脑皮质算法篇（1）-- 导读

作者

jeff Hawkins（杰夫 $\cdot$ 霍金斯）的主页 ，里面包含了他一系列的文章。这些文章都是免费下载的。

文章系列：

A Framework for Intelligence and Cortical Function Based on Grid Cells in the Neocortex

《基于新皮层网格细胞的智能和皮层功能框架》，这篇是最新论文，也是最容易阅读的，有千脑智能的完整理论和术语是入门的很好选择。

Why Neurons Have Thousands of Synapses, A Theory of Sequence Memory in Neocortex

《为什么神经元有成千上万个突触，新皮层序列记忆理论》，这篇介绍了他们的观点，即大多数树突起预测作用，锥体神经元上90%的突触是用来识别预测内容的。这篇论文阐述了组成 迷你皮质柱 的神经元如何创造出预测性序列记忆的。这篇内容解释了其他理论无法解释的有关生物神经元的方方面面，并含模拟过程，算法数学描述及源码实现链接。

A Theory of How Columns in the Neocortex Enable Learning the Structure of the World

《新皮层中的列是如何使人了解世界结构的理论》，这篇论文提出每根皮质都能学习整个物体模型的想法，并介绍了皮质柱中投票的概念，这篇论文的机制是2016年那篇论文中介绍的预测机制的扩展。此外还推测网格细胞表征可能构成了位置信号的基础，并含模拟过程，算法数学描述及源码实现链接。

Locations in the Neocortex: A Theory of Sensorimotor Object Recognition Using Cortical Grid Cells

《新皮层的位置:利用皮层网格细胞的感觉运动物体识别理论》，这篇论文研究了位置感知如何预测即将到来的输入，并阐述了这种位置感知如何预测即将到来的输入，论文提出了新皮质6层中的三层之间的映射关系，并含模拟过程，算法数学描述及源码实现链接。