周志华《机器学习》个人笔记

这本书比较像导论性质，整体给你介绍下机器学习领域有哪些研究分支，以及这些研究分支中成熟的经典算法。

这本书虽然也有算法描述，但这些算法都是实现底层机器学习算法的，如果没有编程基础或者现在主流的分布式编程的思想，想要直接自己动手据此写代码还是比较困难的。如果你想找的是直接上手coding的实践应用类的书籍，这本书可以放一放，等你先上手了再来。不是这本书难，其实它讲的东西都很简单，只是纯粹的它不是实践类的书籍。

它能给你打下的是不错的概念基础。让你整体认识下机器学习的门道。让你跟专业的人对话的时候，on the same page。

个人学习笔记。

我以前看了蛮多的综艺节目，节目里总是有些为了效果而让嘉宾出糗、令人发笑的游戏环节。

没有想到这些游戏会在今天我看周志华老师《机器学习》这本书的时候派上用场。而且还发现这些游戏简直就是真人版的机器学习模型训练的过程。不要太神奇！

比如：马尔可夫随机场是个报数游戏。
玩家围坐一圈，有些人之间要报数相同通关，有些人之间要报数不同才通关，否则游戏失败，大家要接受惩罚。
当主持人不告诉玩家谁跟谁之间要报数相同（即高相关）、谁跟谁要报数不同（即负相关），但他自己会根据已知的规则判断游戏是成功还是失败。
经过几轮游戏成败之后，玩家摸索出这个规律的过程就是找到模式的过程，即模型训练的过程。

高级版的可以做的复杂一些，比如将玩家分组（团、极大团的概念），还可以设置协调室，主持人在内组织各团队成员进行沟通（类比分离集的概念），要求每团队出的沟通人员都是固定的。

  

   

 另外一个有趣的游戏就是“传声筒”游戏。 万万想不到这就是一个隐马尔科夫模型。
主持人写一段话，让带有各地方言口音的人去念这段话，然后你根据声音去写出原话是什么。

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