CBAM: Convolutional Block Attention Module
原文
代码
引用
https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99607860
思考
在Resnet50中插入attention机制提高了网络的特征提取能力
![#每一天论文#240/365 CBAM:卷积注意力模块_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/c65b995da8d249d0a7a7ed6be8404139.jpg)
空间注意力机制:在下图中,MaxPool的操作就是在通道上提取最大值,提取的次数是高乘以宽;AvgPool的操作就是在通道上提取平均值,提取的次数也是是高乘以宽;接着将前面所提取到的特征图(通道数都为1)合并得到一个2通道的特征图,后面的操作比较简单,就不介绍了。
![#每一天论文#240/365 CBAM:卷积注意力模块_第2张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/ed7fdfcc34754fc9ab983d50b81fc920.jpg)