【Opencv实战】控制图片阈值实现二值化并替换图片颜色

opencv+python实现对图片实现二值化（黑白图片），然后实现改变图中指定颜色，经典有效！

学习目标：

在我们使用opencv实现图像处理时，图片二值化和颜色替换是用到频率比较高的两个处理手段，作为一个书法爱好者，我这里以处理一副书法图片为例，实现二值化和颜色替换：

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学习内容：

首先准备一幅需要二值化 的图片：

我们想要对这个练习米字格和米黄背景全部替换为纯白，这样就能得到一副美观简洁的作品，二值化处理代码如下：

import cv2 as cv



def load_image():
    src=cv.imread('test.jpg')
    h,w=src.shape[:2]
    #src=cv.resize(src,(w*2,h*3))
    return src
#全局阈值
def threshold_demo(image):
    gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    #为0则使用自动寻找阈值的选项 使用自动寻找即用|分开。
    #如下100为阈值，低于100的像素点全部置为255（即白色）
    ret,binary=cv.threshold(gray,100,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE
    print(ret)
    cv.imshow('change',binary)
	
	#保存二值化后图片change.jpg
    cv.imwrite('change.jpg', binary, [int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70])
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

threshold_demo(load_image())

处理完的图片：

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颜色替换：

我们这里以替换印章的颜色为例，让黑色替换为红色：
首先准备好一张黑白的图片：

颜色替换代码：

#准备好需要替换颜色的图片yinzhang.jpg
img_rgb = cv2.imread('yinzhang.jpg')

Conv_hsv_Gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

res, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV |cv2.THRESH_OTSU)

#置换颜色[55, 67, 188]为需要置换的红色
#255为需要保留的颜色（即不被替换的颜色），利用掩膜思想覆盖黑色部分
img_rgb[mask == 255] = [55, 67, 188]

cv2.imshow("imgOriginal", img_rgb) # show windows
cv2.imwrite('change.jpg', img_rgb, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70])

cv2.imshow("output", res) # show windows

cv2.imshow("mask", mask) # show windows

cv2.waitKey(0)

替换结果：

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这样我们就实现了阈值的分割与目标颜色的替换