CHH3213
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【周志华机器学习】总目录

  1. 一、机器学习基本概念
  2. 二、比较检验–方差–偏差
  3. 三、线性模型
    梯度下降简单介绍
  4. 四、决策树
  5. 五、神经网络
    神经网络理解：前向传播与反向传播
    神经网络之CNN
    神经网络之RNN
    门控循环单元
  6. 六、支持向量机
  7. 七、贝叶斯分类器
  8. 八、集成学习
    XGBoost
    LightGBM
  9. 九、聚类
  10. 十、降维与度量学习
    kNN补充——近邻的距离度量
  11. 十一、特征选择与稀疏学习
  12. 十二、计算学习
  13. 十三、半监督学习
  14. 十四、概率图模型
  15. 十五、规则学习

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