Redis的过期策略和内存淘汰机制

1、过期策略

我们set key的时候，都可以给一个expire time，就是过期时间，指定这个key比如说只能存活1个小时，我们自己可以指定缓存到期就失效。

　　如果假设你设置一个一批key只能存活1个小时，那么接下来1小时后，redis是怎么对这批key进行删除的？

　　答案是：定期删除+惰性删除

　　所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

注意：这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key，那样就是一场性能上的灾难。

　　实际上redis是每隔100ms随机抽取一些key来检查和删除的。

　　但是，定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，所以就得靠惰性删除了。

　　这就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。

　　并不是key到时间就被删除掉，而是你查询这个key的时候，redis再懒惰的检查一下

　　通过上述两种手段结合起来，保证过期的key一定会被干掉。

注意：但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？

　　如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了，怎么办？

　　答案是：走内存淘汰机制。

2、内存淘汰机制

如果redis的内存占用过多的时候，此时会进行内存淘汰，有如下一些策略：

noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错（一般没人用，但是默认是使用这个策略）

allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（最常用）

allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key （一般没人用）

volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key（一般不太合适）

volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个

key volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除

在redis的conf文件中，可以对内存淘汰策略进行配置。

如打开配置文件，添加如下一行，使用 allkeys-lru 的过期策略：

maxmemory-policy allkeys-lru

保存文件退出，重启redis服务。

ps：如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。

所以总的来说，redis是通过 定期删除+惰性删除+配置的内存淘汰机制 来保证内存可用的。