- ResNet(Residual Network)
不想秃头的程序
神经网络语音识别人工智能深度学习网络残差网络神经网络
ResNet(ResidualNetwork)是深度学习中一种经典的卷积神经网络(CNN)架构,由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接(SkipConnection)解决了深度神经网络中的梯度消失问题,使得网络可以训练极深的模型(如上百层),并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍:一、核心思想ResNet的核心创新是
- DAY 43 复习日 CNN训练与Grad-CAM可视化(模块化实现)
沐兮兮兮
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目录Kaggle图像分类项目:项目结构一、数据准备模块1.config/paths.py2.data/preprocessing.py3.data/dataset.py二、模型定义模块1.models/cnn_model.py2.models/grad_cam.py三、训练脚本train.py四、可视化模块1.utils/visualization.py2.visualize.py五、实用工具ut
- Python 人工智能Ai视觉模型 YOLOv8
GHY云端大师
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YOLOv8简介:Python中的高效AI视觉模型YOLOv8是Ultralytics公司开发的最新目标检测模型,属于YOLO(YouOnlyLookOnce)系列的最新版本,以其高效和准确著称。核心特点高性能:在速度和精度之间取得了更好的平衡多功能:支持目标检测、实例分割和图像分类用户友好:简化了API设计,更易于使用可扩展性:支持从移动端到云端的多种部署场景主要改进更高的检测精度更快的推理速度
- 基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统(附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码)
霜天红叶
YOLOpythonpycharm人工智能算法cnn
引言在人机交互和情感计算领域,人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,特别是目标检测和图像分类算法的进步,实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统,该系统不仅能够实现实时人脸检测,还能准确识别多种表情状态,具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址:https://github.com/AND-Q/Facia
- 鸿蒙应用开发实战:HarmonyOS SDK AI 赋能图像分类
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在鸿蒙应用开发中,HarmonyOSSDK强大的端侧AI能力为开发者打开了智能化应用的大门。其核心优势在于模型推理高效、隐私安全(数据本地处理)且集成流畅。下面以最典型的图像分类任务为例,分享实战经验与核心代码集成。核心流程与代码实现:整个流程围绕 @ohos.ai 命名空间下的能力展开。首先,在 module.json5 中声明必要的 ohos.permission.READ_MEDIA 权限。
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《动手学深度学习》深度学习人工智能MLP多层感知机
目录4.2.多层感知机的从零开始实现1)初始化模型参数2)激活函数3)模型4)损失函数5)训练4.3.多层感知机的简洁实现1)模型2)小结.4.2.多层感知机的从零开始实现现在让我们实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较,我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorcha
- 小型图像数据集效果优化:使用预训练的CNN
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面对解决小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。那么什么是预训练网络呢?定义:预训练网络(pretrainednetwork)是一个保存好的网络,之前已经在大型数据集(通常是大规模图像分类任务)上训练好。作用:如果这个原始数据集足够大且足够通用,那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以有效地作为视觉世界的通用模型,因此这些特征可用于各种不通的计算机视觉问题,即使这些新问题涉及的
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在深度学习的世界里,各种神经网络模型层出不穷,每一种都有其独特的魅力和优势。今天,以下是八种常见的神经网络模型及其特点介绍,让我们来看看它们是如何在人工智能领域大放异彩的。概述(八大神经网络)卷积神经网络(CNN):适用于图像、音频等网格数据处理。通过卷积层提取局部特征,池化层降维,广泛用于图像分类、目标检测。特点是参数共享和权值的局部连接,减少了模型复杂度。循环神经网络(RNN):擅长处理序
- 基于PyQt5与CNN的枸杞/沙棘果图像分类系统
#define TUNE false
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摘要本文介绍了一套基于PyTorch和PyQt5的枸杞与沙棘果实识别系统。该系统采用卷积神经网络模型,实现了90%以上的识别准确率,响应时间小于500ms,显著提升了传统人工分拣效率。系统具备以下特点:1)可视化交互界面,包含分类显示区、控制面板和参数调节功能;2)支持置信度阈值动态调整(50%-95%);3)提供单图/批量图像处理能力。文章详细解析了系统架构、核心模块代码及功能实现,同时指出了当
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图像处理:从入门到专家深度学习图像处理cnn计算机视觉CVGAN
摘要深度学习为图像处理注入了革命性动力。本文将系统讲解卷积神经网络(CNN)的核心原理,通过PyTorch实现图像分类实战;深入解析迁移学习的高效应用策略,利用预训练模型提升自定义任务性能;最后揭开生成对抗网络(GAN)的神秘面纱,展示图像生成与增强的前沿技术。结合代码案例与可视化分析,帮助读者跨越传统算法与深度学习的技术鸿沟。一、卷积神经网络(CNN)基础与实战1.CNN的核心组件与工作原理1.
