Power Query零基础入门（Excel2021专业加强版）
一、导入数据及切换存储位置
1.导入数据
数据>获取数据>启动Power Query编辑器>主页>新建源
例如：导入CSV文件
数据>获取数据>启动Power Query编辑器>主页>新建源>文件>文本/CSV>选择文件>导入>确定>主页>关闭并上载至>现有工作表 或者 新工作表>确定
2.回到Power Query编辑器
1）方法一：数据>获取数据>启动Power Query编辑器
2）方法二：数据>查询和链接>双击需要的链接
3.切换存储位置
加载到Power Query编辑器的不可以直接在进行关闭并上载至，即不能直接对获得的数据表的位置进行修改
1）解决方法一：数据>查询和链接>右键目标链接>加载到>仅创建链接>确定>在右键选择加载到>表>现有工作表 或 新工作表>确定
2）解决方法二：剪切数据表到需要的位置
二、行列管理及筛选
1.删除空白行
| 第三季度各区预计销售额汇总 | ||
|---|---|---|
| 区域 | 产品分类 | 预计销售额 |
| 东区 | 服装 | 88,888,888 |
| 东区 | 辅助用品 | 161,574 |
| 东区 | 配件 | 3,635,720 |
| 东区 | 自行车 | 22,059,206 |
| 区域 | 产品分类 | 预计销售额 |
| 南区 | 服装 | 281,120 |
| 南区 | 辅助用品 | 126,424 |
| 南区 | 配件 | 2,923,210 |
| 南区 | 自行车 | 17,408,316 |
| 区域 | 产品分类 | 预计销售额 |
| 西区 | 服装 | 452,260 |
| 西区 | 辅助用品 | 228,852 |
| 西区 | 配件 | 4,058,615 |
| 西区 | 自行车 | 25,954,963 |
| 区域 | 产品分类 | 预计销售额 |
| 北区 | 服装 | 556,511 |
| 北区 | 辅助用品 | 267,961 |
| 北区 | 配件 | 5,275,135 |
| 北区 | 自行车 | 31,938,793 |
1）将需要处理的表上传到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）删除空白行：主页>删除行>删除最前面几行(可以选择删除前面的多少行)；删除空行
3）提升标题：主页>将第一行用作标题
4）筛选掉中间的标题：点击标题字段的筛选按钮>将需要去除的内容取消勾选
5）修改数据类型：点击标题字段左边的数据类型按钮>选择合适的数据类型
6）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
2.删除间隔行
| 区域 | 产品分类 | 预计销售额 |
|---|---|---|
| 东区 | 服装 | 372,960 |
| 辅助用品 | 161,574 | |
| 配件 | 3,635,720 | |
| 自行车 | 22,059,206 | |
| 东区 汇总 | 26,229,460 | |
| 南区 | 服装 | 281,120 |
| 辅助用品 | 126,424 | |
| 配件 | 2,923,210 | |
| 自行车 | 17,408,316 | |
| 南区 汇总 | 20,739,071 | |
| 西区 | 服装 | 452,260 |
| 辅助用品 | 228,852 | |
| 配件 | 4,058,615 | |
| 自行车 | 25,954,963 | |
| 西区 汇总 | 30,694,691 | |
| 北区 | 服装 | 556,511 |
| 辅助用品 | 267,961 | |
| 配件 | 5,275,135 | |
| 自行车 | 31,938,793 | |
| 北区 汇总 | 38,038,400 | |
| 总计 | 115,701,621 |
1）将需要处理的表上传到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）提升标题：主页>将第一行用作标题
3）删除间隔行：主页>删除行>删除间隔行>要删除的第一行(填写第一个要删除的行的行号，例如：5)>要删除的行数(填写需要删除几行，例如：1)>要保留的行数(例如：前面删除的数据在第5行，删除一行，则保留的行数为4)
4）过滤掉其他不需要的行：点击标题字段的筛选按钮>将需要过滤的内容取消勾选
5）填充控制：转换>填充>向下 或者 向上
6）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
三、数据清洗
| 陈二 | 陈 | 二 | jason chen | jason | chen | 男 | 1976 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 韩十四 | 韩 | 十四 | kevin han | kevin | han | 男 | 1975年 |
| 李四 | 李 | 四 | leo li | leo | li | 男 | 1985 |
| 刘一 | 刘 | 一 | jerry liu | jerry | liu | 男 | 1971 |
| 钱十三 | 钱 | 十三 | bill qian | bill | QIAN | 男 | 1979 |
| 乔十二 | 乔 | 十二 | jenny qiao | jenny | qiao | 女 | 1974 |
| 孙七 | 孙 | 七 | lawrence sun | lawrence | sun | 男 | 1996 |
| 王五 | 王 | 五 | vince wang | vince | wang | 男 | 1980 |
| 吴九 | 吴 | 九 | joanna wu | joanna | wu | 女 | 1971 |
| 萧十一 | 萧 | 十一 | linda xiao | linda | xiao | 女 | 1973年 |
| 张三 | 张 | 三 | karen zhang | karen | zhang | 女 | 1977 |
| 赵六 | 赵 | 六 | carol zhao | carol | zhao | 女 | 1983 |
