异常值

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化：统一日期、单位、文本格式（如大小写、去除空格）。去重：

晨曦543210·2025-07-06 15:44

供应链管理：MES制造执行系统与APS高级排程系统解析

-生产过程管理：记录工序执行情况，实时监控异

快雪时晴-初晴融雪·2025-07-06 07:10

【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

如果不清洗，直接用来建模、分析，会导致：脏数据干扰（如乱码、重复数据）异常值影响结果（如薪资异常高）格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：

Python爬虫项目·2025-07-06 03:16

传统预测学对于预测自然灾害与重大灾害可行性之辨

在科学尚未萌芽的漫长岁月里，我们的祖先仰观天文、俯察地理，试图从星象之变、地气之异乃至龟甲裂纹中寻找灾害降临的征兆——传统预测学由此萌芽。

月_o9·2025-07-05 20:56

python 中值滤波

中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术，使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值，可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息。

search7·2025-07-05 15:56

机器学习算法_支持向量机

一、支持向量机支持向量机只能做二分类任务SVM全称支持向量机，即寻找到一个超平面使样本分成两类，且间隔最大硬间隔：如果样本线性可分，在所有样本分类都正确的情况下，寻找最大间隔；如果出现异常值或样本线性不可分

·2025-07-05 10:42

从 MDM 到 Data Fabric：下一代数据架构如何释放 AI 潜能

传统主数据管理（MDM）虽能解决基础数据标准化问题，但在应对多源异

大卫的 AI 办公摸鱼手册·2025-07-04 14:08

pandas-数据清洗

异常值处理：识别并处理异常值，如极端值、错误值。数据格式转换：转换数据类型或进行单位转换，

qq_512720272·2025-07-04 08:24

强人工智能是否会诞生于现在的AI之中

随着大模型的发展日新月异，越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能（AGI）。

一花·一叶·2025-07-04 01:06

Redis总结

2.1快（内单异高算）内存存储，单线程模型，异步操作，高效的网络通信，优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储，key-value形式，value的五种数据类型String，List

傲祥Ax·2025-07-03 17:11

百度颠覆了自己，飞算JavaAI造福了中国程序员！

在当今这个科技日新月异的时代，企业纷纷寻求技术突破，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。

飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

机器视觉：ransac算法详解

其优点在于对噪声数据和异常值有很强的鲁

无水先生·2025-07-02 17:15

【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类散点图

通过散点图，我们可以轻松地发现数据中的异常值、相关性以及其他隐藏的特征。Python的matplotlib库提供了丰富而灵活的功能，可以帮助我们绘制出各种类型的散点图，以满足不同的数据分析和展示需求。

西攻城狮北·2025-07-01 21:19

C# WPF + Helix Toolkit 实战：用两种方式打造“六面异色立方体”

在这篇博客中，我们将使用HelixToolkit（WPFSharpDX版本），通过两种方法来实现一个“六面异色立方体”，并详细分析它们的优缺点与适用场景。

凌霜残雪·2025-07-01 19:35

Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础

常见任务包括：缺失值处理（已学）异常值处理（已学）数值归一化、标准化类别变量编

蓝婷儿·2025-06-30 21:35

.NET多线程任务实现的几种方法及线程等待全面分析

3.3TaskParallelLibrary(TPL)3.4Parallel类3.5BackgroundWorker组件3.6Async/Await模式3.7各种方法的比较与选择4.线程等待机制详解4.1基本等待方法4.2同步原语4.3异

百锦再@新空间·2025-06-30 15:58

转行要趁早！网络安全行业人才缺口大，企业招聘需求正旺！

人才缺口大网络安全攻防技术手段日新月异，特别是现在人工智能技术飞速发展，网络安全形势复杂严峻，人才重要性凸显。

·2025-06-28 12:00

LabVIEW液压系统远程监控

无人值守生产场景：配合自动化上下料系统，实现24小时连续生产监控，异

LabVIEW开发·2025-06-28 10:48

智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能包装创作能力

在这个日新月异的智能时代，每一帧画面都承载着超越想象的力量。随着自动驾驶技术的飞速发展，智能汽车不仅成为了未来出行的代名词，更是技术与艺术完美融合的典范。

美摄科技·2025-06-27 18:31

Python LangChain 3.0 详解：重构大模型应用开发范式

引言在人工智能技术日新月异的今天，大模型应用开发框架的迭代速度直接决定了AI落地的效率。

detayun·2025-06-27 03:50

Python异常处理机制与标准库包解析

Exception基类可捕获所有非系统退出异常通过as关键字获取异常对象实例上下文管理协议：with语句本质是__enter__和__exit__的异常安全封装在__exit__中可通过返回值处理异常传播二、标准库异