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宝子们,在深度学习的神秘世界里,咱们就像一群“炼丹师”,而模型就是咱们精心炼制的“丹药”,数据集则是炼丹的“原材料”。今天,咱们就用经典的LeNet卷积神经网络模型,在MNIST手写数字数据集这个“原材料宝库”里,炼制出一颗能精准识别数字的“神奇丹药”!LeNet网络结构回顾,见:深度学习图像分类六大经典网络结构全解析一、MNIST数据集:炼丹的“珍贵原料”MNIST数据集可是深度学习界的“老牌明
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1、下载一个实例,运行一个图像分类实例(环境:Ubuntu22.04,硬件:昇腾310B1,加速模块:atlas200ia2)samples:CANNSamples-Gitee.com目录结构如下:├──data│├──dog1_1024_683.jpg//测试数据,需要按指导获取测试图片,放到data目录下│├──dog2_1024_683.jpg//测试数据,需要按指导获取测试图片,放到dat
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1计算机视觉简介计算机视觉(ComputerVision)是一门使计算机能够从图像或视频中获取、处理和理解视觉信息的学科。它结合了信号处理、机器学习和深度学习等领域的技术,以实现对图像和视频内容的自动分析和理解。1.1计算机视觉的任务计算机视觉的任务多种多样,以下是一些常见的任务:图像分类(ImageClassification):定义:将图像分为预定义的类别。应用场景:自动照片标注、医学图像诊断
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1、深度学习目标检测综述目标检测是计算机视觉领域中极为重要的研究课题,其目的是识别图像中的目标对象并准确地确定它们的位置信息。相较于传统的图像分类任务,目标检测不仅需要识别对象的类别(例如人、车、动物等),还需要确定其在图像中的具体位置,通常通过边界框(boundingbox)来表示。目标检测的广泛应用包括安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等,因而其研究的重要性日益凸显。1.目标检测的定义目标检测可
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前言图像分类是计算机视觉领域中的一个经典任务,其目标是将图像自动归类到预定义的类别中。随着深度学习技术的飞速发展,图像分类的准确率得到了显著提升。近年来,卷积神经网络(CNN)及其变体(如ResNet、Inception等)在图像分类任务中取得了巨大的成功。本文将详细介绍如何从零开始构建一个基于深度学习的智能图像分类系统,包括数据准备、模型选择、训练与评估,以及实际应用案例。一、图像分类的基本概念
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大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习人工智能分类模型图像分类模型EfficientNetTransformerConvNeXt
图像二分类任务的精度优先模型推荐推荐3种在精度方面表现突出的图像分类模型架构。这些模型在PyTorch中有良好支持,可通过微调预训练模型或从头训练来应用。每种模型的介绍、微调/从头训练建议、精度表现和对趋势图类图像的适用性分析如下。1.SwinTransformer(视觉Transformer架构)简介:SwinTransformer是一种由Microsoft提出的VisionTransforme
- 联邦学习:用隐私保护助力CIFAR10建模
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
联邦学习:用隐私保护助力CIFAR-10建模作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1CIFAR-10数据集概述CIFAR-10数据集是一个广泛用于图像分类任务的基准数据集。它包含60,000张32x32彩色图像,分为10个类别,每个类别有6,000张图像。这些类别包括:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10数据集被广泛应用于图像分类算法的评估和比较。1.2传统机器学
- 基于CIFAR-10图像数据集的图像分类算法——MATLAB仿真
代码探险狂人
分类matlab机器学习Matlab