| 郑十 | 郑 | 十 | anderson zheng | anderson | zheng | 男 | 1984 |
| 周八 | 周 | 八 | lily zhou | lily | zhou | 女 | 1984 |
1.清除空白字符
选中字段>转换>格式>修正>格式>清除
2.将多个连续的空白字符替换为一个
1）将该字段按照空白字符分为两个字段：选中字段>转换>拆分列>按分隔符>选择或输入分隔符：空格>拆分位置：最左侧的分隔符 或者 最右侧的分隔符>确定
2）清除空白字符：选中拆分得来的两个字段>转换>格式>修正>格式>清除
3）转换为首字母大写：选中字段>转换>格式>每个字词首字母大写
4）将处理好的两个字段拼接会一个字段：选中两个字段>转换>合并列>分隔符：自定义为空格(按需求选择)>新列明：为合并后的列起一个列名>确定
四、拆分&合并&提取
| 会员ID | 姓名 | 身份证号 | 兴趣爱好 |
|---|---|---|---|
| CT-2192 | 王天宇 | 546756198510118573 | 运动 |
| CT-2193 | 方文成 | 546803197810073602 | 饮茶\服饰 |
| CT-2194 | 钱顺卓 | 175873198106214890 | 书籍 |
| CT-2195 | 王崇江 | 344564197807067016 | 影视\饮食\饮食 |
| CT-2196 | 黎浩然 | 347430199303047980 | 书籍\影视\音乐\运动 |
| CT-2197 | 刘露露 | 879169198010243578 | 饮茶\饮食\影视\服饰 |
| CT-2198 | 陈祥通 | 763426196808244909 | |
| CT-2199 | 徐志晨 | 763761199903097962 | 饮茶\阅读\饮茶 |
| CT-2200 | 张哲宇 | 870513198311181384 | 旅游\音乐\饮茶 |
| CT-2201 | 王炫皓 | 870748196712186594 | 运动\旅游\饮茶 |
| CT-2202 | 王海德 | 332833197210209467 | 运动\影视 |
| CT-2203 | 谢丽秋 | 728516198411232398 | 影视\饮食 |
| CT-2204 | 王崇江 | 854419199006022643 | 饮茶\饮茶 |
| CT-2205 | 关天胜 | 778963196610244612 | 饮茶\服饰\服饰 |
| CT-2206 | 唐小姐 | 778795197709246969 | 饮茶\饮茶\运动\阅读 |
| CT-2207 | 钱顺卓 | 763111196607043574 | 旅游\旅游\影视 |
| CT-2208 | 刘长辉 | 413330196811129566 | 影视\饮食\影视 |
| CT-2209 | 李晓梅 | 347801196907079482 | 书籍\饮食\影视 |
| CT-2210 | 方文成 | 347100197509164483 | 运动\旅游 |
| CT-2211 | 王雅林 | 625181198010028372 | |
| CT-2212 | 谢丽秋 | 362160198210192639 | 影视\饮茶 |
1）将需要处理的表上传到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）提取姓：选中姓名字段>添加列>提取>首字符>计数：1>确定>双击字段名称以修改
3）提取名：选中姓名字段>添加列>提取>范围>起始索引(起始下标为0)：1，字符数：10(按需求填写)>确定>双击字段名称以修改
4）提取出生年份：选中身份证号字段>添加列>提取>范围>起始位置：6，字符数：4>确定>双击字段名称以修改
5）提取首要兴趣：选中兴趣爱好字段>添加列>提取>分隔符之前的文本>分隔符：\（按需求填写）>确定>双击字段名称以修改
6）判断性别：选中身份证号字段>添加列>提取>范围>起始位置：16，字符数：1>确定>双击字段名称以修改>将数据类型转换为整型>添加列>信息>奇数 或者 偶数(返回逻辑值)>将数据类型转换为文本>右键>替换值>按需求填写，要替换的值 和 替换为>确定
7）添加尊称列：
（1）生成尊称：添加列>条件列>新列名：尊称，判断条件：列名为性别，如果为男则输出先生，否则输出女士>确定
（2）拼接尊称和姓：先选中姓，再选中尊称>添加列>合并列>分隔符不需要>新列名：尊称>确定>将原来的尊称删掉
8）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 会员ID | 姓名 | 身份证号 | 兴趣爱好 | 姓 | 名 | 出生年份 | 首要兴趣 | 性别 | 尊称 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CT-2192 | 王天宇 | 546756198510118573 | 运动 | 王 | 天宇 | 1985 | 运动 | 男 | 王先生 |
| CT-2193 | 方文成 | 546803197810073602 | 饮茶\服饰 | 方 | 文成 | 1978 | 饮茶 | 女 | 方女士 |
| CT-2194 | 钱顺卓 | 175873198106214890 | 书籍 | 钱 | 顺卓 | 1981 | 书籍 | 男 | 钱先生 |
| CT-2195 | 王崇江 | 344564197807067016 | 影视\饮食\饮食 | 王 | 崇江 | 1978 | 影视 | 男 | 王先生 |
| CT-2196 | 黎浩然 | 347430199303047980 | 书籍\影视\音乐\运动 | 黎 | 浩然 | 1993 | 书籍 | 女 | 黎女士 |
| CT-2197 | 刘露露 | 879169198010243578 | 饮茶\饮食\影视\服饰 | 刘 | 露露 | 1980 | 饮茶 | 男 | 刘先生 |
| CT-2198 | 陈祥通 | 763426196808244909 | 陈 | 祥通 | 1968 | 女 | 陈女士 | ||
| CT-2199 | 徐志晨 | 763761199903097962 | 饮茶\阅读\饮茶 | 徐 | 志晨 | 1999 | 饮茶 | 女 | 徐女士 |