女码农的重启·2025-06-26 09:17

探索阿里云容器：解锁云原生应用的无限可能

从早期的基础设施即服务（IaaS），到如今蓬勃发展的平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），云计算的发展日新月异，不断重塑着企业的IT架构和运营模式。

云资源服务商·2025-06-26 03:04

A028自动升降机+S71200+HMI+主电路图+外部接线图+流程图+IO分配表

试设计一个控制系统:有1台升降机控制系统，有三相异

趣学习·2025-06-24 20:21

Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例

这有助于深入理解数据，识别异常值和发现潜在的关联性。2.决策支持：数据可视化为决策提

Q_ytsup5681·2025-06-24 12:53

YashanDB数据库的异步复制技术及企业应用价值

异

·2025-06-24 06:08

微算法科技(NASDAQ:MLGO)通过引入链接（LINK）和声誉评价机制，提高区块链委托权益证明DPo S机制的稳定性和安全性

区块链技术的发展日新月异，其中，共识机制是确保区块链网络正常运行的关键。DPoS机制作为一种高效的共识算法，在提高区块链处理效率方面具有优势，但也面临着一些挑战。

MicroTech2025·2025-06-24 05:11

C# 窗体应用 winform show 和showdialog区别

同：俩个都是显示界面异：show运行后，后面代码接着运行showdialog运行后，必须页面关闭在继续运行showdialog代码注意：1、！！！

yllrayray·2025-06-23 23:05

TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》

PCA）方法，称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA)，旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题

Christo3·2025-06-22 23:50

python数据分析与可视化

数据清洗是数据分析的重要环节，主要是对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则

蓝宗林·2025-06-22 12:03

全新 ChatGPT 搜索功能：提升信息获取的智能助手

在当下数字化时代，信息获取的方式和便捷程度日新月异。正因如此，OpenAI近期对其颇受欢迎的人工智能助手ChatGPT的搜索功能进行了重大优化，以进一步提升用户体验。

人工智能我来了·2025-06-22 09:50

day35

看权重分布将模型参数（权重）的数值分布绘制成直方图或热力图，通过观察参数是否集中、有无异常值，判断训练

m0_62568655·2025-06-22 08:10

langchain学习笔记之工作流编排

stream：返回响应的数据块invoke：对输入调用链batch：对输入列表调用链还有相应的异步方法，与asyncio一起使用await语法以实现并发:astream：异步返回响应的数据块ainvoke：异

一尾清风915·2025-06-21 07:05

Rsync数据同步服务

rsync远程同步：==remotesynchronous==数据同步过程sync数据同步=>保存⽂件（⽬标）=>强制把缓存中的数据写⼊磁盘（⽴即保存），实时性要求⽐较⾼的场景asyn数据异

嘿嘿嘿_·2025-06-21 06:56

电磁铁损坏的表现及判断方法

电气故障的典型表现是线圈异常：用万用表测量时，若线圈电阻远高于正常值说明断路，接近零则表明短路；通电后若线圈表面温度超过60℃或散发焦糊味，往往存在匝间短路问题。

JZMSYYQ·2025-06-20 11:16

彻底告别迷茫，探索机器学习的终极指南

在这个AI技术日新月异的时代，机器学习（MachineLearning,ML）无疑是科技领域最耀眼、最具颠覆性的力量之一。

wylee·2025-06-20 11:44

机器学习中常用的数据预处理方法

1.数据清洗方法：处理异常值、重复数据、噪声数据。异常值处理：通过统计方法（如Z-Score、IQR）或可视化检测，选择删除、替换（均值/中位数）或保留。重复数据：直接删除重复样本。

