opencv_python 读取、显示、存储图片，BGR转换RGB

今天在学习opencv，它是一个对于图片处理的非常强大的库 ，学视觉的应该都要学学。下面是对图片的读取、显示，以及存储 的代码

import cv2
image=cv2.imread("image/1.png",cv2.IMREAD_COLOR)
#可以先创建一个窗口
#cv2.namedWindow("windom",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("windom",image)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()
#保存图片
#cv2.imwrite("image/save_1.png",image)
#print(image.shape)
"""
可以通过按键来进行一些任务，比如关闭窗口，保存图片
"""
k=cv2.waitKey(0)#按esc按键
if k==27:
    cv2.destroyAllWindows()
elif k==ord("s"):
    cv2.imwrite("image/save_2.png",image)
    cv2.destroyAllWindows()

 

 

下面是用opencv读取， matplotlib进行显示

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
#使用plt来进行处理图片
import numpy as np
image=cv2.imread("image/1.png",cv2.IMREAD_COLOR)
#因为opencv读取的图片是BGR形式，想要用plt显示，则必须转成RGB形式
image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#显示的是灰度图
plt.imshow(image,cmap="gray",interpolation="bicubic")
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()