芒果汁没有芒果
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改进YOLOv5系列：首发结合最新Extended efficient Layer Aggregation Networks结构，高效的聚合网络设计，提升性能

  • 该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程
  • 本篇文章基于 基于 YOLOv5、YOLOX、YOLOv4 等网络结合最新Extended efficient Layer Aggregation Networks结构，高效的聚合网络设计，打造高性能、轻量级检测器 改进。代码直接运行
  • 专栏读者可以私信博主加创新点改进交流群

文章目录

    • 参数
    • 一、论文理论部分
      • 扩展的高效层聚合网络
    • 代码部分
    • 二、在YOLOv5系列中最新应用 ELANB 结构
        • 第一步：增加配置文件
        • 第二步：增加核心代码
        • 第三步：增加配置
    • 三、在YOLOX系列中最新应用 ELANB 结构
        • 增加核心代码
        • 增加网络配置

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