| CT-2200 | 张哲宇 | 870513198311181384 | 旅游\音乐\饮茶 | 张 | 哲宇 | 1983 | 旅游 | 女 | 张女士 |
| CT-2201 | 王炫皓 | 870748196712186594 | 运动\旅游\饮茶 | 王 | 炫皓 | 1967 | 运动 | 男 | 王先生 |
| CT-2202 | 王海德 | 332833197210209467 | 运动\影视 | 王 | 海德 | 1972 | 运动 | 女 | 王女士 |
| CT-2203 | 谢丽秋 | 728516198411232398 | 影视\饮食 | 谢 | 丽秋 | 1984 | 影视 | 男 | 谢先生 |
| CT-2204 | 王崇江 | 854419199006022643 | 饮茶\饮茶 | 王 | 崇江 | 1990 | 饮茶 | 女 | 王女士 |
| CT-2205 | 关天胜 | 778963196610244612 | 饮茶\服饰\服饰 | 关 | 天胜 | 1966 | 饮茶 | 男 | 关先生 |
| CT-2206 | 唐小姐 | 778795197709246969 | 饮茶\饮茶\运动\阅读 | 唐 | 小姐 | 1977 | 饮茶 | 女 | 唐女士 |
| CT-2207 | 钱顺卓 | 763111196607043574 | 旅游\旅游\影视 | 钱 | 顺卓 | 1966 | 旅游 | 男 | 钱先生 |
| CT-2208 | 刘长辉 | 413330196811129566 | 影视\饮食\影视 | 刘 | 长辉 | 1968 | 影视 | 女 | 刘女士 |
| CT-2209 | 李晓梅 | 347801196907079482 | 书籍\饮食\影视 | 李 | 晓梅 | 1969 | 书籍 | 女 | 李女士 |
| CT-2210 | 方文成 | 347100197509164483 | 运动\旅游 | 方 | 文成 | 1975 | 运动 | 女 | 方女士 |
| CT-2211 | 王雅林 | 625181198010028372 | 王 | 雅林 | 1980 | 男 | 王先生 | ||
| CT-2212 | 谢丽秋 | 362160198210192639 | 影视\饮茶 | 谢 | 丽秋 | 1982 | 影视 | 男 | 谢先生 |
五、转置&反转行
1.转置
| 月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 金额 | 12,063 | 24,038 | 23,768 | 20,168 | 21,033 | 27,299 |
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）转换>将第一行用作标题 下拉选项>将标题作为第一行>转置>将第一行用作标题>将月份转换为文本
3）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 月份 | 金额 |
|---|---|
| 1月 | 12063 |
| 2月 | 24038 |
| 3月 | 23768 |
| 4月 | 20168 |
| 5月 | 21033 |
| 6月 | 27299 |
2.反转行
| 内容 |
|---|
| 对酒当歌 |
| 人生几何 |
| 譬如朝露 |
| 去日苦多 |
| 慨当以慷 |
| 忧思难忘 |
| 何以解忧 |
| 唯有杜康 |
| 青青子衿 |
| 悠悠我心 |
| 但为君故 |
| 沉吟至今 |
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）将字段拆分为四列：转换>拆分列>按字符数>字符数：1，拆分：重复>确定
3）处理：转置>反转行>转置>选中所有字段>转换>合并列>确定
4）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 内容 |
|---|
| 歌当酒对 |
| 何几生人 |
| 露朝如譬 |
| 多苦日去 |
| 慷以当慨 |
| 忘难思忧 |
| 忧解以何 |
| 康杜有唯 |
| 衿子青青 |
| 心我悠悠 |
| 故君为但 |
| 今至吟沉 |
六、分组依据
| 订单编号 | 客户ID | 客户名称 | 客户省份 | 销售代表ID | 下单日期 | 产品ID | 产品名称 | 数量 | 单价 | 金额 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 | 731 | 帽子 | 1 | 5.19 | 5.19 |
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 | 743 | 山地自行车 | 15 | 2040 | 30599.9 |
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 | 745 | 山地自行车车架 | 4 | 722.59 | 2890.36 |
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 | 752 | 山地自行车袜子 | 7 | 5.7 | 39.9 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 | 731 | 帽子 | 3 | 5.19 | 15.57 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 | 743 | 山地自行车 | 15 | 2040 | 30599.9 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 | 745 | 山地自行车车架 | 2 | 714.7 | 1429.4 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 | 752 | 山地自行车袜子 | 6 | 5.7 | 34.2 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 | 758 | 运动头盔 | 6 | 20.19 | 121.14 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 | 759 | 长袖运动衫 | 7 | 28.84 | 201.88 |
