MATLAB小技巧(2)Delaunay三角剖分算法

MATLAB小技巧(2)Delaunay三角剖分算法

  • 前言
  • 一. MATLAB仿真一
  • 二. MATLAB仿真二
  • 三. MATLAB仿真三
  • 四. 小结

前言

MATLAB进行图像处理相关的学习是非常友好的,可以从零开始,对基础的图像处理都已经有了封装好的许多可直接调用的函数,这个系列文章的话主要就是介绍一些大家在MATLAB中常用一些概念函数进行例程演示!

Delaunay三角剖分的概念:给定平面一组离散点,构造一个三角剖分,使得每个三角形的外接圆内不包含第四个点。在三维情形,我们构造四面体剖分,使得每个四面体的外接球不包含第五个点。Delaunay三角剖分使得最小内角最大化,从而提高数值模拟的稳定性,因此成为网格生成算法的根基。

Delaunay三角剖分算法于1970年代被发明出来,由此诞生了“计算几何”这一学科。从此,计算几何领域的主旋律一直是Delaunay三角剖分。经过数十年的发展,Delaunay三角剖分算法日趋成熟,目前自动四面体网格生成问题已经被解决,并且在工业界得到广泛应用。

计算几何领域的翘楚- Herbert Edelsbrunner 基于Delaunay三角剖分技巧开创了知名的Geomagic公司,主要应用于点云重建。Geomagic于2013年被3D Systems收购,成为3D打印工业不可或缺的软件工具。

你可能感兴趣的:(图像处理,Matlab,三角剖分,Delaunay,计算几何,目标跟踪)