Flowable 按角色分配任务

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前面松哥和大家分享的都是给 UserTask 设置处理人或者是候选用户，不过小伙伴们也知道，在我们为 UserTask 设置处理人的时候，除了设置单个的处理人，也可以设置 Group，就是某一个用户组内的所有用户都可以处理该 Task。

在 Flowable 中使用 Group 去归类某一类用户，但是这个实际上类似于我们在自己系统中平时所用的角色 Role。也就是说，我们可以按照角色去给每一个 UserTask 设置处理人。

接下来松哥就来和小伙伴们聊一聊这里的一些细节。

1. 用户与用户组

首先我们先来看下用户组的一些基本操作。

1.1 添加组

组的属性相对来说少一些，添加方式和 user 比较像：

@Test
void test09() {
    GroupEntityImpl g = new GroupEntityImpl();
    g.setName("组长");
    g.setId("leader");
    g.setRevision(0);
    identityService.saveGroup(g);
}

添加之后，组的信息保存在 ACT_ID_GROUP 表中，如下图：

组创建好之后，接下来还要给组添加用户，添加方式如下：

identityService.createMembership("zhangsan", "leader");
identityService.createMembership("lisi", "leader");

这就是设置 zhangsan 和 lisi 是组长（注意用户和组的关联关系表中有外键，所以需要确保两个参数都是真实存在的）。

添加了关联关系之后，我们再去查看 ACT_ID_MEMBERSHIP 表，如下：

掉用如下方法可以删除关联关系：

identityService.deleteMembership("zhangsan","leader");

1.2 修改组

如下，将 id 为 leader 的组名更新为主管，如下：

Group g = identityService.createGroupQuery().groupId("leader").singleResult();
g.setName("主管");
identityService.saveGroup(g);

1.3 删除组

删除组方式如下：

identityService.deleteGroup("leader");

删除组的同时，也会删除掉组和用户之间的关联关系，不过不用担心用户被删除。

1.4 查询组

可以根据 id 或者 name 或者组员信息等去查询组：

//根据 id 查询组信息
Group g1 = identityService.createGroupQuery().groupId("leader").singleResult();
System.out.println("g1.getName() = " + g1.getName());
//根据 name 查询组信息
Group g2 = identityService.createGroupQuery().groupName("组长").singleResult();
System.out.println("g2.getId() = " + g2.getId());
//根据用户查询组信息（组里包含该用户）
List list = identityService.createGroupQuery().groupMember("zhangsan").list();
for (Group group : list) {
    System.out.println("group.getName() = " + group.getName());
}

2. 设置候选组

在我们绘制流程图的时候，我们可以为 UserTask 设置一个候选组，方式如下：

从这个地方大家也可以看到，后选择是可以给多个的。

好了，设置完成后，我们下载流程图的 XML 文件，然后来看下这个地方与众不同之处：


  测试流程

小伙伴们看到，flowable:candidateGroups="leader" 就表示这个任务由一个候选用户组来处理，如果有多个候选的用户组，则不同用户组之间用 , 隔开。

当然，这是硬编码。如果想像候选用户一样，通过动态变量来传递用户组名称也是可以的，具体做法像下面这样：

这样，最终生成的 XML 文件则类似这样： flowable:candidateGroups="${g1}"。

3. 根据用户组查询任务

接下来，我们部署并启动一个流程，具体的部署和启动方式松哥在之前的文章中都已经和大家介绍过了，这里简单看下方法就行了：


@Test
void test01() {
    Map variables = new HashMap<>();
    variables.put("g1", "leader");
    ProcessInstance pi = runtimeService.startProcessInstanceByKey("demo01",variables);
    logger.info("id:{},activityId:{}", pi.getId(), pi.getActivityId());
}

这个就是流程启动的过程，注意启动的时候加了参数，用来描述下一个 UserTask 的处理组。

启动成功之后，我们可以在 ACT_RU_IDENTITYLINK 表中查看到用户组和 UserTask 之间的关系：

接下来我们可以按照查询候选人任务的方式，查询 zhangsan 需要完成的工作，如下：

@Test
void test19() {
    List list = taskService.createTaskQuery().taskCandidateUser("zhangsan").list();
    for (Task task : list) {
        logger.info("name:{},createTime:{}", task.getName(), task.getCreateTime());
    }
}

这个查询的内部实现，我们可以拆分为两步：

查询出来 zhangsan 是属于哪个 group，这个查询执行的 SQL 如下：

SELECT RES.* from ACT_ID_GROUP RES WHERE exists(select 1 from ACT_ID_MEMBERSHIP M where M.GROUP_ID_ = RES.ID_ and M.USER_ID_ = ?) order by RES.ID_ asc

这个查询中有一个参数，参数的值就是 zhangsan，上面这个 SQL 可以查询出来 zhangsan 这个用户属于 leader 这个分组，在接下来的查询中，会 zhangsan 和 leader 两个参数都会用到。

查询 zhangsan 或者 leader 的任务，执行 SQL 如下：

SELECT RES.* from ACT_RU_TASK RES WHERE RES.ASSIGNEE_ is null and exists(select LINK.ID_ from ACT_RU_IDENTITYLINK LINK where LINK.TYPE_ = 'candidate' and LINK.TASK_ID_ = RES.ID_ and ( LINK.USER_ID_ = ? or ( LINK.GROUP_ID_ IN ( ? ) ) ) ) order by RES.ID_ asc

可以看到，这个查询里，有两个参数了，两个参数的值分别是 zhangsan 和 leader。

也就是说，虽然我们这里代码写的是按照 zhangsan 去查询，实际上查询的是 zhangsan 所属的用户组的 Task（这个逻辑也好理解，因为 zhangsan 所属的用户组的 Task 实际上也就是 zhangsan 的 Task）。

当然，我们也可以直接按照 group 去查询，如下：

@Test
void test20() {
    List list = taskService.createTaskQuery().taskCandidateGroup("leader").list();
    for (Task task : list) {
        logger.info("name:{},createTime:{}", task.getName(), task.getCreateTime());
    }
}

这个查询原理跟上面的差不多，不过省事的是，这里一条 SQL 就搞定了（不需要根据用户名查询用户所属的分组了），如下：

SELECT RES.* from ACT_RU_TASK RES WHERE RES.ASSIGNEE_ is null and exists(select LINK.ID_ from ACT_RU_IDENTITYLINK LINK where LINK.TYPE_ = 'candidate' and LINK.TASK_ID_ = RES.ID_ and ( ( LINK.GROUP_ID_ IN ( ? ) ) ) ) order by RES.ID_ asc

好啦，当这些任务查询出来后，接下来该如何执行，就和前面介绍的内容一样了，我这里就不再赘述了。