边云协同智能技术在电力领域的应用

摘要:

随着电力物联网规模的不断扩大和部署在电力系统各环节的设备数量的快速增加，海量边缘设备所产生的数据呈指数级爆炸增长。海量边缘数据的高效、快速和安全处理与分析给传统的云计算智能技术带来极大挑战，而边云协同智能技术因节省带宽、减少时延、保护数据隐私等优点具有深度助力电力领域发展的巨大潜力。首先，对边云协同智能的概念和研究现状进行了介绍，阐述了边云协同智能的特征和优势，并对其赋能电力领域进行了适用性探讨。然后，结合电力系统的建设需求，讨论了面向电力场景的边云协同智能关键技术，接着针对电力领域的两个典型场景，分别给出了基于边云协同智能技术的解决方案，并搭建仿真实验进行效果验证。最后，对全文进行了总结并对下一步的研究方向进行了简要的展望。

关键词：智能电网 ; 电力物联网 ; 人工智能 ; 边缘计算 ; 边云协同智能

1 引言

随着社会生产力的快速发展，各个行业的电能需求显著增加，如电动汽车的普及将导致全球电力需求增加90%。而伴随着大数据、云计算、物联网、人工智能、边缘计算等信息技术和智能技术的发展，提升电网运行和管理的智能化水平成为迫切需求，将关系到全球工业化的发展和人民生活水平的提高。

中国电机工程学会电力信息化专业委员会在2013年3月发布《中国电力大数据发展白皮书》，将2013年定为“中国大数据元年”，掀起了电力大数据的研究热潮。而为了适应大数据与“互联网+”融合创新应用需求，国家电网有限公司于 2015 年年初正式提出了“全球能源互联网”的发展战略，构建全球互联的坚强智能电网。在2016年国家能源委员会会议审议通过的《能源发展“十三五”规划》中提到的边缘计算对能源产业的发展是一个重大的机遇，国家能源局于 2017 年公布了首批“互联网+”智慧能源示范项目，并在 2018 年发布的《2018能源工作指导意见》中明确表达对能源互联网建设项目的持续支持。20