机器学习中——感知机中

 不考虑的原因有两点：

1： 恒为正，不影响    正负的判断，也就是不影响学习算法的中间过程。因为感知机学习算法是误分类驱动的（只有当出现误分类时才去调整模型，或者说损失函数只与误分类点有关），这里需要注意的是，所谓的“误分类驱动”指的是我们只需要判断    的正负来判断分类的正确与否，而并不影响正负值的判断，所以 对感知机学习算法的中间过程可有可无。

2、不影响感知机学习算法的最终结果，因为感知机学习算法最终的终止条件是所有的输入都被正确的分类，即不存在误分类点，则此时的损失函数为0，对应于 ，，即分子为0.则可以看出 。