整理了18家大厂Java面试题共350道（分布式+微服务+高并发）
前段时间一直有粉丝问我，有没有今年一些大厂Java面试题总结？最新抽时间整理了一些，分享给大家，大家一起共享学习！
一、性能调优系列
1.Comcat性能调优
JVM参数调优: -Xms
2.JVM性能调优
Java类加载过程
Java类加载需要经历一下7个过程:
1.加载
加载是类加载的第一个过程，在这个阶段，将完成一下三件事情
（1）通过一个类的全限定名获取该类的二进制流。
（2）将该二进制流中的静态存储结构转化为方法去运行时数据结构。
（3）在内存中生成该类的Class对象，作为该类的数据访问入口。
2.验证
验证的目的是为了确保Class文件的字节流中的信息不回危害到虚拟机.在该阶段主要完成以下四钟验证:
（1）文件格式验证:验证字节流是否符合Class文件的规范，如主次版本号是否在当前虚拟机范围内，常量池中的常量是否有不被支持的类型.
（2）元数据验证:对字节码描述的信息进行语义分析，如这个类是否有父类，是否集成了不被继承的类等。
（3）字节码验证:是整个验证过程中最复杂的一个阶段，通过验证数据流和控制流的分析，确定程序语义是否正确，主要针对方法体的验证。如:方法中的类型转换是否正确，跳转指令是否正确等。
（4）符号引用验证:这个动作在后面的解析过程中发生，主要是为了确保解析动作能正确执行。
3.MySQL性能调优
复制基本原理流程
1. 主：binlog 线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进 master 上的 binlog 中；
2. 从：io 线程——在使用 start slave 之后，负责从 master 上拉取 binlog 内容，放进 自己的 relay log 中；
3. 从：sql 执行线程——执行 relay log 中的语句；
MySQL 复制的线程有几个及之间的关联
MySQL 的复制是基于如下 3 个线程的交互（ 多线程复制里面应该是 4 类线程）：
1. Master 上面的 binlog dump 线程，该线程负责将 master 的 binlogevent 传到 slave；
2. Slave 上面的 IO 线程，该线程负责接收 Master 传过来的 binlog，并写入relay log；
3. Slave 上面的 SQL 线程，该线程负责读取 relay log 并执行；
4. 如果是多线程复制，无论是 5.6 库级别的假多线程还是 MariaDB 或者 5.7的真正的多线程复制， SQL 线程只做 coordinator，只负责把 relay log 中的binlog 读出来然后交给 worker 线程， woker 线程负责具体 binlog event 的执行；
二、微服务系列
什么是 Spring Cloud？
Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
使用 Spring Cloud 有什么优势？
使用 Spring Boot 开发分布式微服务时，我们面临以下问题
1.与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题，延迟开销，带宽问题，安全问题。
2.服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录，在该
目录中注册服务，然后能够查找并连接到该目录中的服务。
3. 冗余-分布式系统中的冗余问题。
4. 负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷，诸如计算机，计算机集群，网络链路，中央
处理单元，或磁盘驱动器的分布。
5.性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。
6. 部署复杂性-Devops 技能的要求。
2.spring boot面试
什么是 Spring Boot？
多年来，随着新功能的增加，spring 变得越来越复杂。只需访问
https://spring.io/projects
页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有 Spring 项目的不同功能。如果必
须启动一个新的 Spring 项目，我们必须添加构建路径或添加 Maven 依赖关系，配置应用程
序服务器，添加 spring 配置。因此，开始一个新的 spring 项目需要很多努力，因为我们现
在必须从头开始做所有事情。
Spring Boot 是解决这个问题的方法。Spring Boot 已经建立在现有 spring 框架之上。使用
spring 启动，我们避免了之前我们必须做的所有样板代码和配置。因此，Spring Boot 可以
帮助我们以最少的工作量，更加健壮地使用现有的 Spring 功能。
Spring Boot 有哪些优点？
Spring Boot 的优点有：
1.减少开发，测试时间和努力。
2.使用 JavaConfig 有助于避免使用 XML。
3.避免大量的 Maven 导入和各种版本冲突。
4.提供意见发展方法。
5.通过提供默认值快速开始开发。
6.没有单独的 Web 服务器需要。这意味着你不再需要启动 Tomcat，Glassfish 或其他任何东
西。
7.需要更少的配置 因为没有 web.xml 文件。只需添加用@ Configuration 注释的类，然后添加
用@Bean 注释的方法，Spring 将自动加载对象并像以前一样对其进行管理。您甚至可以将
@Autowired 添加到 bean 方法中，以使 Spring 自动装入需要的依赖关系中。
8.基于环境的配置 使用这些属性，您可以将您正在使用的环境传递到应用程序：-
Dspring.profiles.active = {enviornment}。在加载主应用程序属性文件后，Spring 将在
（application{environment} .properties）中加载后续的应用程序属性文件。
3.Dubbo面试
Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
1.dubbo ： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化；
2. rmi ： 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏洞；
3. webservice ： 基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；
4. http ： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；
5. hessian ： 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
6. memcache ： 基于 memcached 实现的 RPC 协议
7. redis ： 基于 redis 实现的 RPC 协议
三、并发编程系列
1.Synchronized原理
synchronized和ReentrantLock的区别
synchronized是和if、else、for、while一样的关键字，ReentrantLock是类，这是二者的本质区别。既然ReentrantLock是类，那么它就提供了比synchronized更多更灵活的特性，可以被继承、可以有方法、可以有各种各样的类变量，ReentrantLock比synchronized的扩展性体现在几点上：