| SO458161 | 11830 | 广西11830自行车销售有限公司 | 广西 | 209 | 2016/2/29 | 709 | 公路自行车 | 1 | 3578.3 | 3578.27 |
| SO458171 | 14801 | 浙江14801自行车销售有限公司 | 浙江 | 204 | 2016/2/29 | 709 | 公路自行车 | 1 | 3578.3 | 3578.27 |
1.分组依据
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）主页 或者 转换>分组依据>高级>不够可以添加分组：客户省份；产品名称>聚合字段：列名1为销售数量，操作为求和，柱为数量；列名2为销售金额，操作为求和，柱为金额>确定
3）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 客户省份 | 产品名称 | 销售数量 | 销售金额 |
|---|---|---|---|
| 上海 | 公路自行车 | 484 | 738367.87 |
| 上海 | 公路自行车前轮 | 21 | 4158.84 |
| 上海 | 公路自行车后轮 | 13 | 878.02 |
| 上海 | 公路自行车外胎 | 6 | 158.16 |
| 上海 | 公路自行车外胎内胎 | 3 | 11.97 |
| 上海 | 公路自行车水壶架 | 2 | 17.98 |
| 上海 | 公路自行车车把 | 1 | 65.6 |
| 上海 | 公路自行车车架 | 113 | 48418.34 |
| 上海 | 冬用手套 | 121 | 2757.59 |
| 上海 | 前叉 | 6 | 826.14 |
| 上海 | 夏用手套 | 61 | 882.65 |
| 上海 | 女士山地短裤 | 3 | 209.97 |
2.分组依据所有行
新增字段：订单总额，对应订单编号的金额合计
Power Query中的每个单元格可以放一个表
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）主页 或者 转换>分组依据>高级>订单总额，求和，金额；data，所有行>确定
3）点击data字段右边的展开按钮>将订单编号、使用原始列名作为前缀 都取消勾选>确定
4）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 订单编号 | 客户ID | 客户名称 | 客户省份 | 销售代表ID | 下单日期 | 产品ID | 产品名称 | 数量 | 单价 | 金额 | 订单总额 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 0:00 | 731 | 帽子 | 1 | 5.19 | 5.19 | 33535.3 |
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 0:00 | 743 | 山地自行车 | 15 | 2039.99 | 30599.85 | 33535.3 |
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 0:00 | 745 | 山地自行车车架 | 4 | 722.59 | 2890.36 | 33535.3 |
| SO458141 | 29491 | 甘肃29491自行车销售有限公司 | 甘肃 | 213 | 2016/2/29 0:00 | 752 | 山地自行车袜子 | 7 | 5.7 | 39.9 | 33535.3 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 0:00 | 731 | 帽子 | 3 | 5.19 | 15.57 | 32402.04 |
| SO458151 | 29549 | 海南29549自行车销售有限公司 | 海南 | 209 | 2016/2/29 0:00 | 743 | 山地自行车 | 15 | 2039.99 | 30599.85 | 32402.04 |
3.非重复值计数
针对客户id进行计数
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）主页>选择列>勾选客户省份，客户ID>确定>分组依据>基本>客户省份>客户数量，非重复行计数>确定
3）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 客户省份 | 客户数量 |
|---|---|
| 甘肃 | 65 |
| 海南 | 83 |
| 广西 | 75 |
| 浙江 | 92 |
| 天津 | 72 |
| 上海 | 90 |
| 安徽 | 80 |
| 辽宁 | 80 |
| 黑龙江 | 66 |
| 江苏 | 88 |
| 西藏 | 61 |
七、透视&逆透视
-
透视: 将字段的各项值转换为新的字段, 项: 字段的各项非重复值
-
逆透视: 将字段转换为项
1.透视——聚合
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）选择要透视的列>转换>透视列>值列(按需求选择)>确定
3）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
2.透视——不要聚合
| 产品 | 区域 | 是否完成 |
|---|---|---|
| 自行车 | 东区 | 完成 |
| 自行车 | 南区 | 完成 |
| 自行车 | 西区 | 完成 |
| 自行车 | 北区 | 完成 |
| 配件 | 东区 | 未完成 |
| 配件 | 南区 | 完成 |
| 配件 | 西区 | 完成 |
| 配件 | 北区 | 完成 |
| 服装 | 东区 | 完成 |
| 服装 | 南区 | 完成 |
| 服装 | 西区 | 未完成 |
| 服装 | 北区 | 完成 |
| 辅助用品 | 东区 | 完成 |
