数学建模2 数据预处理

注意

题目给出的数据不能直接使用，要对数据进行异常处理

缺失值

1.缺失值太多就要把该项指标删除（40%相当大）
2.处理：对精度不高
定量数据，使用均值
定性数据，使用众数
3.对数据精度有要求
但对导数没有要求，使用牛顿插值法
对导数有要求，使用样条插值法（飞机机翼，医学图像）

异常值

1.先找到异常值，再将其删去，用上面缺失值的方式补上
2.找异常值：正态分布（不适合排队论）
在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值，x=μ即为图像的对称轴。
标准差

3.画箱型图（普遍适用）
1）从上到下，即数据从大到小
2）IQR越大，箱子越大，数据分散
3）在区间范围之外为异常值