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吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络

‼️博客为作者学习回顾知识点所用，并非商用，如有侵权，请联系作者删除‼️

目录

3.1神经网络概览   

3.2神经网络的表现形式

3.3计算神经网络的输出

3.4多样本向量化   

3.5向量化实现的解释

3.6激活函数

3.1神经网络概览   吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第1张图片

使用上标[1]来表示与这些节点相关的量，也就是所谓的层；之后，我们使用上标[2]来表示与这个节点有关的量，这是神经网络的另一层；上标(i)表示第i个训练样本；

在这个神经网络中， 我们要进行多次运算， 反复计算z和a，求得损失函数。

3.2神经网络的表现形式

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第2张图片

上图所示为单隐藏层。

3.3计算神经网络的输出

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第3张图片

第一步计算出z；第二步计算出a；我们看下面的图，对隐藏层的第一个节点进行计算：把第一个节点分成左右两半部分，进行两次运算。

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第4张图片

接下来对第二个节点进行计算（上图），确保节点书写遵循了上述讨论的规则，公式书写的规范会大大提高代码运行效率。

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第5张图片

把上述四个等式进行向量化 ，我们通过堆叠来定义a，我们把那些激活值a_{1}^{[1]} 到 a_{4}^{[1]}  堆叠起来，得到向量a^{[1]} ，如红色部分所示；

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第6张图片

当我们进行逻辑回归，去实现一个输出（预测一个结果）时，如上图左下角紫色公式所示，计算出两个式子的值；

当我们计算有一个隐藏层的神经网络时，通过右半部分四个运算去计算最终的输出，步骤：1.通过向量化运算，得出隐藏层a^{[1]} 里这四个逻辑回归的输出【注：这四个输出是下一层a^{[2]} 的输入】2.用a^{[1]}​​​​​​​ 的四个输出作为a^{[2]} 层的输入，继续计算；

3.4多样本向量化   

通过把不同的训练实例按列堆叠在一个矩阵里面，实现多样本向量化。 

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第7张图片

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第8张图片

for循环走过所有m个训练实例，我们定义矩阵X，是由训练实例按列堆叠组成的；拿来训练实例，把它们按列堆叠，是一个n_{x}乘以m​​​​​​​ 的矩阵，得到这个for循环的矢量化实现 ；我们从小写的x出发，把小写的x 们按列堆叠得到了大写的X矩阵，我们对z做同样的操作，也对a做同样的操作。

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第9张图片

3.5向量化实现的解释

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第10张图片

实现前向传播，堆叠，一行向量化操作，可以让我们同时处理m个样本。

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第11张图片 

3.6激活函数

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第12张图片

吴恩达AI机器学习-01神经网络与深度学习week3上-浅层神经网络_第13张图片 

3.7为什么需要非线性激活函数

3.8激活函数的导数

3.9神经网络的梯度下降

3.10反向传播的直觉

3.11随机初始化

3.12Lan Good fellow访谈

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       对于股市，我们国家的监管还是有点拼的，但始终拼不过飞流直下的恐慌，为什么呢？    笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象，笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力，并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好，上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。    我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空，在
  • 动态设置iframe高度(iframe高度自适应) Rainbow702 JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
    如果需要对画面中的部分区域作局部刷新，大家可能都会想到使用ajax。 但有些情况下，须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。 对于使用iframe的情况，发现有一个问题，就是iframe中的页面的高度可能会很高，但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开，如下面的结构： <div id="content"> <div id=&quo
  • 用Rapael做图表 tntxia rap
    function drawReport(paper,attr,data){          var width = attr.width;     var height = attr.height;          var max = 0;   &nbs
  • HTML5 bootstrap2网页兼容（支持IE10以下） xiaoluode html5bootstrap
    <!DOCTYPE html> <html> <head lang="zh-CN"> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
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