| 辅助用品 | 南区 | 完成 |
| 辅助用品 | 西区 | 完成 |
| 辅助用品 | 北区 | 完成 |
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）选中区域字段>转换>值列选择是否完成>高级选项>聚合函数选择不要聚合>确定
3）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 产品 | 东区 | 南区 | 西区 | 北区 |
|---|---|---|---|---|
| 服装 | 完成 | 完成 | 未完成 | 完成 |
| 自行车 | 完成 | 完成 | 完成 | 完成 |
| 辅助用品 | 完成 | 完成 | 完成 | 完成 |
| 配件 | 未完成 | 完成 | 完成 | 完成 |
3.逆透视
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）逆透视操作：
（1）需要逆透视的列数量较少：选中所有需要逆透视的列>转换>逆透视列>修改字段名称
（2）需要逆透视的列数量较多：选中所有不需要逆透视的列>转换>逆透视其他列>修改字段名称
3）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
八、分组依据——文本聚合
| 区域 | 销售代表 | 销售金额 |
|---|---|---|
| 北区 | 孙七 | 922141 |
| 北区 | 王五 | 729224 |
| 北区 | 赵六 | 951278 |
| 北区 | 周八 | 1095339 |
| 东区 | 陈二 | 800874 |
| 东区 | 李四 | 643085 |
| 东区 | 刘一 | 780376 |
| 东区 | 张三 | 624187 |
| 南区 | 乔十二 | 876410 |
| 南区 | 吴九 | 650423 |
| 南区 | 萧十一 | 467832 |
| 南区 | 郑十 | 369241 |
| 西区 | 韩十四 | 1198631 |
| 西区 | 钱十三 | 1449233 |
1）将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
2）分组依据：主页>分组依据>高级>区域>销售代表，求和，销售代表；销售金额，求和，销售金额>确定
3）修改公式：
（1）视图>勾选编辑栏
（2）选中销售代表字段>将 = Table.Group(更改的类型, {"区域"}, {{"销售代表", each List.Sum([销售代表]), type nullable text}, {"销售金额", each List.Sum([销售金额]), type nullable number}}) 改为 = Table.Group(更改的类型, {"区域"}, {{"销售代表", each Text.Combine(List.Distinct([销售代表]), "\"), type nullable text}, {"销售金额", each List.Sum([销售金额]), type nullable number}})
4）将数据上载到Excel中：主页>关闭并上载至>现有工作表 或 新工作表>确定
| 区域 | 销售代表 | 销售金额 |
|---|---|---|
| 北区 | 孙七\王五\赵六\周八 | 3697982 |
| 东区 | 陈二\李四\刘一\张三 | 2848522 |
| 南区 | 乔十二\吴九\萧十一\郑十 | 2363906 |
| 西区 | 韩十四\钱十三 | 2647864 |
九、日期和时间
| 开始时间 | 结束时间 | 持续时间 | 日期时间时区 |
|---|---|---|---|
| 2018/5/25 1:26 | 2018/5/27 11:02 | 451.6790311 | 2018/5/25 1:26 +09:00 |
| 2013/12/1 12:23 | 2013/12/22 21:59 | 630.8727089 | 2013/12/1 12:23 +09:00 |
| 2018/1/10 4:36 | 2018/1/24 16:36 | 583.8055702 | 2018/1/10 4:36 +09:00 |
| 2016/12/22 5:35 | 2017/1/8 17:35 | 463.5248958 | 2016/12/22 5:35 +09:00 |
| 2012/1/26 7:01 | 2012/1/27 11:49 | 941.7627113 | 2012/1/26 7:01 +09:00 |
| 2016/11/24 12:32 | 2016/12/15 17:20 | 541.4316206 | 2016/11/24 12:32 +09:00 |
| 2016/9/7 1:28 | 2016/9/17 8:40 | 346.3934728 | 2016/9/7 1:28 +09:00 |
| 2013/1/22 1:01 | 2013/1/26 10:37 | 145.8946929 | 2013/1/22 1:01 +09:00 |
| 2016/9/3 1:06 | 2016/10/1 5:54 | 247.9895469 | 2016/9/3 1:06 +09:00 |
| 2018/2/28 6:10 | 2018/3/29 18:10 | 301.1137648 | 2018/2/28 6:10 +09:00 |
| 2017/9/5 9:03 | 2017/9/6 21:03 | 520.7092939 | 2017/9/5 9:03 +09:00 |
| 2016/8/26 6:42 | 2016/9/20 16:18 | 792.5233288 | 2016/8/26 6:42 +09:00 |
将数据加载到Power Query中：数据>来自表格/区域
转换和添加列中都有日期和时间，前者是在原字段中操作，后者是新增字段进行操作
1.年的处理
选中开始时间>添加列>日期>年限
返回值为当前时间减去开始时间，中间隔了多少天和时分秒
2.日期
选中开始时间>添加列>日期>仅日期
返回值为所选字段中的年月日
3.年&月&季度&周&天
1）年
（1）选中开始时间>添加列>日期>年
