阿里巴巴——机器学习面试总结

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一面

二面

三面

四面交叉面

HR面


一面


60分钟左右,聊得最开心的一位面试官,感觉二面没有挂掉应该是他给的评价比较好吧。

谈一下论文主要思想
介绍论文里不平衡分类马尔科夫决策过程的状态、动作、回报函数设计以及状态转移过程
针对状态转移的有效性、合理性和严谨性讨论了很久
讨论强化学习解决分类问题和监督学习下的神经网通分类器的异同
谈谈传统不平衡分类算法(上采样、下采样、混合采样、代价敏感矩阵、调整分类器阈值)以及最新深度学习不平衡分类算法
分析论文所提算法对比其他方法的优劣点
谈一下外汇自动交易项目的主要工作
介绍外汇自动交易项目里马尔科夫决策过程的状态、动作、回报函数设计以及

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