WebRTC系列补充--native重采样

重采样在WebRTC的音频处理中非常的重要，WebRTC中AEC等算法对32000hz以下的音频数据有比较好的处理效果，但是对于各个端采集的音频一般都是48000或44100(CD音质)，而且有可能是单声道或多声道的数据；同样播放的数据也是48000或44100等数据；这些都需要WebRTC在编码前后解码后对音频的数据做重采样处理；
重采样的算法：目前主要主要是有线性插值法采样和sinc采样，这两种算法在WebRTC中都有实现，目前的版本(M76)及最新的版本基本都换成sinc算法，sinc支持上采样，例如：16000到48000；下采样，例如：44100-18000(在实际的项目中已经验证)；
在前面的文章 WebRTC系列-WebRTC基础(二)音视频基础知识中介绍了音频的三元组，如下：

1. 位深度(BitPerSample)：一个采样用多少个bit来存储，表现在波形图上就是位越大波形的上下范围也就越大；一般都是8bit 16bit，电话一般是8bit，流媒体普遍是16bit;
2. 采样率(SampleRate):采样率一般主要是8k,16k,32k,44