返回值为所选字段中的年
（2）选中开始时间>添加列>日期>年>年份开始值
返回值为所选字段中的年的开始值，如2018/1/1 0：00：00
（3）选中开始时间>添加列>日期>年>年份结束值
返回值为所选字段中的年的下一年的开始值，如原始值为2018/5/25 1:26:33，处理后2019/1/1 0：00：00
2）月
（1）选中时间字段>添加列>日期>月
提取时间字段中的月份
（2）选中时间字段>添加列>日期>月>月份开始值
选中字段中月份的开始值
（3）选中时间字段>添加列>日期>月>月份结束值
选中字段中月份的下个月的开始值
（4）选中时间字段>添加列>日期>月>一个月的某些日
获取选中字段中月份总共的天数
（5）选中时间字段>添加列>日期>月>月份名称
返回值为选中字段中月份的英文名称
3）季度
（1）选中时间字段>添加列>日期>季度>一年的某一季度
返回选中字段中月份所在的季度值
（2）选中时间字段>添加列>日期>季度>季度开始值
返回选中字段中月份所在季度的开始月份的开始值
（3）选中时间字段>添加列>日期>季度>季度结束值
返回选中字段中月份所在季度的下个季度的开始月份的开始值
4）周
（1）选中时间字段>添加列>日期>周>一年的某一周
返回选中字段中时间为一年中的第几周
注意：默认以周天作为一周的开始，需将公式中的对应值改为 each Date.EndOfWeek([开始时间], Day.Monday)
（2）选中时间字段>添加列>日期>周>一个月的某一周
返回值为字段中时间是字段中月份的第几周
（3）选中时间字段>添加列>日期>周>星期开始值
返回值为字段中时间所在周的开始那一天的开始值
注意：默认周天为一周的开始，需将公式中的对应值改为 each Date.EndOfWeek([开始时间], Day.Monday) 实现从周一开始
（4）选中时间字段>添加列>日期>周>星期结束值
返回值为字段中时间所在周的下一周的开始那一天的开始值
注意：默认周天为一周的开始，需将公式中的对应值改为 each Date.EndOfWeek([开始时间], Day.Monday) 实现从周一开始
5）天
（1）选中时间字段>添加列>日期>天
返回字段中日期的天数
（2）选中时间字段>添加列>日期>天>每周的某一日
返回星期的索引号
注意：默认周天开始，索引从零开始
（3）选中时间字段>添加列>日期>天>一年的某一日
该日期是一年中的第几天
（4）选中时间字段>添加列>日期>天>一天开始值
返回值与前面年、季度、周的描述相似
（5）选中时间字段>添加列>日期>天>一天结束值
返回值与前面年、季度、周的描述相似
（6）选中时间字段>添加列>日期>天>星期几
返回当前日期为星期几，返回值为英文形式
4.减去天数
需要选中两个时间字段
选中结束时间，再选中开始时间>添加列>日期>减去天数
返回值为两个时间的天数差
5.合并日期和时间
用于日期和时间的合并
选中日期字段，再选中时间字段>添加列>日期>合并日期和时间
返回值为两个字段的合并字段，数据类型为日期格式
6.最早&最新
1）最早
选择两个时间字段>添加列>日期>最早
返回值为两个时间中过去时间更长的
2）最新
选择两个时间字段>添加列>日期>最新
返回值为两个时间中过去时间更短的
7.时间
1）仅时间
选中时间字段>添加列>时间>仅时间
返回日期时间中的时间部分，即时分秒
2）小时
（1）小时
选中时间字段>添加列>时间>小时
返回字段中的小时部分
（2）小时开头
选中时间字段>添加列>时间>小时>小时开头
返回时间字段所在小时的开始值
（3）小时结尾
选中时间字段>添加列>时间>小时>小时结尾
返回时间字段所在小时的下个小时的开始值
3）分钟
选中时间字段>添加列>时间>分钟
返回日期时间中时间部分的分钟值
4）秒
选中时间字段>添加列>时间>秒
返回日期时间中时间部分的秒值
8.本地时间
选择日期时间时区字段>添加列>时间>本地时间
将原来时间的时区改为当前所在时区的时区值，如：修改前2018/5/25 1:26:00 +09:00，修改后2018/5/25 0:26:00 +08:00
9.持续时间
持续时间字段的格式：天.时:分:秒
操作与前面的日期时间操作近似
10.分析
| 日期 |
|---|
| 2016年3月5日 |
| 3月,2016年 |
| 2016年,3月 |
| 2016年，3月 |
| 2016年3月份 |
| July 1st,2016 |
| July 1,2016 |
| 2016,Jan |
| 2016,july |
| 2016,july 1st |
选中字段>转换>日期>分析
注意：部分日期形式解析不出来
十、数学运算
| 数值 |
|---|
| 13 |
| 15 |
| 10 |
| -19 |
| -13 |
| -20 |
| 10.812 |
| 20.899 |
| -13.852 |
| -16.288 |
1.加&减&乘
选中字段>添加列>标准>添加>值：填写要给选中的字段统一添加多少，如：5
其余操作与加操作近似
2.除
1）除
与加、减、乘操作相似
2）除(整数)
选中字段>添加列>标准>除(整数)>值：填写要给选中的字段统一除以多少，如：3
返回值为两个数相除的整数部分
3）取模
选中字段>添加列>标准>取模>值：填写要给选中的字段统一除以多少，如：3
返回值为两个数相除的余数部分
3.百分比
1）第一个百分比
选中字段>添加列>标准>第一个百分比>值
返回 字段中的值 x 值 / 100，即先将输入的值转换为百分比形式再乘字段中的值
2）第二个百分比
选中字段>添加列>标准>第二个百分比>值
返回 字段中的值 / 值 x 100，即先将字段中的值除以输入的值再乘100
4.科学计数
添加列>科学计数
主要用于取绝对值、幂运算、平方根、阶乘
1）求幂：以自然常数作为底数来求指定的次幂，即e的字段中值的次方
2）对数：例如10的2次方等于100，即2为以10为底100的对数
（1）常用对数：就是以10为底进行计算，即求以10为底字段中值的对数
（2）自然对数：以e作为底数
| 数值 | 加法 | 乘法 | 减法 | 除 | 整除 | 取模 | 百分比（乘） | 百分比（除） | 向上舍入 | 向下舍入 | 舍入 | 偶数 | 奇数 | 符号 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13 | 18 | 26 | 10 | 4.333333333 | 4 | 1 | 1.3 | 130 | 13 | 13 | 13 | FALSE | TRUE | 1 |
