1024程序员节，祝大家节日快乐，NoBug！

大家好啊，我是小鲨鱼，今天是个特殊的日子——1024，程序员节，祝大家节日快乐，NoBug！！！

刚好还是周末，要好好休息呀，之后又是充满活力的一周呀。

今天的你已经很棒啦，加油，明天也会是一个非常美好的一天哦！

目录

买卖股票的最佳时机 II

题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）

题目描述

示例

解题思路

上代码

贪心算法

简介

补充

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买卖股票的最佳时机 II

题目链接：122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）

标签：贪心 数组 动态规划

题目描述

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例

示例1

输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例2

​
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
​

解题思路

此题没有限制交易次数，也没有说明在交易时扣除一定的手续费。

所以我们 作出的贪心策略为 ：每到一天 使得当前的利润最大，从而可以得总数的最大利润。

上代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        if(len == 1){
            return 0;
        }
        int cur = 0, i = 0;
        while(i < len - 1){
            if(prices[i] < prices[i + 1]){
                cur += prices[i+1] - prices[i];
                i += 1;
            }else{
                i += 1;
            }
        }
        return cur;
    }
}


​

贪心算法

简介

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，就能得到问题的答案。贪心算法需要充分挖掘题目中条件，没有固定的模式，解决有贪心算法需要一定的直觉和经验。

简单来说，只考虑当前最优，即局部最优从而获得全局最优。

我们使用贪心算法所假设出的结论往往需要复杂的数学证明，所以我们便不去通过数学知识证明，而是通过暴力or枚举求解出正确答案作为对数器，与我们所作的贪心策略得出的结果进行比对，如果进行大量数据证明结果均正确，那么我们就可以认为我们所作出的策略是正确的。

注：有时候局部最优不一定为全局最优，因题而异。

补充

最近学了学贪心算法，这道题就当作一个贪心类型的餐前甜点啦，后面会发一个关于贪心算法的专题系列，欢迎大家一起来交流呀。

今天发文章还可以获得CSDN官方的1024勋章哦，大家要记得积极发文呀！！

好了，今天就到这里啦，明天继续加油肝！！！ 加油加油！！！