基于CIFAR-10图像数据集的图像分类算法——MATLAB仿真图像分类是计算机视觉领域中的重要任务之一,它的目标是将输入的图像分到不同的预定义类别中。在本文中,我们将介绍一种基于CIFAR-10图像数据集和支持向量机(SVM)的图像分类算法,并使用MATLAB进行仿真实现。CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集,它包含了10个不同类别的60000个32x32彩色图像。这些类别包括飞机、汽车、
- ztree异步加载
3213213333332132
JavaScriptAjaxjsonWebztree
相信新手用ztree的时候,对异步加载会有些困惑,我开始的时候也是看了API花了些时间才搞定了异步加载,在这里分享给大家。
我后台代码生成的是json格式的数据,数据大家按各自的需求生成,这里只给出前端的代码。
设置setting,这里只关注async属性的配置
var setting = {
//异步加载配置
- thirft rpc 具体调用流程
BlueSkator
中间件rpcthrift
Thrift调用过程中,Thrift客户端和服务器之间主要用到传输层类、协议层类和处理类三个主要的核心类,这三个类的相互协作共同完成rpc的整个调用过程。在调用过程中将按照以下顺序进行协同工作:
(1) 将客户端程序调用的函数名和参数传递给协议层(TProtocol),协议
- 异或运算推导, 交换数据
dcj3sjt126com
PHP异或^
/*
* 5 0101
* 9 1010
*
* 5 ^ 5
* 0101
* 0101
* -----
* 0000
* 得出第一个规律: 相同的数进行异或, 结果是0
*
* 9 ^ 5 ^ 6
* 1010
* 0101
* ----
* 1111
*
* 1111
* 0110
* ----
* 1001
- 事件源对象
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- MySql配置及相关命令
g21121
mysql
MySQL安装完毕后我们需要对它进行一些设置及性能优化,主要包括字符集设置,启动设置,连接优化,表优化,分区优化等等。
一 修改MySQL密码及用户
 
- [简单]poi删除excel 2007超链接
53873039oycg
Excel
采用解析sheet.xml方式删除超链接,缺点是要打开文件2次,代码如下:
public void removeExcel2007AllHyperLink(String filePath) throws Exception {
OPCPackage ocPkg = OPCPac
- Struts2添加 open flash chart
云端月影
准备以下开源项目:
1. Struts 2.1.6
2. Open Flash Chart 2 Version 2 Lug Wyrm Charmer (28th, July 2009)
3. jofc2,这东西不知道是没做好还是什么意思,好像和ofc2不怎么匹配,最好下源码,有什么问题直接改。
4. log4j
用eclipse新建动态网站,取名OFC2Demo,将Struts2 l
- spring包详解
aijuans
spring
下载的spring包中文件及各种包众多,在项目中往往只有部分是我们必须的,如果不清楚什么时候需要什么包的话,看看下面就知道了。 aspectj目录下是在Spring框架下使用aspectj的源代码和测试程序文件。Aspectj是java最早的提供AOP的应用框架。 dist 目录下是Spring 的发布包,关于发布包下面会详细进行说明。 docs&nb
- 网站推广之seo概念
antonyup_2006
算法Web应用服务器搜索引擎Google
持续开发一年多的b2c网站终于在08年10月23日上线了。作为开发人员的我在修改bug的同时,准备了解下网站的推广分析策略。
所谓网站推广,目的在于让尽可能多的潜在用户了解并访问网站,通过网站获得有关产品和服务等信息,为最终形成购买决策提供支持。
网站推广策略有很多,seo,email,adv
- 单例模式,sql注入,序列
百合不是茶
单例模式序列sql注入预编译
序列在前面写过有关的博客,也有过总结,但是今天在做一个JDBC操作数据库的相关内容时 需要使用序列创建一个自增长的字段 居然不会了,所以将序列写在本篇的前面
1,序列是一个保存数据连续的增长的一种方式;
序列的创建;
CREATE SEQUENCE seq_pro
2 INCREMENT BY 1 -- 每次加几个
3
- Mockito单元测试实例
bijian1013
单元测试mockito
Mockito单元测试实例:
