Docker制作深度学习镜像常用操作

使用学校浪潮深度学习平台进行模型训练，需要制作doker镜像进行配置并上传。

docker镜像制作相关操作

1. 从docker-hub拉取nvidia官方镜像
   因为要使用gpu进行加速训练，所以必须安装显卡驱动。
2. 命令行启动镜像

   docker run -v D:\a:/abc -it 镜像名称:TAG /bin/bash
   

3. 容器内部安装深度学习软件
   0. 此时，使用nvidia-smi命令是无效的，因为并没有使用本地电脑的显卡，在上传到深度学习平台后，可以正常显示显卡和驱动信息。
   1. 安装Conda、Java、Tmux软件，使用conda配置环境。
   2. 需要安装ssh，部分镜像中不包含ssh，如果后期需要从本地电脑直连到深度学习平台镜像上，则必须安装ssh。
4. 退出和重新进入容器
   退出：exit
   显示当前全部容器：docker ps -a
   进入某个容器：docker attach 容器ID
5. 提交修改
   使用exit命令退出镜像容器。使用docker ps -a命令显示当前全部容器，找到刚刚修改的容器ID，执行命令：

   docker commit 容器ID 新镜像名称:新镜像TAG
   

6. 将镜像打包为tar文件

   docker save -o  文件名称.tar 镜像名称:镜像TAG
   

7. 从tar文件导入镜像

   docker load -i 文件名称.tar
   

Docker占用大量C盘空间处理办法

1. Win10版本中带有wsl虚拟机，docker安装时会自动安装到C盘，镜像会占用大量空间。
2. 将Docker转移到D盘方法
   1. 退出Docker
   2. 关闭wsl

      wsl --shutdown
      

   3. 将子系统导出为tar文件

      wsl --export docker-desktop D:\docker-desktop\docker-desktop.tar
      wsl --export docker-desktop-data D:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar
      

   4. 注销子系统

      wsl --unregister docker-desktop
      wsl --unregister docker-desktop-data
      

   5. 使用新路径导入子系统

      wsl --import docker-desktop D:\docker-desktop\distro D:\docker-desktop\docker-desktop.tar --version 2
      wsl --import docker-desktop-data D:\docker-desktop\data D:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar --version 2
      

   6. 启动Docker