数字图像处理——线性点运算
数字图像处理——线性点运算
对于一幅输入图像，如果输出图像的每个像素的灰度值都由输入像素来决定，则将这样的图像变换称为图像的点运算。
即，B(x,y)=f[A(x,y)]
其中，A(x,y)是点运算前的图像像素值，B(x,y)是点运算后的图像像素值，f是灰度变换函数，即GST函数。
线性点运算即GST函数为线性函数时的运算。
即：B(x,y)=aA(x,y)+b
其中，a和b均为实数。当a=1,b=0时，图像不变。当a=1,b!=0时，图像灰度值会随着b的增加而增加，减少而减少。
A．以下几幅图是当a=1时，b=0,50,100,150时的图像，从图像中可以看到，当b的值越大，灰度值增加，越往白色靠拢，当达到最大值255时，整幅图像会全变成白色。
其matlab代码为：
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I=imread(‘E:\实验图像\cameraman.jpg’)
subplot(221)
imshow(I);
J=I+50
subplot(222)
imshow(J);
K=I+100
subplot(223)
imshow(K);
M=I+150
subplot(224)
imshow(M);
B．以下几幅图是当a=1时，b=0,-50,-100,-150时的图像，从图像中可以看到，当b为负数，并且值越来越小时，灰度值减少，越往黑色靠拢，当达到最小值0时，整幅图像会全变成黑色。
其matlab代码为：
clear all
I=imread(‘E:\实验图像\cameraman.jpg’)
subplot(221)
imshow(I);
J=I-50
subplot(222)
imshow(J);
K=I-100
subplot(223)
imshow(K);
M=I-150
subplot(224)
imshow(M);
（2）当a>1时，图像对比度增大。
以下几幅图是当b不变，a=1，1.25，1.5，2，2.5，50时的图像，从图像中可以看到，当a的值越大，黑白对比越明显，对比度增大。但a的值不能过大，如最后一幅图片所示，当a 取值为50时，原图像中大部分像素的灰度值均超过255，故大部分位置都显示为了白色。
其matlab代码为：
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I=imread(‘E:\图像处理\cameraman.jpg’)
subplot(231)
imshow(I);
J=1.25*I
subplot(232)
imshow(J);
K=1.5*I
subplot(233)
imshow(K);
M=2*I
subplot(234)
imshow(M);
N=2.5*I
subplot(235)
imshow(N);
P=50*I
subplot(236)
imshow§;
（3） 当0
最后一幅图是求原图的补，即B=255-A，但是在转换的时候要注意类型变换，否则不能显示正确的结果。
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I=imread(‘E:\ʵÑéͼÏñ\cameraman.jpg’)
subplot(231)
imshow(I);
J=0.8*I
subplot(232)
imshow(J);
K=0.6*I
subplot(233)
imshow(K);
M=0.4*I
subplot(234)
imshow(M);
N=0.2*I
subplot(235)
imshow(N);
P=-double(I)+255
subplot(236)
imshow(uint8§)
（4） 当a<0时。
若b值不变，当a<0时，其灰度值会变为负数，而灰度值的范围是【0，255】，故会取最小值0，因此，当a取值为负时，所运算后的结果会显示为一幅全黑图片。
若值为255，即会显示为全白，如下图所示：
其matlab代码如下：
clear all
I=imread(‘E:\ʵÑéͼÏñ\cameraman.jpg’)
subplot(131)
imshow(I);
J=-1*I
subplot(132)
imshow(J);
K=255
subplot(133)
imshow(K);