public class SettingServiceTest {
private List<PersonDTO> personList = new ArrayList<PersonDTO>();
@InjectMocks
private SettingPojoService settin
- 精通Oracle10编程SQL(9)使用游标
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用游标
*/
--显示游标
--在显式游标中使用FETCH...INTO语句
DECLARE
CURSOR emp_cursor is
select ename,sal from emp where deptno=1;
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
begin
ope
- 【Java语言】动态代理
bit1129
java语言
JDK接口动态代理
JDK自带的动态代理通过动态的根据接口生成字节码(实现接口的一个具体类)的方式,为接口的实现类提供代理。被代理的对象和代理对象通过InvocationHandler建立关联
package com.tom;
import com.tom.model.User;
import com.tom.service.IUserService;
- Java通信之URL通信基础
白糖_
javajdkwebservice网络协议ITeye
java对网络通信以及提供了比较全面的jdk支持,java.net包能让程序员直接在程序中实现网络通信。
在技术日新月异的现在,我们能通过很多方式实现数据通信,比如webservice、url通信、socket通信等等,今天简单介绍下URL通信。
学习准备:建议首先学习java的IO基础知识
URL是统一资源定位器的简写,URL可以访问Internet和www,可以通过url
- 博弈Java讲义 - Java线程同步 (1)
boyitech
java多线程同步锁
在并发编程中经常会碰到多个执行线程共享资源的问题。例如多个线程同时读写文件,共用数据库连接,全局的计数器等。如果不处理好多线程之间的同步问题很容易引起状态不一致或者其他的错误。
同步不仅可以阻止一个线程看到对象处于不一致的状态,它还可以保证进入同步方法或者块的每个线程,都看到由同一锁保护的之前所有的修改结果。处理同步的关键就是要正确的识别临界条件(cri
- java-给定字符串,删除开始和结尾处的空格,并将中间的多个连续的空格合并成一个。
bylijinnan
java
public class DeleteExtraSpace {
/**
* 题目:给定字符串,删除开始和结尾处的空格,并将中间的多个连续的空格合并成一个。
* 方法1.用已有的String类的trim和replaceAll方法
* 方法2.全部用正则表达式,这个我不熟
* 方法3.“重新发明轮子”,从头遍历一次
*/
public static v
- An error has occurred.See the log file错误解决!
Kai_Ge
MyEclipse
今天早上打开MyEclipse时,自动关闭!弹出An error has occurred.See the log file错误提示!
很郁闷昨天启动和关闭还好着!!!打开几次依然报此错误,确定不是眼花了!
打开日志文件!找到当日错误文件内容:
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- [矿业与工业]修建一个空间矿床开采站要多少钱?
comsci
地球上的钛金属矿藏已经接近枯竭...........
我们在冥王星的一颗卫星上面发现一些具有开采价值的矿床.....
那么,现在要编制一个预算,提交给财政部门..
- 解析Google Map Routes
dai_lm
google api
为了获得从A点到B点的路劲,经常会使用Google提供的API,例如
[url]
http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=40.7144,-74.0060&destination=47.6063,-122.3204&sensor=false
[/url]
从返回的结果上,大致可以了解应该怎么走,但
- SQL还有多少“理所应当”?
datamachine
sql
转贴存档,原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3968998.html、http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3971046.html!