| 15 | 20 | 30 | 12 | 5 | 5 | 0 | 1.5 | 150 | 15 | 15 | 15 | FALSE | TRUE | 1 |
| 10 | 15 | 20 | 7 | 3.333333333 | 3 | 1 | 1 | 100 | 10 | 10 | 10 | TRUE | FALSE | 1 |
| -19 | -14 | -38 | -22 | -6.333333333 | -6 | -1 | -1.9 | -190 | -19 | -19 | -19 | FALSE | TRUE | -1 |
| -13 | -8 | -26 | -16 | -4.333333333 | -4 | -1 | -1.3 | -130 | -13 | -13 | -13 | FALSE | TRUE | -1 |
| -20 | -15 | -40 | -23 | -6.666666667 | -6 | -2 | -2 | -200 | -20 | -20 | -20 | TRUE | FALSE | -1 |
| 10.812 | 15.812 | 21.624 | 7.812 | 3.604 | 3 | 1.812 | 1.0812 | 108.12 | 11 | 10 | 10 | TRUE | FALSE | 1 |
| 20.899 | 25.899 | 41.798 | 17.899 | 6.966333333 | 6 | 2.899 | 2.0899 | 208.99 | 21 | 20 | 20 | TRUE | FALSE | 1 |
| -13.852 | -8.852 | -27.704 | -16.852 | -4.617333333 | -4 | -1.852 | -1.3852 | -138.52 | -13 | -14 | -14 | TRUE | FALSE | -1 |
| -16.288 | -11.288 | -32.576 | -19.288 | -5.429333333 | -5 | -1.288 | -1.6288 | -162.88 | -16 | -17 | -17 | FALSE | TRUE | -1 |
5.统计信息
| 数值1 | 数值2 | 数值3 |
|---|---|---|
| 6 | 9 | 3 |
| 3 | 8 | 10 |
| 6 | 10 | 8 |
| 3 | 10 | 8 |
| 3 | 5 | 10 |
| 11 | 7 | 3 |
| 6 | 10 | 8 |
| 4 | 4 | 1 |
| 4 | 5 | 9 |
| 4 | 6 | 5 |
针对一行数据进行运算，必须选中所有列才能激活功能
1）求和
选中所有列>添加列>统计信息>求和
对每行数据进行求和
2）对非重复值进行计数
选中所有列>添加列>统计信息>对非重复值进行计数
返回一行中不同值的个数
3）标准偏差：一组数据中的每个值跟这组数据的均值的差的平方和的平均数的平方根
4）其他操作与求和近似
| 数值1 | 数值2 | 数值3 | 加法 | 最大值 | 平均值 | 计数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 9 | 3 | 18 | 9 | 6 | 3 |
| 3 | 8 | 10 | 21 | 10 | 7 | 3 |
| 6 | 10 | 8 | 24 | 10 | 8 | 3 |
| 3 | 10 | 8 | 21 | 10 | 7 | 3 |
| 3 | 5 | 10 | 18 | 10 | 6 | 3 |
| 11 | 7 | 3 | 21 | 11 | 7 | 3 |
| 6 | 10 | 8 | 24 | 10 | 8 | 3 |
| 4 | 4 | 1 | 9 | 4 | 3 | 3 |
| 4 | 5 | 9 | 18 | 9 | 6 | 3 |
| 4 | 6 | 5 | 15 | 6 | 5 | 3 |
十一、查询
1.追加查询
union: 上下合并
注意：合并的两个表的字段名称必须保持一致，但是顺序不必一致
| 订单编号 | 金额 | 客户名称 |
|---|---|---|
| SO49181 | 2,182 | 甘肃17890自行车销售有限公司 |
| SO49182 | 2,443 | 浙江16830自行车销售有限公司 |
| SO49183 | 2,443 | 安徽16944自行车销售有限公司 |
| SO49184 | 2,049 | 广西14129自行车销售有限公司 |
| SO49185 | 2,049 | 辽宁14134自行车销售有限公司 |
| SO49186 | 2,443 | 上海23526自行车销售有限公司 |
| 订单编号 | 客户名称 | 客户省份 | 金额 |
|---|---|---|---|
| SO49187 | 黑龙江23545自行车销售有限公司 | 黑龙江 | 2,182 |
| SO49188 | 江苏26815自行车销售有限公司 | 江苏 | 2,049 |
| SO49189 | 西藏15525自行车销售有限公司 | 西藏 | 783 |
| SO49190 | 河北25033自行车销售有限公司 | 河北 | 1,000 |
| SO49191 | 新疆19435自行车销售有限公司 | 新疆 | 1,000 |
（1）将两个表上再到PowerQuery中
（2）主页>追加查询>追加查询(在当前表内追加另一个表或多个表)；将查询追加为新查询(将想要连接的两个表或多个表合并到新的表中处理)>根据需求勾选 两个表 或者 三个或更多表>选择要追加的表>确定
（3）关闭并上载至
| 订单编号 | 客户名称 | 客户省份 | 金额 |
|---|---|---|---|
| SO49187 | 黑龙江23545自行车销售有限公司 | 黑龙江 | 2181.5625 |
| SO49188 | 江苏26815自行车销售有限公司 | 江苏 | 2049.0982 |
| SO49189 | 西藏15525自行车销售有限公司 | 西藏 | 782.99 |
