win11+c++ tensorrt 推理过程（图片超分）(参考)

使用C++API部署推理（重点）
step1：创建runtime
step2：反序列化创建engine
step3：创建context
step4：获取输入输出索引
step5：创建buffers
step6：为输入输出开辟GPU显存
step7：创建cuda流
step8：从CPU到GPU----拷贝input数据
step9：异步推理
step10：从GPU到CPU----拷贝output数据
step10：同步cuda流
step11：释放资源
 

//1：创建.logger
class Logger:public  ILogger
{
	void log(Severity severity,const char* msg) override
	{
		if(severity != Severity::kINFO)
			srd::cout<deserializeCudaEngine(sensen_engine.data(),sensen_endgine.size(),nullptr);

//创建context
IExecutionContext* context = engine->createExecutionContext();

//图片处理
string img_path = "xxx.png";
Mat img = imread(img_path);
int h=img.rows;//获取图片的长
int w=img.cols;//获取图片的宽
cvtColor(img,img,COLOR_BGR2YCrCb);//将图片转换为YCrCb
voctor over;
split(img,over);
over[0].convertTo(over[0],CV_32F,1/255.0) //将Y通道归一化

//创建buffers 指向输入输出流
void *buffers[2];
int inputIndex;
int outputIndex;
for(int bi = 0;bi < engine->getNbBindings();bi++)
{
	if(engine->bindingIsInput(bi)==true)
		inputIndex=bi;
	else
		outputIndex=bi;
}

// 分配buffers空间
cudaMalloc(&buffers[inputIndex],h*w*sizeof(float ));
cudaMalloc(&buffers[outputIndex],h*2*w*2*sizeof(float ));//超分后的大小

//创建cuda流
cudaStream_t stram;
cudaStreamCreate(&stream);

//复制图片数据到GPU
cudaMemcpyAsync(buffers[inputIndex],over[0],h*w*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice,stream);

//执行推理
context->enqueue(1,buffers,stream,nullptr);

//将3个通道都转为超分后的大小
for(int i=0;i<3;i++)
	resize(over[i],over[i],Size(w*2,h*2),0,0,INTER_CUBIC);

//将GPU数据拷贝回CPU
	cudaMemcpy(over[0],buffers[outputIndex],h*2*w*2*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost,stream);
	
//反归一化，转换数据类型
over[0],convertTo(over[0],CV_8U,1*255);
//合并3通道,写入文件
Mat png;
merge(over,png);
//将YCrCb转回RGB(opencv中是BGR),写入文件;
cvtColor(png,png,COLOR_YCrCb2BGR);
imwrite("xxxx.png",png);

//释放资源
 cudaStreamDestroy(stream);
    context->destroy();
    engine->destroy();
    runtime->destroy();
    cudaFree(buffers[inputIndex]);
    cudaFree(buffers[outputIndex]);

参考：

(55条消息) Pytorch导出onnx模型，C++转化为TensorRT并实现推理过程_Adenialzz的博客-CSDN博客_c++ onnx转tensorrt 

(11条消息) 【代码片段】ONNX 模型转成Tensorrt 及推理测试_乐亦亦乐的博客-CSDN博客_onnx转tensorrt

(55条消息) Pytorch导出onnx模型，C++转化为TensorRT并实现推理过程_Adenialzz的博客-CSDN博客_c++ onnx转tensorrt