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机器学习 | MATLAB实现SVM(支持向量机)分类与回归

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      • 机器学习 | MATLAB实现SVM(支持向量机)分类与回归
      • 支持向量机
      • 准备工作
      • 程序设计
        • 分类预测
        • 回归预测
      • 拓展学习
      • 可视化
      • 参考资料
      • 致谢

支持向量机

支持向量机（英语：support vector machine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM训练算法创建一个将新的实例分配给两个类别之一的模型，使其成为非概率二元线性分类器。SVM模型是将实例表示为空间中的点，这样映射就使得单独类别的实例被尽可能宽的明显的间隔分开。然后，将新的实例映射到同一空间，并基于它们落在间隔的哪一侧来预测所属类别。

准备工作

libsvm工具箱安装

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