Windows平台下OpenCV的编译与安装

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依赖 

Visual Studio安装

Cmake安装

OpenCV编译

源码下载

CMake配置

编译与安装

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依赖 

• Visual Studio
• cmake
• opencv3.4.7+opencv_contrib3.4.7

Visual Studio安装

        VS的community版本是可供个人使用的且功能完备的正版版本，点击链接下载 Visual Studio Tools - 免费安装 Windows、Mac、Linux后可选择下载最新的VS2022版，或点击网页左下角的“较早的下载项”选择下载老版本Visual Studio。

        下载得到类似“VisualStudioSetup.exe”的应用程序，之后双击安装即可，需要联网下载安装包，具体不再赘述，笔者这里用的是VS2017版本。

Cmake安装

        CMake是一个跨平台的编译组织工具，可用简单的语句来描述所有平台的的安装（编译过程）。Windows平台下的cmake工具自带GUI，使用时对初学者更加友好。

        进入Download | CMake后选择自己平台的.msi安装包之后进行安装即可。

OpenCV编译

        OpenCV是一个基于Apache2.0许可开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。接口丰富且易用，在图像处理领域知名度极高，应用范围极广。这里以3.4.7版本为例说明Windows平台下使用Visual Studio编译OpenCV的流程。

源码下载

        进入OpenCV · GitHub下载opencv主干代码和opencv_contrib包。opencv_contrib是处于“开发”状态的新增模块，一些比较新的但尚未稳定的算法模块会放入其中，注意下载代码时需要保持版本与opencv主干代码一致，这里下载的是opencv_contrib-3.4.7.zip。

CMake配置

        新建文件夹目录OpenCV/3.4.7/src与OpenCV/3.4.7/build目录，将下载的opencv_contrib-3.4.7.zip与opencv-3.4.7.zip放入src目录并解压，同时在build目录下创建VS2017_x64/install放置编译产生的文件，表明编译输出应用于VS2017 x64平台。

        打开CMake，在界面中指定代码位置，这里需要选择OpenCV主干代码文件夹路径，和编译输出位置，这里选择上述建立的build/VS2017_x64文件夹，之后点击左下角“Configure”按钮选择编译配置为VS2017 x64，点击Finish之后CMake开始配置项的测试，过程中可能会下载一些第三方依赖的文件，可能需要访问外网。

        之后中间的界面中将显示出各个编译选项的配置值，这里我们对如下几项做些修改。

        修改CMAKE_INSTALL_PREFIX为上述建立的VS2017_x64/install文件夹，表明编译后将头文件、库文件等安装到该目录

        修改OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH指向上述解压后的opencv_contrib文件夹下的modules目录，使其加入编译。

        再次点击“Configure”按钮进行配置，出现Configure done时表明配置成功。点击“Generate”生成sln文件，再点击“Open Project”按钮可用Visual Studio打开sln文件。

编译与安装

        上图为打开sln之后的呈现，当前为Debug模式，鼠标右键选择ALL_BUILD工程后点击生成，进行算法库的编译；再选择INSTALL工程点击生成，进行编译文件的安装。之后将Debug模式更换为Release，再次执行上述操作完成算法库的编译与安装。

        完成上述步骤后，可在build/VS2017_x64/install目录下看到如下文件，《include》包含了所需的头文件，《x64》下是库文件，同时还有两个.cmake文件，这两个文件将在CMake使用Visual Studio构造工程中引入OpenCV时用到。

        由此完成了Windows下OpenCV的编译与安装。