指定logstash的IP和端口号

./filebeat -e -c filebeat.yml
#启动filebeat，-e记录到stderr并禁用syslog /文件输出，-c指定配置文件

3、在logstash组件所在的节点（apache节点）上新建一个logstash配置文件

cd /etc/logstash/conf.d

cp logstash.conf logstash.bak  备份配置文件

vim logstash.conf
input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.100.20:9200", "192.168.100.30:9200"] #将获取的数据传到2台ES上
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -f logstash.conf   #启动logstash并加重配置文件

4、验证查看

在浏览器上访问192.168.100.20:9100 查看能否查看到 filebeat日志数据

网页访问192.168.100.20:5601查看能否查看到