conda 安装 pytorch（GPU）、torchtext、transformers问题解决

conda 安装 pytorch（GPU）、torchtext、transformers问题解决

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

因为最近学习的一个项目需要用到transform库和torchtext，于是就开始了艰难的下载过程，看了无数篇csdn经验分享都没有成功，无奈最后找了淘宝远程成功解决问题，在此我将远程人员的操作方法记录整理，在此分享给大家，希望能帮到和我有一样问题的同学，不要和我一样大怨种花了大几十块钱。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、问题汇总

因为当初配置tensorflow时候把conda的环境弄乱了，不能顺利安装pytorch，所以下载的miniconda来专门使用torch。
注意：torch和torchtext的版本是要搭配的，所以不管你用

conda install -c pytorch torchtext

还是

conda install -c pytorch torchtext==版本号

都会把这两个给你一起安装，而这带来的问题就是如果你当初pytorch下载的是给gpu版本，现在就不能用了，所以如果下载列表有pytorch的话，一定要停掉！

关于transformers的下载，我使用conda install transformers命令，它会报我的channels找不到

二、解决步骤

1.先看目前python的版本

在Anaconda Prompt里面输入python查看版本，我的是3.8

2.删除torch和torchvision

pip uninstall torch torchvision

3.把torchtext和torch一起下载

pip install torchtext==0.12.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

此时的torch是cpu版本
这是我的下载版本号，具体版本需要大家自己查（csdn）里面有很多如何看版本号

4.删除torch

pip uninstall torch

为的是下载gpu版本的torch

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5.下载gpu版本的torch

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

同理，下载的版本号大家需要自己看

6.直接下载transformers

pip install transformers -i https://pypi.doubanio.com/simple

7.应该可以庆祝安装成功了

（吧）

总结

如果大家和我一样使用的是miniconda，而有些包需要下载，但是Anaconda Prompt里面有不能下（因为清华镜像源里没有）
从https://pypi.org/这里可以下载，记得在Anaconda Prompt里面pip install 需要的包 的时候,加上-i https://pypi.doubanio.com/simpl这样就指定了下载的路径
下载的命令可以直接复制红圈里面的内容
需要其他包在箭头指向的框搜索即可