------------------------------------华丽的分割线--------------------------------
- Yii使用Ajax验证时,如何设置某些字段不需要验证
dcj3sjt126com
Ajaxyii
经常像你注册页面,你可能非常希望只需要Ajax去验证用户名和Email,而不需要使用Ajax再去验证密码,默认如果你使用Yii 内置的ajax验证Form,例如:
$form=$this->beginWidget('CActiveForm', array( 'id'=>'usuario-form',&
- 使用git同步网站代码
dcj3sjt126com
crontabgit
转自:http://ued.ctrip.com/blog/?p=3646?tn=gongxinjun.com
管理一网站,最开始使用的虚拟空间,采用提供商支持的ftp上传网站文件,后换用vps,vps可以自己搭建ftp的,但是懒得搞,直接使用scp传输文件到服务器,现在需要更新文件到服务器,使用scp真的很烦。发现本人就职的公司,采用的git+rsync的方式来管理、同步代码,遂
- sql基本操作
蕃薯耀
sqlsql基本操作sql常用操作
sql基本操作
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:30:33 星期一
&
- Spring4+Hibernate4+Atomikos3.3多数据源事务管理
hanqunfeng
Hibernate4
Spring3+后不再对JTOM提供支持,所以可以改用Atomikos管理多数据源事务。Spring2.5+Hibernate3+JTOM参考:http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1554251Atomikos官网网站:http://www.atomikos.com/ 一.pom.xml
<dependency>
<
- jquery中两个值得注意的方法one()和trigger()方法
jackyrong
trigger
在jquery中,有两个值得注意但容易忽视的方法,分别是one()方法和trigger()方法,这是从国内作者<<jquery权威指南》一书中看到不错的介绍
1) one方法
one方法的功能是让所选定的元素绑定一个仅触发一次的处理函数,格式为
one(type,${data},fn)
&nb
- 拿工资不仅仅是让你写代码的
lampcy
工作面试咨询
这是我对团队每个新进员工说的第一件事情。这句话的意思是,我并不关心你是如何快速完成任务的,哪怕代码很差,只要它像救生艇通气门一样管用就行。这句话也是我最喜欢的座右铭之一。
这个说法其实很合理:我们的工作是思考客户提出的问题,然后制定解决方案。思考第一,代码第二,公司请我们的最终目的不是写代码,而是想出解决方案。
话粗理不粗。
付你薪水不是让你来思考的,也不是让你来写代码的,你的目的是交付产品
- 架构师之对象操作----------对象的效率复制和判断是否全为空
nannan408
架构师
1.前言。
如题。
2.代码。
(1)对象的复制,比spring的beanCopier在大并发下效率要高,利用net.sf.cglib.beans.BeanCopier
Src src=new Src();
BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(Src.class, Des.class, false);
- ajax 被缓存的解决方案
Rainbow702
JavaScriptjqueryAjaxcache缓存
使用jquery的ajax来发送请求进行局部刷新画面,各位可能都做过。
今天碰到一个奇怪的现象,就是,同一个ajax请求,在chrome中,不论发送多少次,都可以发送至服务器端,而不会被缓存。但是,换成在IE下的时候,发现,同一个ajax请求,会发生被缓存的情况,只有第一次才会被发送至服务器端,之后的不会再被发送。郁闷。
解决方法如下:
① 直接使用 JQuery提供的 “cache”参数,
- 修改date.toLocaleString()的警告
tntxia
String
我们在写程序的时候,经常要查看时间,所以我们经常会用到date.toLocaleString(),但是date.toLocaleString()是一个过时 的API,代替的方法如下:
package com.tntxia.htmlmaker.util;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.
- 项目完成后的小总结
xiaomiya
js总结项目
项目完成了,突然想做个总结但是有点无从下手了。
做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。
先说说项目主要实现的功能吧
1,按键精灵
2,获取行情数据
3,各种input输入条件判断
4,发送数据(有json格式和string格式)
5,获取预警条件列表和预警结果列表,
6,排序,
7,预警结果分页获取
8,导出文件(excel,text等)
9,修