【数据结构和算法】字符串操作


作者:Linux猿

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目录

一、题目描述

二、测试样例

2.1 测试样例一

2.2 测试样例二

2.3 测试样例三

三、算法思路

四、代码实现

五、复杂度分析

5.1 时间复杂度

5.2 空间复杂度

六、总结


在算法中经常出现对字符串的操作,而且一般难度不低,下面就来看一道题目。

一、题目描述

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的「最长子串的长度。

二、测试样例

2.1 测试样例一

输入: s = "abcabcbb"

输出: 3

说明: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

2.2 测试样例二

输入: s = "bbbbb"

输出: 1

说明: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

2.3 测试样例三

输入: s = "pwwkew"

输出: 3

说明: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。

注意:答案必须是子串的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

三、算法思路

本题要求计算的是子串,需要与子序列进行区分。子串是连续的,子序列可以不连续。

遍历整个数组,通过一个标记数组 vis 来标记字符最后出现的位置,使用一个变量 rt 记录最右边不重复的元素,每次计算最长的不重复子串的长度,记录最大值。

四、代码实现

代码实现如下所示:

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int rt = -1;
        int num = 0;
        int ans = 0;
        int vis[127];
        memset(vis, -1, sizeof(vis));
        for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
            if(vis[s[i]] != -1) {
                num = i - max(rt, vis[s[i]]);
                rt = max(rt, vis[s[i]]);
            } else {
                num++;
            }
            ans = max(ans, num);
            vis[s[i]] = i;
        }
        return ans;
    }
};

int main()
{
    Solution obj;
    string str = "zwnigfunjwz";
    cout<

五、复杂度分析

5.1 时间复杂度

时间复杂度:O(n),其中,n 表示字符串 s 的长度,在上述算法中,只进行了一次 for 循环,所以时间复杂度为 O(n)。

5.2 空间复杂度

空间复杂度:为开辟的数组 vis[127],用于标记字符的位置。

六、总结

 本地主要考查对字符串的理解,需要理解子串和子序列的区别。


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