Java postgresql数组字段类型处理方法详解

在实际开发中遇到postgresql中定义的数组字段，下面解决两个问题，如何定义数组字段的默认值为空格数组，以及如何再java实体类中直接使用数组对象接受数据或把数据存入数据库。

1.在postgresql中定义数组对象及默认值

以字符串你数组为例：

比如一个字段用于存储多张图片的url，可以使用一下sql定义

pictures _varchar NOT NUll default ARRAY[]::character varying[]

2.实体类存入数组到数据库并接受数据库的数组数据

直接定义数组字段并无法实现数据存入和接受。还需要一个typeHandler。这个typeHandler是自定的，而且整型数组和字符串数组不一样，下面以字符串数组为例。

typeHandler类如下：

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import java.sql.*;
import java.util.List;
public class StringListArrayTypeHandler extends BaseTypeHandler> {
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, List strings, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        if (strings != null) {
            Array array = preparedStatement.getConnection().createArrayOf(JdbcType.VARCHAR.name(), strings.toArray(new String[0]));
            preparedStatement.setArray(i, array);
        }
    }
    @Override
    public List getNullableResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException {
        Array array = resultSet.getArray(s);
        if (array == null) {
            return null;
        }
        String[] result = (String[]) array.getArray();
        array.free();
        return List.of(result);
    }
    @Override
    public List getNullableResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
        Array array = resultSet.getArray(i);
        if (array == null) {
            return null;
        }
        String[] result = (String[]) array.getArray();
        array.free();
        return List.of(result);
    }
    @Override
    public List getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int i) throws SQLException {
        Array array = callableStatement.getArray(i);
        if (array == null) {
            return null;
        }
        String[] result = (String[]) array.getArray();
        array.free();
        return List.of(result);
    }
}

typeHandler一般放在项目的config目录下。

实体类的定义如下：

@TableName(autoResultMap = true)
public class Entity implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String code;
    private String name;
    /**
     * 图片
     */
    @TableField(typeHandler = StringListArrayTypeHandler.class)
    private List pictures;
}

注意注解@TableName(autoResultMap = true)也要加上。

附加整型数组的typeHandler：

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import java.sql.*;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class IntegerListArrayTypeHandler extends BaseTypeHandler> {
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, List integers, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        if (integers != null) {
            Array array = preparedStatement.getConnection().createArrayOf(JdbcType.INTEGER.name(), integers.toArray(new Integer[0]));
            preparedStatement.setArray(i, array);
        }
    }
    @Override
    public List getNullableResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException {
        Array array = resultSet.getArray(s);
        if (array == null) {
            return null;
        }
        Integer[] result = (Integer[]) array.getArray();
        array.free();
        return List.of(result);
    }
    @Override
    public List getNullableResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
        Array array = resultSet.getArray(i);
        if (array == null) {
            return null;
        }
        Integer[] result = (Integer[]) array.getArray();
        array.free();
        return List.of(result);
    }
    @Override
    public List getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int i) throws SQLException {
        Array array = callableStatement.getArray(i);
        if (array == null) {
            return null;
        }
        Integer[] result = (Integer[]) array.getArray();
        array.free();
        return List.of(result);
    }
}

到此这篇关于Java postgresql数组字段类型处理方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Java postgresql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！