（1）ReentrantLock可以对获取锁的等待时间进行设置，这样就避免了死锁
（2）ReentrantLock可以获取各种锁的信息
（3）ReentrantLock可以灵活地实现多路通知
另外，二者的锁机制其实也是不一样的。ReentrantLock底层调用的是Unsafe的park方法加锁，synchronized操作的应该是对象头中mark word，这点我不能确定。
2.AQS框架
什么是AQS
AQS是
AbustactQueuedSynchronizer的简称，它是一个Java提高的底层同步工具类，用一个int类型的变量表示同步状态，并提供了一系列的CAS操作来管理这个同步状态。
AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于AQS的。
AQS支持两种同步方式：
1.独占式
2.共享式
这样方便使用者实现不同类型的同步组件，独占式如ReentrantLock，共享式如Semaphore，CountDownLatch，组合式的如ReentrantReadWriteLock。总之，AQS为使用提供了底层支撑，如何组装实现，使用者可以自由发挥。
3.Java线程池
如果你提交任务时，线程池队列已满，这时会发生什么
这里区分一下：
如果使用的是无界队列LinkedBlockingQueue，也就是无界队列的话，没关系，继续添加任务到阻塞队列中等待执行，因为LinkedBlockingQueue可以近乎认为是一个无穷大的队列，可以无限存放任务
如果使用的是有界队列比如ArrayBlockingQueue，任务首先会被添加到ArrayBlockingQueue中，ArrayBlockingQueue满了，会根据maximumPoolSize的值增加线程数量，如果增加了线程数量还是处理不过来，ArrayBlockingQueue继续满，那么则会使用拒绝策略RejectedExecutionHandler处理满了的任务，默认是AbortPolicy
四、开源框架系列
1.spring面试
什么是 Spring 框架，Spring 框架有哪些主要模块
Spring 框架是一个为 Java 应用程序开发提供综合、广泛的基础性支持的 Java 平台。
Spring 帮助开发者解决了开发中基础性的问题，使得开发人员可以专注于应用程序的开发。
Spring 框架本身也是按照设计模式精心打造的，这使得我们可以在开发环境中安心地集成
Spring 框架，不必担心 Spring 是如何在后台工作的。
2.springMVC面试
什么是 SpringMvc？
SpringMvc 是 spring 的一个模块，基于 MVC 的一个框架，无需中间整合层来整合。
Spring MVC 的优点：
1.它是基于组件技术的.全部的应用对象,无论控制器和视图,还是业务对象之类的都是 java
组件.并且和 Spring 提供的其他基础结构紧密集成.
2.不依赖于 Servlet API(目标虽是如此,但是在实现的时候确实是依赖于 Servlet 的)
3.可以任意使用各种视图技术,而不仅仅局限于 JSP
4.支持各种请求资源的映射策略
5.它应是易于扩展的
SpringMVC 工作原理？
1..客户端发送请求到 DispatcherServlet
2.DispatcherServlet 查询 handlerMapping 找到处理请求的 Controller
3.Controller 调用业务逻辑后，返回 ModelAndView
4.DispatcherServlet 查询 ModelAndView，找到指定视图
5.视图将结果返回到客户端
3.MyBatis面试
谈谈你对 MyBatis 的理解？
1. Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。
2. MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。3. 通过 XML 文件或注解的方式将要执行的各种 Statement 配置起来，并通过 Java 对象和 Statement 中 SQL 的动态参数进行映射生成最终执行的 SQL 语句，最后由 MyBatis 框架执行 SQL并将结果映射为 Java 对象并返回。（从执行 SQL到返回 Result 的过程）。
五、分布式专题
1.分布式限流面试
谈下你对 Zookeeper 的认识？
ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
Zookeeper 都有哪些功能？
1. 集群管理：监控节点存活状态、运行请求等；
2. 主节点选举：主节点挂掉了之后可以从备用的节点开始新一轮选主，主节点选举说的就是这个选举的过程，使用 Zookeeper 可以协助完成这个过程；
3. 分布式锁：Zookeeper 提供两种锁：独占锁、共享锁。独占锁即一次只能有一个线程使用资源，共享锁是读锁共享，读写互斥，即可以有多线线程同时读同一个资源，如果要使用写锁也只能有一个线程使用。Zookeeper 可以对分布式锁进行控制。
4. 命名服务：在分布式系统中，通过使用命名服务，客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址，提供者等信息。
2.分布式通讯面试
RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？
broker 是指一个或多个 erlang node 的逻辑分组，且 node 上运行着 RabbitMQ 应用程序。cluster 是在 broker 的基础之上，增加了 node 之间共享元数据的约束。
什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？
在非 cluster 模式下，元数据主要分为 Queue 元数据（queue 名字和属性等）、Exchange 元数据（exchange 名字、类型和属性等）、Binding 元数据（存放路由关系的查找表）、Vhost 元数据（vhost 范围内针对前三者的名字空间约束和安全属性设置）。在cluster 模式下，还包括 cluster 中 node 位置信息和 node 关系信息。元数据按照 erlangnode 的类型确定是仅保存于 RAM 中，还是同时保存在 RAM 和 disk 上。元数据在 cluster中是全 node 分布的。
3.分布式数据库面试
哨兵（Sentinel）和复制（Replication）
Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢？这时候就需要哨兵和复制。
Sentinel可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能，Replication则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。
Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的
事务
很多情况下我们需要一次执行不止一个命令，而且需要其同时成功或者失败。redis对事务的支持也是源自于这部分需求，即支持一次性按顺序执行多个命令的能力，并保证其原子性。
读者福利：资料太多，一共100多页pdf，就不一一展示了，需要这100多页pdf的朋友