| SO49190 | 河北25033自行车销售有限公司 | 河北 | 1000.4375 |
| SO49191 | 新疆19435自行车销售有限公司 | 新疆 | 1000.4375 |
| SO49181 | 甘肃17890自行车销售有限公司 | 2181.5625 | |
| SO49182 | 浙江16830自行车销售有限公司 | 2443.35 | |
| SO49183 | 安徽16944自行车销售有限公司 | 2443.35 | |
| SO49184 | 广西14129自行车销售有限公司 | 2049.0982 | |
| SO49185 | 辽宁14134自行车销售有限公司 | 2049.0982 | |
| SO49186 | 上海23526自行车销售有限公司 | 2443.35 |
2.合并查询
| 工号 | 姓名 | 性别 | 年龄 |
|---|---|---|---|
| 10001 | 洪强 | 男 | 25 |
| 10003 | 余婵 | 女 | 27 |
| 10004 | 贺立 | 男 | 20 |
| 10005 | 万兰 | 女 | 27 |
| 10007 | 龙锦 | 男 | 25 |
| 10008 | 孟斯云 | 女 | 27 |
| 10009 | 邱谦 | 男 | 29 |
| 10010 | 袁康 | 男 | 30 |
| 工号 | 电话 | 邮箱 |
|---|---|---|
| 10001 | 13515149810 | [email protected] |
| 10002 | 13515668684 | [email protected] |
| 10003 | 13534101461 | [email protected] |
| 10005 | 13550352712 | [email protected] |
| 10006 | 13523683619 | [email protected] |
| 10007 | 13525688822 | [email protected] |
| 10009 | 13528056566 | [email protected] |
| 10010 | 13516861923 | [email protected] |
首先将两个表加载到Power Query
合并两个表：主页>合并查询>将查询合并到新的表>选择两个表>分别点击选中两个表的关联字段>选择需要的连接种类>确定
展开另一个表的信息：点击另一个表名称命名的字段右侧的展开按钮>根据需要勾选字段名称>确定
注意：连接种类类似于数据库
-
join: 左右合并,左连接,左连接,内连接,全连接,左反连接,右反连接等
-
左反: 返回左表存在而右表不存在的数据
-
右反: 返回右表存在而左表不存在的数据
-
模糊匹配：将使用模糊匹配执行合并勾选>模糊匹配选项>相似性阈值：相似度值......
十二、合并多个工作表
1.从工作簿合并多个工作表
前提：表的位置、结构和字段名称是一样的
数据>获取数据>来自文件>从工作簿>找到数据的路径>点击导入>先选择一个表>转换数据>将右侧查询设置中应用的步骤只保留源其他操作步骤都删除>只保留Data字段，其他字段全部删除>点击字段名称右侧的展开按钮>取消勾选使用原始列名作为前缀>确定>转换>将第一行用作标题>点击字段的筛选按钮将重复的标题过滤掉>确定>关闭并上载至
2.从文件夹合并多个Excel
1）工作表名称一致(每个文件内的工作表名一致)
数据>获取数据>来自文件>从文件夹>找到文件夹路径>打开>转换数据>只保留字段名为Content的字段其他字段全部删除>点击字段名右侧的合并文件按钮>选择名称一致的那个表，比如Sheet1>确定>关闭并上载至
2）工作表名称不一致(每个文件内的工作表名不一致)
数据>获取数据>来自文件>从文件夹>找到文件夹路径>打开>转换数据>保留字段名为Content的字段其他字段全部删除>添加列>自定义列>给新列起名：data>自定义列公式：=Excel.Workbook(Content) > 确定>点击data字段右边的展开按钮>只勾选Data字段>确定>对该字段再进行展开>确定>将Content字段删除>转换>将第一行用作标题>将重复的表头过滤掉>关闭并上载至
3.从文件夹合并多个CSV
数据>获取数据>来自文件>从文件夹>找到文件夹路径>打开>转换数据>保留字段名为Content的字段其他字段全部删除>添加列>自定义列>给新列起名：data>自定义列公式：=Csv.Document([Content], [Delimiter=",", Encoding=加载数据时的编码格式]) > 确定>将Content字段删除>对data该字段进行展开>确定>转换>将第一行用作标题>将重复的表头过滤掉>关闭并上载至
十三、管理参数
类似于Excel创建名称: 创建变量, 变量指向某些值
数据>获取数据>来自文件>从工作簿>选择一个工作簿>导入>随便读取其中的任何一个表>删除右侧查询设置中的 更改的类型>主页>管理参数>新建参数>参数名称自定义>建议的值：将工作簿中的所有工作表名称依次写入>指定默认值>当前值>确定>回到查询表>选中右边 查询设置 里的 导航 >用我们创建的参数名称替换当前的名称，如：= 源{[Item="地区信息",Kind="Sheet"]}[Data] 改为 = 源{[Item=工作表,Kind="Sheet"]}[Data]
注：工作表为创建的参数名称，当我们修改工作表的值时，查询表中的数据也会改变
十四、Excel链接MySQL
1.下载并安装连接器
1）Excel专业加强版：MySQL :: Download Connector/NET
2）Excel为家庭学生版： MySQL :: Download Connector/ODBC
2.链接数据库
1）写SQL语句：数据>获取数据>来自数据库>从MySQL数据库>服务器：localhost，如果是服务器的数据库就输入ip地址>数据库：输入要连接的数据库库名>高级>SQL语句：根据需求书写SQL语句>确定>转换数据
2）不写SQL语句：数据>获取数据>来自数据库>从MySQL数据库>服务器：localhost，如果是服务器的数据库就输入ip地址>数据库：输入要连接的数据库库名>确定>选择需要导入的表>转换数据
注：第一次连接数据库需要输入账号密码