作者:Linux猿
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目录
一、题目描述
二、测试样例
2.1 测试样例一
2.2 测试样例二
2.3 测试样例三
三、算法思路
四、代码实现
五、复杂度分析
5.1 时间复杂度
5.2 空间复杂度
六、总结
在算法中经常出现对字符串的操作,而且一般难度不低,下面就来看一道题目。
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的「最长子串」的长度。
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
说明: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
说明: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
说明: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
注意:答案必须是「子串 」的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
本题要求计算的是子串,需要与子序列进行区分。子串是连续的,子序列可以不连续。
遍历整个数组,通过一个标记数组 vis 来标记字符最后出现的位置,使用一个变量 rt 记录最右边不重复的元素,每次计算最长的不重复子串的长度,记录最大值。
代码实现如下所示:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int rt = -1;
int num = 0;
int ans = 0;
int vis[127];
memset(vis, -1, sizeof(vis));
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
if(vis[s[i]] != -1) {
num = i - max(rt, vis[s[i]]);
rt = max(rt, vis[s[i]]);
} else {
num++;
}
ans = max(ans, num);
vis[s[i]] = i;
}
return ans;
}
};
int main()
{
Solution obj;
string str = "zwnigfunjwz";
cout<
时间复杂度:O(n),其中,n 表示字符串 s 的长度,在上述算法中,只进行了一次 for 循环,所以时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:为开辟的数组 vis[127],用于标记字符的位置。
本地主要考查对字符串的理解,需要理解子串和子序列的区别。
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