C7211BA·2025-06-18 08:13

机器学习与深度学习22-数据预处理

目录前文回顾1.常见的数据质量问题2.归一化和标准化3.特征选择和特征提取4.独热编码前文回顾上一篇文章地址：链接1.常见的数据质量问题在数据预处理过程中，常见的数据质量问题包括缺失值、异常值和重复数据

my_q·2025-06-18 07:13

【Unity 怪物模型合集】MONSTER PACK VOL 3 高质量怪物角色模型合集，适用于角色扮演（RPG）、动作游戏、塔防、幻想冒险等多类型项目

主要特点：多样化怪物造型设计：包含多种类型的幻想怪物，如地狱犬、异界飞虫、腐化兽人、骷髅

Unity游戏资源学习屋·2025-06-17 14:17

Pandas：让数据起舞的Python魔法手册

文章目录初识Pandas：数据界的瑞士军刀两大基石：Series与DataFrame数据加载：万能格式转换器数据清洗：丑小鸭变天鹅之术1️⃣缺失值处理2️⃣重复值清理3️⃣异常值处理数据操作：切片与切块的魔法数据筛选数据变形

xiaoqian9997·2025-06-16 16:17

深入剖析 AI 大模型中的 Dense 架构

深入剖析AI大模型中的Dense架构本人掘金号，欢迎点击关注：掘金号地址本人公众号，欢迎点击关注：公众号地址一、引言在人工智能领域，深度神经网络的发展日新月异，各种架构层出不穷。

Android 小码蜂·2025-06-16 14:07

68元开启智能硬件新纪元——明远智睿SSD2351开发板引领创新浪潮

在当今这个科技日新月异的时代，智能硬件开发领域正以前所未有的速度蓬勃发展。

·2025-06-16 13:25

揭秘Vue.js毕业设计的无限可能：从零基础到全栈开发的蜕变之旅

标题：揭秘Vue.js毕业设计的无限可能：从零基础到全栈开发的蜕变之旅在这个数字化时代，前端开发技术日新月异，而Vue.js作为一款轻量级、高效且灵活的JavaScript框架，已经成为无数开发者心目中的首选工具

love_java_code·2025-06-15 22:19

Java异常处理：从基础到高级的全面指南

1.什么是Java异

Lu_ffy-·2025-06-15 08:50

AR技术下的电商：虚拟试穿/试用/试戴成新风尚

随着科技的日新月异，增强现实（AR）技术正悄然改变着我们的生活，尤其在电子商务领域，AR技术的融入正掀起一场前所未有的变革。那么，AR技术究竟是何方神圣？它在电商领域又展现出了哪些非凡的应用呢？

mirrornan·2025-06-15 03:48

国产AI小说生成器深度剖析：助力文学创作新潮流

引言在人工智能技术日新月异的今天，文学创作领域正经历着前所未有的变革。国产AI小说生成器的崛起，为广大作家和文学爱好者带来了新的创作机遇和可能。

charles666666·2025-06-14 14:09

HBase MOB简介以及使用

所以这种大对象的存储需求也越来越多，HBase2.0发布了很多新的特性，其中一个非常值得关注的是中等对象存储的特性，即HBaseMOB（MediumObjectStorage）特性。

qq_35254726·2025-06-14 07:04

编程工作效率翻倍的秘诀

在如今这个信息爆炸、技术日新月异的时代，编程工具的选择对于开发者来说至关重要。面对众多的编程工具，我选择了那些能够简化代码编写、加速开发流程、提升团队协作效率的工具，它们让我的工作效率翻倍。

·2025-06-14 07:04

Cursor AI编程助手：代码创作的未来范式

引言：AI编程革命的到来在这个技术日新月异的时代，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，编程领域也不例外。从代码生成到项目管理，AI技术正在重塑软件开发的未来。

AIGC&Java·2025-06-12 21:32

玩转 Databend UDF

然而，随着业务的增长，需求也变的日新月异，内置的函数可能无法服务用户变化的需求。在这种场景下，Databend提供了多种用户自定义函数(UDF)实现方式，满足不同场景下的数据处理需求。

·2025-06-12 21:12

智能客户服务：AI与大数据的革新力量

在当今信息技术日新月异的时代，大数据和人工智能（AI）正逐步成为推动各行各业变革的重要力量。尤其是在客户服务领域，大数据与AI的深度融合正引领着客服系统的全面革新。

Live800智能客服·2025-06-12 04:57

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