一文讲清Python的7大学习路线（建议收藏）

现如今铺天盖地都是来自学习Python的勇士，Python这个编程语言中最友好的语言早已不是高不可攀的状态了。

无论是业余爱好，还是专职求学，学习Python的朋友都在依靠着自己的方法，勤勤恳恳的学习着，但是学习有方向，入门有方法，进阶更是需要正确的学习方式。

Python学习范围很广，相应的，应用范围也很广，作为一名Python学习者，该如何正确找到适合自己的进阶方向呢？

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-Python开发工程师-

Web开发是程序员中的热门岗位，大致分为前端、后端、全栈3个方向，如果你能力足够，首选就是Python全栈工程师。

前端：Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

后端：后端要开发 服务进程，处理前端http请求，返回相应的数据。通常包括数据的 查询、增加、删除、修改。

全栈：全栈工程师顾名思义，涉猎必须广，从Pyhton前后端开发到界面设计、爬虫、测试、运维等，都需要熟练掌握。粗暴地说，Python全栈工程师相当于一条流水线，虽然能一人做多人的工作，但关键在于他具有全局思维。

就目前全栈工程师在市场中也是十分吃香的热捧岗位，一名优秀的Python工程师月平均薪资可达15.6K。

对于Python开发工程师来说，需要掌握以下知识结构：

1、熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架开发

2、熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redi等

3、具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发技术

4、熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术

5、了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发Web网站、缓存加速技术

6、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构

7、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构

8、可设计符合一线互联网厂商的Restful API接口

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-Python数据分析师-

我们目前处于大数据时代，数据犹如黄金一样宝贵，目前市面上许多企业都将产品建立在用户的分析之上，从而达到产品更贴近于用户的结果。

Python数据分析师负责从0到1搭建数据分析体系；数据分析工具化，产品化；支撑领导、部门决策的专题分析及业务方向探索；数据规范制定及提升数据质量等基础工作。

在这种背景下，Python数据分析师也成为了目前最火的职业之一，市面上一名数据分析工程师的月平均薪资可达15.4K。

对于Python数据分析师来说，需要掌握以下知识：

1、熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测和用户画像等、

2、掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗

3、可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等

4、熟练使用Pandas，Numpy，Matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布

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-Python运维工程师-

Python运维工程师重点不在Python，而是运维。运维学开发，Python势必是你不二之选。Python被称为胶水语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用Web框架快速开发出高大上的 Web 界面，还能做机器学习。

而Python在系统运维上的优势在于其强大的开发能力和完整的工业链。但鉴于传统运维市场逐渐萎缩，Python运维工程师也不能在运维这条路上一直走下去，现如今越多越多的互联网企业开始倡导DevOps，即运维&开发一体化的协同模式。

现阶段，掌握Python语言已经成为高级运维工程师的必备技能，一名Python运维工程师月平均薪资可达22.2K。

对于Python运维工程师来说，需要掌握以下知识结构：

1、精通Python开发，应对企业各种自动化场景

2、可轻松开发运维自动化工具，提升工作效率

3、可实现运维工作流程化，大幅降低无序性实现运维可视化，可开发基于Web自动化工具

4、可实现基于云端的DMDB自动化系统自开发

5、可实现从0开发，基于Ansible基础设施即代码平台

6、可构建具有WEB-Terminal和运维审计能力的堡垒机系统

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-Python爬虫工程师-

爬虫的任务是获取数据，大到整个网页和APP，小到一个小的项目，爬的是市场方向，爬的是用户需求，爬的是决策支撑。虽然听起来好像和数据分析师有异曲同工之妙，但其实爬虫在前，分析在后。

一名具备网络爬虫能力的工程师，月平均薪资可达13.4K。

对于Python爬虫工程师来说，需要掌握以下知识结构：

1、可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等

2、熟练使用selenium，Lxml，Bs4对Xml，Html的文本进行抓取解析清理

3、对管理网站的cookie实效性处理有经验

4、熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制

5、具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架Scrapy

6、掌握分布式爬虫技术，可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量

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-人工智能&机器学习-

Python常被称为胶水语言，这恰好符合人工智能的需求，再加上Python强大的机器学习功能库的支持，这使得Python成为人工智能最好的编程语言。

一名人工智能工程师月平均薪资可达22.6K。

对于人工智能工程师来说，需要掌握以下知识结构：

1、Python基础。包含Python环境配置、数值运算、字符串操作、数据结构、判断结构、循环结构等基本知识

2、科学计算库。包含Numpy概述、Array数组、数值运算、排序操作、数组形状操作、数组生成函数、数据分析处理库、可视化库Matplotlib和可视化库Seaborn等。

3、线性回归算法、逻辑回归算法、KMEANS聚类、DBSCAN聚类。深度学习又涉及最优化与反向传播、神经网络、卷积神经网络、卷积参数、自然语言处理、网络模型等知识点。

4、数据挖掘和图像处理等

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-Python测试工程师-

测试的工作充斥着重复、枯燥和乏味，在以往测试过程中，大量重复工作不仅效率更低还更容易出错，但Python提供了许多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。

一名Python测试工程师，月平均薪资可达15.4K。

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-Python游戏开发工程师-

Python 游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作，属于高端人才。

一名Python游戏开发工程师月平均薪资可达25.6K。

综上所述，学习Python这一行，可选方向多，可拿薪资高，但重要的是，你，准备好学Python了吗？