VS2010&.Net 4.0 之并行运算(Parallel)(For、Foreach)

本文转自:http://kb.cnblogs.com/page/81304/

 VS2010&.Net 4.0的Beta2相比Beta1在性能上有了很大的改进,已经基本可以使用了。.NET 4.0给我们带来许多新特性,如动态类型、云平台、并行运算等。本文讨论一下.NET 4.0的并行运算。

  其实并行运算并不是在.Net 4.0才有的。大家都知道,通过增加CPU的主频可以提高CPU的性能,但由于设计的限制,主频是不可能无限制的提高。这个时候,把提高性能的方式转向使用多个心(多核),现在的电脑几乎都是多核的。但在软件中并还没有跟上这个节奏,大多数软件还是采用传统的方式,并没有很好的发挥多核的优势。

  微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具,让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能。本文就进行一个简单的测试,来体验并行运算的性能。

  1. 新建一个List,并在开始时初始化

public static IList<int> Datas = new List<int>();

       static void Main(string[] args)

       {

           InitializeData();

           Console.Read();

       }

       /// <summary>

       /// 初始化数据

       /// </summary>

       private static void InitializeData()

       {

           Datas.Clear();

           for (int i = 0; i < 20; i++)

           {

               Datas.Add(i);

           }

       }

  2.设计耗时的方法,并来在各种运算方式中调用

       /// <summary>

      /// 获得数据

      /// </summary>

      /// <param name="i"></param>

      /// <returns></returns>

      private static int GetData(int i)

      {

          System.Threading.Thread.Sleep(100);

          return i;

      }

  3. 设计一般的运算方式,调用GetData方法

        /// <summary>

       /// 采用一般for循环

       /// </summary>

       private static void UseFor()

       {

           for (int i = 0; i < 20; i++)

           {

               GetData(Datas[i]);

           }

       }

       /// <summary>

       /// 采用一般的foreach

       /// </summary>

       private static void UseForeach()

       {

           foreach (var item in Datas)

           {

               GetData(item);

           }

       }

  4.采用并行运算的方式,调用GetData方法

        /// <summary>

       /// 采用并行for循环

       /// </summary>

       private static void UseParalleFor()

       {

           Parallel.For(0, 20, (i) =>

           {

               GetData(Datas[i]);

           });

       }

       /// <summary>

       /// 采用并行的foreach

       /// </summary>

       private static void UserParalleForeach()

       {

           Parallel.ForEach(Datas, (t) => { GetData(t); });

       }

  5.最后采用老赵设计的CodeTimer来比较每一种运算方式的耗时,在Main函数中加入测试代码

static void Main(string[] args)

       {

           InitializeData();

           CodeTimer.Initialize();

           CodeTimer.WriteDebug("一般for循环:", 5, () => { UseFor(); });

           CodeTimer.WriteDebug("一般foreach循环:", 5, () => { UseForeach(); });

           CodeTimer.WriteDebug("并行for循环:", 5, () => { UseParalleFor(); });

           CodeTimer.WriteDebug("并行foreach循环:", 5, () => { UserParalleForeach(); });

           Console.Read();

       }

  6.运算结果:

截图00

  可以看出,并行运算提高的性能还是比较明显的。

  下面我们把GetData方法修改一下,把线程延迟的的代码去掉

/// <summary>

/// 获得数据

/// </summary>

/// <param name="i"></param>

/// <returns></returns>

private static int GetData(int i)

{

   // System.Threading.Thread.Sleep(100);

    return i;

}

  再次运行

截图01

  可以看出,这时候并行运算不但没降低消耗的时间,反而用了更多的时间。经过多次测试发现,采用并行运算跟程序的设计结构有很大的关系,如果设计不合理,反而会消耗更多时间。

你可能感兴趣的:(foreach)