Ubuntu上配置GPU环境

学习目标:

  • Linux系统安装Anaconda3;
  • Ubuntu上配置GPU显卡驱动,安装显卡toolkit;
  • 创建虚拟环境,安装深度学习框架;
  • 掌握Linux系统下应用Anaconda3 命令;
  • 一些典型命令。

学习内容:安装显卡nvidia-cuda-toolkit

我的系统是win10上安装的虚拟ubuntu20.04,本身win10上显卡驱动和人工智能深度学习框架和cuda都是配置好了的。

刚装好虚拟机,安装了Anaconda软件。

查看cuda情况:nvcc -V,not found,没有,但是可以安装。安装命令如图所示:
Ubuntu上配置GPU环境_第1张图片

虚拟机上安装命令:sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

Ubuntu上配置GPU环境_第2张图片
再次检测cuda安装,安装成功!
Ubuntu上配置GPU环境_第3张图片
测试一下显卡驱动:nvidia-smi,
报:虚拟机上无法与 NVIDIA 驱动程序通信
在这里插入图片描述
下载显卡驱动Linux版
在虚拟机上安装显卡驱动:sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.103.01.run,失败!
Ubuntu上配置GPU环境_第4张图片

Ubuntu上配置GPU环境_第5张图片

安装python 和torch1.6后,尝试调用GPU,返回False.
很重要的原因,虚拟机软件没有办法将显卡虚拟出来。

真实主机Linux安装显卡驱动请参考此博文。


  • 成功就是失败到失败,也丝毫不减当初的热情come on!

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