1.Redis简介
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
特点:
1.基于内存存储,读写性能高
2.适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻等)
3.企业应用广泛
简而言之,Redis一般用来存热点数据(微博热搜这些)因为用户要频繁访问。
2.Redis常用数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
1.字符串
2.哈希hash
3.列表
4.集合set
5.有序集合sorted set
3.Redis常用命令
1.字符串操作
SET key value
设置指定key的值
GET key
获取指定key值
SETEX key seconds value
设置指定key的值,并将key的过期时间设为seconds秒
SETNX key value
只有在key不存在时设置key的值
2.哈希 hash 操作命令
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
3. 列表List操作常用命令
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2] timeout 移出并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
4.集合set操作常用命令
Redis set集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
5.有序集合sorted set操作常用命令
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
常用命令:
ZADD key score1 member1 [score2 member2]
向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member
有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member ...]
移除有序集合中的一个或多个成员
6.通用命令
KEYS pattern
查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key
检查给定 key 是否存在
TYPE key
返回 key 所储存的值的类型
TTL key
返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
DEL key
该命令用于在 key 存在是删除 key
4.JAVA中操作Redis
1.简介
Redis的JAVA客户端有很多,官方推荐的有:
1.Jedis
2.Lettuce
3.Redisson
这里使用Jedis
3.pom文件中导入依赖
分别导入junit单元测试和redis依赖
junit
junit
4.11
test
redis.clients
jedis
4.3.0-m2
4.启动redis服务
5.编写Jedis类并启动
package com.dawn.test;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.执行具体操作
jedis.set("username","xiaoming");
//3.关闭连接
jedis.close();
}
}
6.操作redis-cli
在java里面启动Redis,无需启动redis-cli
启动redis-cli
输入命令行,未启动Jedis类前为空,启动Jedis后不为空
也可继续在java里面操作Jedis
package com.dawn.test;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.执行具体操作
jedis.set("username","xiaoming");
//取值
String value = jedis.get("username");
System.out.println(value);
//操作Hash
jedis.hset("myhash","addr","bj");
String hValue = jedis.hget("myhash","addr");
System.out.println(hValue);
//循环输出redis值
Set keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//3.关闭连接
jedis.close();
}
}
5.Spring Data Redis
在Spring Boot项目中,可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作
1.导入Maven依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2.7.4
2.操作类
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对Jedis客户端中大量ap进行了归类和封装,将同一类型操作封装为Operation接口,具体分类如下:
导入坐标
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
所有的依赖
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.4.5
com.itheima
springdataredis_demo
1.0-SNAPSHOT
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
junit
junit
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
2.4.5
application.yml文件
spring:
application:
name: springdataredis_demo
#Redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
启动类
package com.itheima;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class,args);
}
}
测试类
package com.itheima.test;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
}
1.字符串操作
#### public void String(){
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//三种设置值 直接设置,添加DDL,判断不存在再加入
valueOperations.set("city147","beijing");
valueOperations.set("key1","value1",10,TimeUnit.SECONDS);
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city147", "beijing");
//取值,输出
String city147 = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city147");
System.out.println(city147);
}
2.对Hash进行操作
@Test
public void testHash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("002","name","xiaoming");
hashOperations.put("002","age","20");
hashOperations.put("002","address","bj");
//取值
String name = (String) hashOperations.get("002", "name");
System.out.println(name);
String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
System.out.println(age);
//获得hash结构中的所有字段 name,age,address
Set keys = hashOperations.keys("002");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得hash结构中的所有值 xiaoming 20 bj
List values = hashOperations.values("002");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
3.对List进行操作
@Test
public void testList(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值 存一个和存多个
listOperations.leftPush("mylist1","a");
listOperations.leftPushAll("mylist1","b","c","d");
//取值
List mylist = listOperations.range("mylist1", 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度 llen
Long size =listOperations.size("mylist1");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop("mylist1");
System.out.println(element);
}
}
4.对Set进行操作
@Test
public void testSet(){
//存值
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("myset1","a","b","c","a");
//取值
Set myset = setOperations.members("myset1");
for (String s : myset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
setOperations.remove("myset1","a","b");
//取值
Set myset1 = setOperations.members("myset");
for (String s : myset1) {
System.out.println(s);
}
}
5.对Zset进行操作
@Test
public void testZset(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值,重复则覆盖掉
zSetOperations.add("myZset1","a",10);
zSetOperations.add("myZset1","b",11);
zSetOperations.add("myZset1","c",12);
zSetOperations.add("myZset1","a",13);
// 取值,加一个泛型,存进来是字符串的类型,从小到大排序
Set myZset = zSetOperations.range("myZset1", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//修改分数,查看分数
zSetOperations.incrementScore("myZset1","b",20);
myZset = zSetOperations.range("myZset1", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员,取值
zSetOperations.remove("myZset1","a","b");
myZset = zSetOperations.range("myZset1", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
}
6.通用操作
@Test
public void testCommon(){
//获取Redis中所有的key
Set keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
System.out.println(itcast);
//删除指定key
redisTemplate.delete("myZset");
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(dataType.name());
}